Margem de erro. Que é e como se calcula?

Em termos estatísticos, a margem de erro refere-se à quantidade  de erro de uma amostragem aleatória resultado  da elaboração de uma pesquisa. É um termo de pesquisa importante  dentro da pesquisa de mercado já que define o nível de confiança dos resultados obtidos na pesquisa ou questionário. Com uma maior margem de erro terá  um menor grau de confiança em pesquisa e vice-versa.

Antes de iniciar uma investigação, devemos definir a nossa população. A margem de erro pode ser significativa se uma população não se define de forma correta, ou se os procedimentos de seleção não forem seguidos corretamente. O tamanho da amostra depende de muitos fatores da nossa pesquisa. O quanto pode o erro da amostra aleatória afetar nossas pesquisas? Amostragem aleatória simples, um tipo de amostragem de probabilidade.

A margem de erro nos dá uma estatística; Embora essas margens sejam menores, os resultados de nossas pesquisas serão mais precisos. Em uma amostra probabilística de cada elemento da população tem uma chance de seleção. Aqui, os pesquisadores podem assegurar que sua informação vem de uma parte representativa da população de interesse para o seu estudo e também pode calcular o erro.

Em uma amostra não probabilística se destaca a aleatoriedade ao momento de selecionar os elementos específicos da população. Isso ocorre porque a seleção é feita de acordo com o que mais nos convenha ou  porque esta amostra resulta mais econômica e rápida de fazer. Podemos dizer, de uma certa maneira, que neste tipo de amostra excluímos determinado subconjunto da população.

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Os resultados de uma amostragem não probabilística não  projetam  a população total.

Nós podemos ter um filtro em uma amostra de acordo com os nossos interesses, de modo que, se queremos que a pesquisa seja  respondida, por exemplo, por 100 pessoas maiores de 30 anos, fazemos uso de uma amostragem por quotas e filtramos aqueles que não cumprem com esta característica.

Podemos ter uma amostra onde há pessoas menores de idade, mas para responder à primeira pergunta de uma pesquisa, nós percebemos que não cumprem com os requisitos para continuar a responder nossa pesquisa e podemos agendar um salto lógico para dar como finalizada a sessão. Continuaremos recebendo respostas de outros participantes que tenham concordado com antecedência, para participar na pesquisa, até completar as 100 pesquisas on line respondidas por pessoas com mais de 30 anos que havíamos planejado.

Em amostras não probabilísticas, não podemos conhecer o grau de representatividade da população, nem calcular a margem de erro.

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Onde se faz uso das amostras probabilísticas

Estabelece uma área de amostragem, traça uma rota e selecione diferentes casas para pesquisar. Então, você pode ir de casa em casa pesquisando e abrangendo uma área geográfica determinada. Aqui  poderíamos ter um erro em nossa amostra, por exemplo, se tocamos em uma casa e ninguém abre a porta, neste caso, não poderíamos pesquisar os que vivem ali.

Definitivamente ao pesquisar na rua, fora de um comércio ou pelo telefone não aplica que façamos uma amostragem probabilística pelo simples fato de que não se pode pesquisar a todos devido a distância de algumas áreas. Se falamos de fazer pesquisa por telefone, temos de ter em conta que nem todos têm esse serviço, nem existe uma  base de dados completa de números de telefones celulares, como os das listas telefônicas. 

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A busca de melhores amostras e menos margem de erro

Como dissemos anteriormente, enquanto menores são essas margens de erro, os resultados da pesquisa serão mais precisos, por isso temos que trabalhar para fazer a amostra mais eficiente, para que nossos clientes não sejam surpreendidos ao publicar os resultados da margem de erro de nossas pesquisas.

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