Transformar dados em histórias é essencial para equipes de insights. Quando os insights são apresentados dentro de uma narrativa, tornam-se mais fáceis de entender, lembrar e aplicar. Por isso, hoje falamos sobre Data storytelling.
Ao criar uma narrativa convincente em torno de suas descobertas, as equipes de insights podem ajudar os tomadores de decisão a entender a importância das informações e usá-las para embasar suas estratégias e ações.
Uma maneira de conseguir isso é por meio do Data storytelling e do uso de repositórios de insights. Abaixo, explicamos em detalhes tudo o que você precisa saber para começar a compartilhar dados de forma mais eficaz e envolvente.
O que é Data storytelling?
Contar histórias com dados é a prática de usar dados para transmitir uma narrativa. Envolve o uso de informações para sustentar uma história e ajudar as pessoas a compreenderem o significado da apresentação.
O Data storytelling pode ser uma ferramenta poderosa para explicar conceitos e ideias complexas de uma forma fácil de entender e memorizar. Também pode ser usado para persuadir as pessoas a agir ou tomar decisões com base nas informações apresentadas.
Importância do Data storytelling
Em primeiro lugar, as histórias comunicam insights de forma eficaz porque ajudam a contextualizar as informações.
Quando os insights são apresentados dentro do contexto de uma narrativa, os tomadores de decisão conseguem ver como eles se encaixam no panorama geral e entender não apenas quais são os insights, mas também por que são importantes e como podem ser usados para embasar decisões estratégicas.
Isso pode ser especialmente valioso para tomadores de decisão que talvez não tenham experiência em UX, CX ou pesquisa de mercado, e pode ajudar a garantir que os insights sejam facilmente compreensíveis e aplicáveis.
Além disso, as histórias transmitem informações de forma eficaz porque são envolventes e memoráveis. As pessoas têm maior probabilidade de prestar atenção e se lembrar de informações quando elas são apresentadas como uma história, em vez de uma lista de fatos e números.
Ao criar uma narrativa convincente em torno das descobertas, as equipes de insights podem ajudar a capturar a atenção e a imaginação dos tomadores de decisão, garantindo que os insights tenham mais probabilidade de serem retidos e utilizados de forma eficaz.
Por fim, o Data storytelling também contribui para comunicar insights com eficácia, pois ajuda a construir confiança e credibilidade. Quando as equipes de insights apresentam suas descobertas dentro do contexto de uma narrativa, demonstram seu compromisso em fornecer informações confiáveis e de alta qualidade, nas quais os tomadores de decisão possam confiar.
Vantagens da narrativa de dados
O uso da narrativa de dados para comunicar resultados de pesquisa apresenta diversas vantagens. Entre elas:
Melhor compreensão:
A narrativa de dados pode ajudar a compreender ideias e conceitos complexos com mais facilidade. Ao utilizar recursos visuais e linguagem clara, ela torna as informações mais acessíveis e fáceis de entender.
Melhora a tomada de decisões:
Pode auxiliar na tomada de decisões mais embasadas. Ao apresentar as informações de forma clara e convincente, contribui para que as pessoas compreendam a relevância dos dados e ajam de maneira mais informada.
Maior engajamento:
Pode ser uma forma mais atrativa de apresentar informações do que simplesmente exibir dados brutos. Utilizando uma estrutura narrativa e visualizações, ela consegue capturar a atenção do público e manter o interesse nas informações apresentadas.
Comunicação aprimorada:
A narrativa de dados pode melhorar a comunicação entre diferentes partes interessadas. Ao apresentar informações de maneira clara e concisa, permite que pessoas com diferentes níveis de conhecimento ou formações compreendam e discutam ideias complexas.
Maior responsabilização:
A narrativa de dados pode contribuir para uma maior responsabilização nas decisões e ações. Ao tornar as informações mais transparentes e compreensíveis, ajuda a garantir que as decisões sejam tomadas com base em dados precisos e atualizados.
Como as equipes de insights podem incorporar a narrativa de dados em seu trabalho?
Uma das principais maneiras pelas quais as equipes de insights podem incorporar histórias em seu trabalho é por meio do uso de um software de repositório de pesquisa — uma plataforma ou banco de dados centralizado onde os membros das equipes de UX, CX ou pesquisa de mercado podem armazenar, organizar e acessar pesquisas e insights.
Ao utilizar uma plataforma de repositório de dados, as equipes de insights podem acessar com facilidade projetos anteriores e suas descobertas, aproveitando essas informações para identificar tendências e padrões ao longo do tempo.
Por exemplo, suponha que uma equipe de insights esteja conduzindo um estudo de satisfação sobre um produto ou serviço específico. Ao usar uma plataforma de repositório de insights, a equipe pode acessar de forma rápida e prática pesquisas anteriores de satisfação do cliente e utilizar essas informações para identificar temas e padrões recorrentes.
Isso pode ajudar a construir uma compreensão mais completa da satisfação do cliente com o produto ou serviço, além de orientar o desenho e a execução do projeto de pesquisa atual.
Depois que a equipe compilar suas descobertas, ela pode usar a plataforma de repositório de pesquisa para organizar e analisar os dados, identificando os principais insights e tendências.
Isso é especialmente valioso para equipes que trabalham em projetos de pesquisa grandes e complexos, pois contribui para que as descobertas sejam organizadas e apresentadas de maneira clara e coerente.
A partir da identificação dos insights e tendências, a equipe pode utilizar o repositório de insights para integrá-los em uma narrativa convincente. Isso pode envolver o uso da plataforma para criar visualizações de dados, como gráficos e tabelas, que ajudem a ilustrar os principais pontos.
Também pode incluir a elaboração de uma narrativa estruturada, que explique o contexto dos insights e demonstre como eles se conectam ao panorama geral.
Concluindo, uma equipe de insights precisa integrar suas descobertas às histórias. E um repositório de insights é uma maneira eficaz de fazer isso.
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