A mineração de texto é um dos métodos mais importantes para analisar e processar dados não estruturados, que representam quase 80% dos dados do mundo. Atualmente, a maioria das organizações e instituições coleta e armazena grandes quantidades de dados em data warehouses e na nuvem.
Esses dados continuam a crescer exponencialmente a cada minuto, à medida que novos dados chegam de muitas fontes diferentes.
Como resultado, é difícil para empresas e organizações armazenar, gerenciar e analisar grandes quantidades de dados textuais usando técnicas tradicionais. Habilidades em mineração de dados ajudarão você a superar esses obstáculos.
Este artigo discutirá a mineração de texto, seus métodos e como usá-la nos negócios.
O que é mineração de texto?
Mineração de texto é o processo de extração de informações significativas de dados textuais em linguagens padrão. Essas informações provêm de mensagens de texto, e-mails e arquivos em linguagem comum. É usada principalmente para encontrar informações valiosas em grandes quantidades de dados coletados.
É também um campo multidisciplinar que utiliza recuperação de informação, mineração de dados, aprendizado de máquina, estatística e linguística computacional. Refere-se ao armazenamento de texto em linguagem natural em formatos não estruturados ou semiestruturados.
A mineração de texto, em sua forma mais básica, busca fatos, relacionamentos e validações a partir de grandes quantidades de dados textuais não estruturados.
Esses dados extraídos são então traduzidos para um formato estruturado que pode ser imediatamente estudado ou exibido usando tabelas HTML, mapas mentais, gráficos e assim por diante. Isso é feito por meio de diversas abordagens de processamento de texto.
Métodos de mineração de texto
Existem vários métodos e estratégias para mineração de texto. Eles são divididos em duas partes:
- Método básico
- Método avançado
Nesta seção, discutiremos alguns dos métodos mais comuns. Primeiro, abordaremos os métodos básicos:
Frequência de palavras
A frequência de palavras pode ser usada para determinar quais termos ou conceitos aparecem com mais frequência em um conjunto de dados. Ao analisar avaliações de clientes, conversas em mídias sociais ou feedback de clientes, pode ser útil descobrir quais palavras são usadas com mais frequência.
Por exemplo, se as avaliações dos clientes estiverem cheias de palavras como “caro” e “caro demais”, isso pode significar que você precisa alterar seus preços (ou seu mercado-alvo).
Colocação
Um grupo de palavras que frequentemente aparece junto é conhecido como colocação. As colocações mais comuns são bigramas e trigramas. Bigramas são duas palavras que frequentemente andam juntas, como “get going”, “save time” ou “make decisions”. Trigramas são combinações de três palavras, como “within walking distance” ou “keep in touch”.
Encontrar essas combinações e contá-las como uma só unidade permite que você:
- Melhore a granularidade do texto
- Entenda melhor sua estrutura semântica
- Obtenha resultados mais precisos da mineração de texto
Concordância
A concordância determina onde ou quando uma palavra ou grupo de palavras aparece em uma frase ou texto. Todos sabemos que as palavras podem ter mais de um significado e que a mesma palavra pode ser usada de muitas maneiras diferentes. Ao consultar a concordância de uma palavra, você pode determinar seu significado com base em seu uso.
Classificação de texto
Classificação de texto é o processo de categorizar (rotular) dados textuais não estruturados. Essa tarefa essencial do Processamento de Linguagem Natural (PLN) facilita a organização e a estruturação de textos complexos em dados significativos.
A classificação de texto permite que as empresas analisem, de forma rápida e econômica, todos os tipos de informação — de e-mails a tickets de suporte — para obter insights valiosos.
A seguir, exploraremos algumas das tarefas mais comuns de classificação de texto: análise de tópicos, análise de sentimentos, detecção de linguagem e detecção de intenção.
Análise de temas
A mineração de texto ajuda a entender os principais temas ou tópicos de um texto e é um dos métodos mais comuns para organizar dados textuais. Por exemplo, um ticket de suporte indicando que meu pedido online não chegou pode ser classificado como um problema de envio.
Você pode usar o software de pesquisa QuestionPro para análise de tópicos. Com a QuestionPro, é possível analisar automaticamente as respostas às perguntas da pesquisa e identificar os principais temas discutidos pelos entrevistados.
Ele pode ajudar você a descobrir o que seus clientes querem e precisam, o que contribui para melhores decisões de negócios e aumenta a satisfação dos clientes.
Análise de sentimentos
A análise de sentimentos é um dos métodos mais importantes na mineração de texto. Ela envolve examinar os sentimentos subjacentes a um determinado texto.
Digamos que você esteja analisando uma série de avaliações sobre seu site. Você pode descobrir que UI/UX ou facilidade de uso aparecem com mais frequência nessas avaliações, mas precisa de mais informações para tirar conclusões.
A análise de sentimentos ajuda a entender sobre o que trata um texto, o que ele significa e se sua conotação é positiva, negativa ou neutra. É uma ferramenta empresarial útil, que pode ser aplicada a diversas situações, como a leitura de avaliações, o monitoramento de tickets de suporte ou a análise de comentários em redes sociais.
QuestionPro é um software de pesquisa abrangente, com recursos versáteis — e a análise de sentimentos é um deles. Se você procura ferramentas de análise de sentimentos para o seu negócio, o QuestionPro é definitivamente uma excelente opção.
Com a QuestionPro, você pode usar sua ferramenta de análise de sentimentos para analisar automaticamente as respostas da pesquisa e determinar o sentimento geral (positivo, negativo ou neutro) das respostas dos entrevistados.
Pode ajudar você a tomar decisões de negócios e melhorar a satisfação do cliente. Também pode ajudar a identificar tendências e padrões nas respostas dos clientes de forma rápida e fácil.
Detecção de linguagem
Uma das melhores funcionalidades da mineração de texto é encaminhar automaticamente as solicitações de suporte para a equipe apropriada com base no idioma. Essa tarefa é fácil de automatizar, economizando tempo valioso das equipes. Ela permite que o texto seja classificado com base no idioma.
Detecção de intenção
Você pode usar um classificador de texto para descobrir automaticamente o que um texto está tentando dizer ou por que foi escrito. Isso pode ser muito útil ao tentar entender o que os clientes estão expressando.
Por exemplo, é possível classificar as respostas a e-mails de vendas enviados para identificar clientes em potencial interessados no seu produto e aqueles que desejam cancelar a assinatura.
Extração de texto
Mineração de texto é um método de análise que extrai dados específicos de um texto, como palavras-chave, nomes de entidades, endereços, e-mails etc. Ao utilizar a mineração de texto, as empresas podem evitar o trabalho manual de classificar dados para extrair informações importantes.
A seguir, discutiremos alguns dos aspectos mais importantes da mineração de texto: extração de palavras-chave, reconhecimento de entidades nomeadas e extração de características.
Extração de palavras-chave
Palavras-chave são os elementos mais significativos de um texto e podem ser usadas para analisar seu conteúdo. Utilizar um extrator de palavras-chave permite, entre outras coisas, indexar dados pesquisáveis, resumir o conteúdo de um texto e criar nuvens de tags.
Reconhecimento de entidade nomeada
Permite localizar e extrair nomes de empresas, organizações ou pessoas em um texto.
Extração de recursos
Ajuda a determinar características específicas de um produto ou serviço em um conjunto de dados. Por exemplo, se você estiver procurando detalhes sobre um produto, será fácil extrair informações como cor, marca, modelo, entre outras.
Como usar a mineração de texto?
O uso de softwares de mineração de texto pode ser extremamente benéfico para as empresas. Eles podem fornecer insights valiosos e impulsionar a inteligência de negócios em praticamente qualquer setor. No ambiente corporativo, uma API de mineração de dados costuma ser usada das seguintes formas:
Gestão de reputação
A imagem pública de uma empresa precisa ser impecável na cultura atual. A mineração de texto ajuda a entender dados provenientes de escuta nas redes sociais e da Voz do Cliente (VoC), analisando tweets, comentários, notícias e qualquer outro conteúdo que mencione a empresa ou qualquer elemento relacionado a ela.
Isso inclui executivos, investidores, partidos políticos e grupos apoiados pela empresa, além de funcionários e parceiros. Com base nessas análises, as empresas podem melhorar sua reputação em tempo real, implementando medidas preventivas.
Otimização de mecanismos de busca
Mecanismos de busca como Bing e Google utilizam mineração de texto para identificar spam e textos de preenchimento em sites de marketing de conteúdo.
Esses mecanismos podem sinalizar um e-mail como spam com base na ortografia, no contexto e na intenção, ou penalizar um site que exagera no uso de palavras-chave para tentar melhorar sua classificação nos resultados de busca. Uma API de análise de texto também pode ser usada para otimizar e fortalecer o mecanismo de busca interno de uma empresa.
Encontrando padrões em dados
Identificar padrões em dados, tanto históricos quanto atuais, é essencial em áreas como tratamentos médicos e ensaios clínicos, desenvolvimento de novos produtos, planejamento urbano e imobiliário, entre outras áreas altamente lucrativas e sensíveis ao tempo.
A análise de texto permite que as empresas investiguem padrões de dados para diversos fins, incluindo o comportamento do cliente. Esses padrões e tendências também podem ser úteis na criação de novas políticas de segurança e vigilância, em regulamentações de trânsito para aliviar o congestionamento em rotas movimentadas e até em políticas de imigração.
Pesquisas e avaliações
Seja por meio de análises em mídias sociais, e-mails ou pesquisas de mercado, uma API de análise de texto inteligente pode reconhecer e classificar temas e tópicos.
Uma solução de análise de texto emprega técnicas como Processamento de Linguagem Natural (PLN) e análise de sentimentos baseada em aspectos para garantir que todos os temas e nuances sejam considerados em uma única análise. Este estudo de caso mostra como as pesquisas podem ser usadas de forma mais eficaz com o apoio da mineração de texto.
Entre em contato com a QuestionPro para realizar pesquisas. A QuestionPro oferece recursos versáteis, com modelos pré-criados. Você também pode personalizar o design da sua pesquisa utilizando seus recursos avançados.
Voz do Funcionário e Recrutamento
A mineração de texto pode ajudar você a encontrar o melhor candidato para uma vaga. É possível analisar milhares de registros em um banco de dados de recrutamento, utilizando a análise de palavras-chave para identificar o perfil ideal. Além disso, você pode reduzir significativamente a rotatividade de funcionários ao garantir que os melhores talentos estejam satisfeitos no ambiente de trabalho.
Utilizar programas de feedback da Voz do Funcionário (VoE), como plataformas de voz, bate-papo e vídeo ao longo de toda a jornada do colaborador, pode fornecer insights valiosos para criar um ambiente de trabalho acolhedor e promover um engajamento profundo entre funcionário e empregador.
Conclusão
A mineração de texto é uma ferramenta eficaz para identificar tendências e obter insights a partir de dados textuais, com diversas aplicações práticas. Seu potencial pode ser ampliado quando combinada com outras técnicas, como o Processamento de Linguagem Natural (PLN) e o aprendizado de máquina.
De modo geral, trata-se de uma ferramenta essencial para extrair informações relevantes de dados de texto, que podem ser usadas para embasar a tomada de decisões e melhorar os resultados comerciais.
Agora é a hora de aplicar a mineração de texto no seu negócio. Se precisar de apoio, a QuestionPro está pronta para ajudar. A QuestionPro é um software de pesquisa completo, com recursos avançados que permitem realizar pesquisas para entender as opiniões de seus clientes e colaboradores.
Você também pode analisar seus dados comerciais com a ferramenta de análise de texto da QuestionPro. Entre em contato conosco para agendar uma demonstração ou solicitar um teste gratuito.
