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Gelegenheitsstichproben: Definition und Erläuterung in der Forschung

Bei der Forschung ist es von entscheidender Bedeutung, die Personen, die in die Studie einbezogen werden sollen, richtig zu identifizieren. Forscher können eine Vielzahl von Stichprobenmethoden verwenden, die jeweils ihre eigenen Vor- und Nachteile haben. Eine beliebte Strategie ist die Zufallsstichprobe, die oft auch als Convenience Sampling bezeichnet wird.

In diesem Blog werden wir uns die Definition von Gelegenheitsstichproben ansehen und erklären, wie sie in der Forschung eingesetzt werden.

Content Index hide
1 Was ist ein Opportunity Sampling?
2 Gelegenheitsstichproben in der Forschung
3 Wann Sie Opportunity Sampling verwenden sollten
4 Vorteile von Gelegenheitsstichproben in der Forschung
5 Grenzen der Gelegenheitsstichprobe in der Forschung
6 Beispiele für Opportunity Sampling
7 Fazit

Was ist ein Opportunity Sampling?

Die Gelegenheitsstichprobe, auch Convenience Sampling genannt, ist eine Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobenmethode, die in der Forschung verwendet wird, um Probanden auf der Grundlage ihrer Verfügbarkeit und ihres leichten Zugangs auszuwählen. Im Gegensatz zu Zufallsstichproben, bei denen versucht wird, eine für eine größere Gemeinschaft repräsentative Stichprobe zu erhalten, werden bei dieser Art von Stichproben Personen ausgewählt, die für den Forscher leicht zu erreichen sind.

Bei dieser Art der Stichprobenziehung werden Personen für die Teilnahme an einer Studie ausgewählt, je nachdem, wie nahe sie dem Forscher stehen oder wie bereit sie sind, an der Studie teilzunehmen. Forscher verwenden diese Methode häufig, wenn sie nicht genug Zeit, Geld oder andere Mittel haben, um eine zufällige oder repräsentative Stichprobe zu erhalten.

Gelegenheitsstichproben in der Forschung

Gelegenheitsstichproben werden häufig verwendet, wenn Forscher mehr Zeit, Geld oder andere Mittel benötigen, um eine bestimmte Population zu erreichen, oder wenn sie diese Population aus verschiedenen Gründen nicht erreichen können.

Forscher können schnell Daten erhalten und mit ihrer Studie fortfahren, wenn sie Personen auswählen, die leicht zu erreichen sind. Diese Stichprobenmethode eignet sich gut für Sondierungsforschung, Pilotstudien und die Sammlung von Primärdaten vor einer größeren Studie.

LERNEN ÜBER: Kausalforschung


Wann Sie Opportunity Sampling verwenden sollten

Diese Art der Stichprobenziehung eignet sich am besten, wenn nicht viel Zeit oder Geld zur Verfügung steht und die Daten schnell erfasst werden müssen. Sie kann für Vorstudien, Sondierungsforschung oder Forschung an Orten verwendet werden, an denen es schwierig ist, Zugang zu einer bestimmten Gemeinschaft zu bekommen.

Sie ist einfach und hilfreich, aber Forscher sollten ihre Grenzen kennen und bedenken, wie sie zu Verzerrungen führen kann. Indem sie sich des einzigartigen Rahmens, der Ziele und der Grenzen der Forschung bewusst sind, können Forscher kluge Entscheidungen über die Verwendung von Zufallsstichproben und die Interpretation der Ergebnisse treffen.

Vorteile von Gelegenheitsstichproben in der Forschung

Sie hat viele Vorteile für die Forschung, vor allem wenn andere Stichprobenmethoden schwer oder gar nicht anwendbar sind. Hier sind einige gute Dinge über Zufallsstichproben:

  • Bequemlichkeit und Komfort

Einer der Hauptvorteile dieser Art von Stichproben ist ihre einfache Handhabung. Forscher können leicht Teilnehmer rekrutieren, die in ihrer unmittelbaren Umgebung oder Gemeinschaft leicht verfügbar und zugänglich sind. Dies macht sie zu einer zeit- und kosteneffizienten Strategie, insbesondere wenn die Forschung schnell oder mit begrenzten Ressourcen abgeschlossen werden muss.

  • Kostengünstig

Da bei dieser Stichprobe die Teilnehmer nach dem Zufallsprinzip ausgewählt werden, werden weniger Ressourcen verbraucht und die Kosten für die Durchführung der Untersuchung gesenkt.

  • Schnelle Datenerfassung

Um schnell Daten zu sammeln, können Forscher diese Art von Stichproben verwenden. Durch die Auswahl der Teilnehmer nach ihrer Verfügbarkeit können die Forscher effektiv die erforderlichen Daten erhalten und mit ihrer Analyse und Interpretation fortfahren.

  • Anwendbarkeit in der realen Welt

Opportunitätsstichproben können die externe Validität oder Verallgemeinerbarkeit der Ergebnisse verbessern, indem Personen aus dem realen Leben ausgewählt werden. Diese Stichprobenstrategie ermöglicht es Forschern, Phänomene in ihrem natürlichen Kontext zu untersuchen, was zu praktischeren Entdeckungen in realen Kontexten führen kann.

Grenzen der Gelegenheitsstichprobe in der Forschung

Die Gelegenheitsstichprobe hat zwar gewisse Vorteile, aber es ist wichtig, ihre Grenzen zu kennen. Im Folgenden finden Sie einige Nachteile dieser Art von Stichproben in der Forschung:

  • Stichprobenverzerrung

Die Möglichkeit einer Verzerrung der Stichprobe ist einer der grundlegenden Nachteile dieser Art von Stichproben. Da die Teilnehmer nach dem Zufallsprinzip ausgewählt wurden, repräsentiert die Stichprobe möglicherweise nicht die beabsichtigte Population. Die Ergebnisse einer kleinen Stichprobe sind möglicherweise nicht auf die gesamte Bevölkerung übertragbar.

  • Mangelnde Repräsentativität

Die durch diese Art der Stichprobenziehung erzeugte Stichprobe ist aufgrund der nicht zufälligen Auswahl der Teilnehmer möglicherweise nicht repräsentativ für die Gesamtbevölkerung. Dieser Mangel an Repräsentativität kann die externe Validität der Forschungsergebnisse einschränken.

  • Begrenzte Kontrolle über die Merkmale der Stichprobe

Bei der Verwendung von Zufallsstichproben haben die Forscher nur wenig Kontrolle über die Merkmale der Stichprobe. Dieser Mangel an Kontrolle kann die Fähigkeit beeinträchtigen, Schlussfolgerungen zu ziehen oder kausale Zusammenhänge zwischen Variablen herzustellen.

  • Voreingenommenheit von Freiwilligen

Es besteht die Möglichkeit einer Verzerrung durch Freiwillige, wenn sich die Teilnehmer selbst für die Teilnahme an der Studie entscheiden. Personen, die sich freiwillig melden, haben möglicherweise andere Eigenschaften als diejenigen, die sich nicht melden, was die Forschungsergebnisse beeinflussen kann.

Beispiele für Opportunity Sampling

Hier finden Sie einige Beispiele für diese Art von Stichproben in verschiedenen Forschungsszenarien:

  • Die Umfrage in einem Einkaufszentrum

Stellen Sie sich einen Forscher vor, der die Kundenpräferenzen für ein neues Produkt erforscht. Sie stellen einen Kiosk in einem Einkaufszentrum auf und sprechen Kunden an, die sich gerade in der Nähe befinden und bereit sind, an der Umfrage teilzunehmen. Bei dieser Methode wählt der Forscher die Teilnehmer aufgrund ihrer Anwesenheit im Einkaufszentrum zu einem bestimmten Zeitpunkt aus.

  • Interviews an einem Arbeitsplatz

Ein Forscher, der herausfinden möchte, wie zufrieden die Mitarbeiter mit ihrer Arbeit sind, beschließt, in einem bestimmten Unternehmen Interviews durchzuführen. Sie sprechen mit den Mitarbeitern während der Arbeit und fragen diejenigen, die verfügbar und bereit sind, an den Interviews teilzunehmen. Der Forscher wählt die Probanden danach aus, wie leicht es ist, sie bei der Arbeit zu erreichen. Dies wird als „Gelegenheitsstichprobe“ bezeichnet.

  • Online-Umfragen über soziale Medien

Forscher führen häufig Umfragen auf Websites sozialer Medien durch. Sie posten einen Link zu einer Umfrage oder einem Fragebogen auf ihren Social Media-Profilen und bitten ihre Follower oder Verbindungen, daran teilzunehmen. Teilnehmer, die die Umfrage freiwillig ausfüllen, sind eine Zufallsstichprobe, da sie über die Online-Plattform erreicht werden können.

Fazit

Die Gelegenheitsstichprobe, auch Convenience Sampling genannt, ist eine hilfreiche Forschungsmethode, wenn eine Zufallsstichprobe nicht möglich oder praktisch ist. Sie ist einfach zu handhaben, zugänglich und nützlich, was sie zu einer guten Methode für die Erforschung von Forschung oder Studien mit begrenzten Ressourcen macht.

Forscher müssen sich jedoch der Einschränkungen, wie der Verzerrung der Stichprobe und der mangelnden Repräsentativität, bewusst sein und die Ergebnisse entsprechend verstehen. Wenn sie mit Bedacht und in Kombination mit anderen Stichprobenmethoden eingesetzt werden, kann diese Art von Stichproben zur Beantwortung wichtiger Forschungsfragen beitragen und das Wissen in vielen Bereichen verbessern.

QuestionPro bietet viele Optionen, die Forschern bei der Durchführung dieser Stichproben helfen. Die Plattform erleichtert die Entwicklung von Umfragen, die Verteilung, die Datenanalyse und die Verwaltung der Teilnehmer, so dass Forscher schnell Daten von geeigneten Personen erhalten können. Wenden Sie sich also an QuestionPro, wenn Sie Hilfe bei Ihrem Opportunity Sampling-Prozess benötigen!

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About the author
Anas Al Masud
Digital Marketing Lead at QuestionPro. SEO-driven content strategist specializing in content that ranks, engages, and converts, while boosting online visibility through hands-on digital marketing expertise.
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