Neste artigo, vamos discutir os tipos de dados quantitativos que existem e a melhor forma de recolher informação para o teu próximo estudo.
Os dados quantitativos são medidos com valores numéricos que geralmente respondem a perguntas como “Quantos? Quantas vezes?”, etc.
Este tipo de dados também pode ser definido como um conjunto de informações quantificáveis que podem ser utilizadas para cálculos matemáticos e análises estatísticas para informar decisões da vida real.
Caraterísticas dos dados quantitativos
As caraterísticas mais importantes dos dados quantitativos são as seguintes:
- Representação numéricaOs dados quantitativos assumem valores numéricos com propriedades numéricas. Ao contrário dos dados categóricos que assumem valores numéricos com caraterísticas descritivas, os dados quantitativos apresentam caraterísticas numéricas.
- EncomendaExiste uma escala ou ordem de dados quantitativos. Por exemplo, os números 1 a 3 podem ser escritos como 1,2,3 e 3,2,1 quando ordenados por ordem crescente e decrescente, respetivamente.
- Operação aritméticaPodem ser efectuadas operações aritméticas como a adição e a subtração de dados quantitativos. Quase todos os métodos de análise estatística podem ser efectuados utilizando dados quantitativos.
- Escala normalizadaOs dados quantitativos têm uma escala de medição normalizada.
- AnáliseOs dados quantitativos podem ser analisados através de métodos estatísticos descritivos e inferenciais, consoante o objetivo da investigação.
- Visualização de dadosAlgumas das técnicas de visualização de dados adoptadas para dados quantitativos podem ser o gráfico de dispersão, o gráfico de pontos, o gráfico de pontos empilhados, os histogramas, etc.
Tipos de dados quantitativos
Os tipos de dados quantitativos podem ser divididos em dados discretos y dados contínuos. Em seguida, define cada um deles:
Dados discretos
Também conhecidos como dados de atributos, os dados discretos não podem ser divididos em unidades mais pequenas. Normalmente, são contados em números inteiros e não existe metade de um valor.
Os dados discretos consistem apenas na contagem de números e, como tal, não podem ser medidos. Podem ser o número de alunos de uma turma, o número de dias de um ano, a idade de um indivíduo, etc.
Ao tentarmos identificar dados discretos, colocamos as seguintes questões: podem ser contados? Podem ser divididos em partes mais pequenas?
Pode dizer-se que os dados discretos são contáveis finitos ou contáveis infinitos. Um exemplo de dados contáveis finitos é um conjunto arbitrário A = {1, 2, 3, …, n; onde n é menor que infinito} enquanto que o de dados infinitamente contáveis é um conjunto arbitrário B = {1,2,3, …}.
Dados contínuos
Outro tipo de dados quantitativos são os dados contínuos, que consistem na recolha de valores numéricos que podem ser significativamente divididos em unidades mais pequenas.
Ao contrário dos dados discretos que não podem ser medidos, os dados contínuos podem ser colocados numa escala de medida, como o peso, o comprimento, o tempo, etc.
Pode dizer-se que os dados contínuos são infinitamente finitos ou infinitamente infinitos. Por exemplo, considera a nota acumulada dos alunos de uma turma, medida numa escala de 5 pontos.
Um aluno pode dar qualquer nota entre 0 pontos e 5 pontos, incluindo valores como 1,573, 4,5, 2,6981, etc. Classificamos isto como um número infinito de dados contínuos porque tem um limite superior (5) e um limite inferior (0).
Um exemplo de um número infinito de dados é o conjunto dos números reais, R = {…, -1, 0, 1, …}. Neste caso, os dados não têm limite superior ou inferior.
Os dados contínuos também podem ser divididos em dois tipos:
- Dados de intervaloDados ordinais: Definidos como o tipo de dados que são medidos ao longo de uma escala, em que cada ponto é colocado à mesma distância um do outro. É uma extensão dos dados ordinais, com uma escala normalizada, por oposição à anterior.
- Dados da relaçãoÉ uma extensão dos dados intervalares. É o último grito quando falamos de medição de dados porque nos indica a ordem, a distância exacta entre as unidades na escala e tem um zero absoluto.
Exemplos de tipos de dados quantitativos na investigação
Depois de aprenderes sobre os tipos de dados quantitativos, temos para ti alguns exemplos de como aplicá-los na investigação:
Projeção de dados: Os investigadores projectam dados futuros utilizando algoritmos e ferramentas de análise matemática.
Por exemplo, uma empresa que está prestes a lançar um novo produto no mercado analisará dados quantitativos de pesquisas anteriores para prever um aumento ou uma diminuição das vendas.
Recenseamento: É utilizado para obter e registar informações sobre os membros de uma determinada população. Um exemplo é a aplicação de censos pelo governo para prever que sector da economia precisa de dinheiro e quanto precisa.
Rendimento anual: Ao fixar o preço de venda de um produto, as empresas utilizam dados quantitativos sobre o rendimento anual de um indivíduo ou de um agregado familiar para determinar o seu poder de compra. Este exercício faz parte do processo de investigação empresarial e pode ser efectuado antes de lançar um novo produto ou de aumentar o preço de um produto existente.
Contador: Muitas empresas de comércio eletrónico utilizam-no para determinar o número de visitas diárias ao sítio Web, o número de downloads de produtos na loja de aplicações, o número de utilizadores, etc. Os números são normalmente gerados automaticamente através de códigos pré-programados.
Inquérito de satisfação do cliente: Trata-se de quantificar entidades qualitativas utilizadas pelas empresas para melhorar o seu serviço ao cliente. Por exemplo, dizer a um cliente para dar uma nota de 0 a 10 para avaliar a experiência ajudará o restaurante a decidir se deve ou não fazer alterações.
Passos para a análise e interpretação de dados quantitativos
Conhecer os tipos de dados é importante. No entanto, saber como analisar e interpretar esta informação é necessário para tomares melhores decisões. Aqui temos para ti os dois passos para realizar este processo:
Preparação dos dados
Esta é a primeira fase da análise e interpretação de dados quantitativos, em que os dados em bruto são convertidos em algo significativo e legível. Há quatro etapas de preparação dos dados:
- Validação de dados: Isto é feito para descobrir se a recolha de dados foi realizada sem qualquer enviesamento. Os investigadores realizam esta etapa escolhendo uma amostra aleatória de uma grande população.
- Edição de dados: Os grandes conjuntos de dados podem inevitavelmente incluir erros, razão pela qual têm de ser editados. Durante este processo, os dados são inspeccionados para verificar a sua integridade e consistência.
- Codificação e introdução de dadosEste é o processo de quantificação de dados qualitativos para facilitar a análise. Envolve o agrupamento e a atribuição de valores às respostas do inquérito.
- Transformação de dadosEste é o processo de mudar os dados para um novo formato.
2. métodos de análise de dados quantitativos
Depois de concluída a primeira fase, estás pronto para a análise dos dados. Existem dois métodos quantitativos principais: a estatística descritiva e a estatística inferencial.
- Método estatístico descritivo: Os investigadores recorrem à estatística descritiva para resumir os dados quantitativos. É frequentemente utilizada na análise de uma única variável e, como tal, é por vezes referida como análise univariada.
- Método estatístico inferencial: Este método mede a relação entre múltiplas variáveis para gerar resultados e inferir conclusões. Exemplos de estatísticas inferenciais incluem: correlação, regressão, ANOVA etc.
Existem também outras abordagens à estatística inferencial que são utilizadas para analisar dados ou inquéritos da vida real. Estas incluem:
- Tabulação cruzadaUtiliza tabelas básicas para fazer inferências entre diferentes conjuntos de dados. Coloca-os na mesma linha ou coluna. Tira conclusões estudando as semelhanças e diferenças entre os dados de cada linha ou coluna, conforme o caso.
- Análise MaxDiffUtiliza-se para medir a preferência do inquirido por um determinado conjunto de opções. Seleciona a mais preferida e a menos preferida. Compara estes dados com várias amostras para chegar a uma conclusão.
- Análise TURF: É utilizado principalmente pelas empresas para determinar a eficácia das suas estratégias de marketing. Por exemplo, uma empresa pode publicar o mesmo anúncio em diferentes plataformas de redes sociais e analisar o número de clientes alcançados para determinar o melhor local para publicar anúncios.
- Análise de lacunasUtiliza uma matriz lado a lado para medir a diferença entre os desempenhos. Utiliza uma matriz lado a lado para medir a diferença entre estes desempenhos.
- Análise de textoUm método utilizado para extrair informações úteis de um documento de texto. Os computadores utilizam este método para desintegrar documentos de texto não estruturados em dados estruturados.
Vantagens dos dados quantitativos
As principais vantagens dos dados quantitativos são as seguintes:
- Os dados quantitativos são compatíveis com a maioria dos métodos de análise estatística, permitindo um estudo mais alargado com recurso a diferentes métodos estatísticos.
- Resume os dados recolhidos e racionaliza-os em informações relevantes. Os dados quantitativos são de natureza numérica e, como tal, codificam os dados qualitativos em números antes de serem analisados.
- Facilita o processo de recolha de dados para a investigação. Assim, é possível efetuar comparações entre categorias e ao longo do tempo. Isto deve-se ao facto de a investigação quantitativa utilizar um procedimento normalizado.
- Ao codificar os dados qualitativos em números desconhecidos, os investigadores podem eliminar os preconceitos pessoais que podem surgir no tratamento da informação.
Desvantagens dos dados quantitativos
Algumas das desvantagens dos dados quantitativos são:
- Recolhe um conjunto de dados e pode acabar por perder informação relevante.
- Os resultados não fornecem uma explicação elaborada dos sentimentos e percepções humanos.
- A investigação é efectuada com regras normalizadas que dão resultados que podem não ser aplicáveis no mundo real.
- Usa respostas pré-estabelecidas que não captam detalhes e emoções humanas suficientes.
- As respostas pré-estabelecidas são um reflexo do ponto de vista do investigador e não do inquirido.
Os dados quantitativos são talvez o tipo de dados mais utilizado na investigação. Isto deve-se em parte à sua facilidade de cálculo e compatibilidade com a maioria dos métodos de investigação. métodos quantitativos.
Conhecer os tipos de dados quantitativos existentes permitir-te-á escolher o método certo para recolher a informação de que necessitas e fazer a análise correta que te permitirá tomar melhores decisões.
