O que é amostragem de cotas?

Amostragem de cotas é um método de amostragem não probabilístico. No qual os pesquisadores podem formar uma amostra que envolve indivíduos que representam uma população. E que são escolhidos de acordo com suas características ou qualidades.

Os pesquisadores podem decidir o traço de acordo com o qual a seleção do subconjunto da amostra será realizada para que possa ser eficaz na coleta de dados e que possam ser generalizados para toda a população.

O subconjunto final será decidido apenas de acordo com o conhecimento da população pelo entrevistador ou pesquisador. Saiba mais: Comunidade de pesquisa online – O que é e como utilizá-la.

Nos estágios iniciais de um estudo, os pesquisadores podem coletar dados representativos de uma amostra formada usando o método de amostragem de cotas. É muito semelhante à amostragem estratificada, que é um método de amostragem probabilístico.

A principal diferença entre essas duas técnicas é que. Na amostragem por cotas, os elementos da amostra não são selecionados aleatoriamente de cada estrato. Como é feito na amostragem aleatória estratificada.

Preferências do pesquisador:

Em geral, os pesquisadores preferem técnicas de amostragem não probabilísticas. Como amostragem por conveniência e amostragem por quotas. Em situações em que há restrições financeiras ou de tempo para a pesquisa.

Além disso, é usado também em casos que a velocidade da investigação é mais valiosa que a precisão dos resultados. Eu convido você a ler: Tipos de modelos de pesquisa

Há dois pontos principais que um pesquisador deve levar em conta, para a criação de estratos precisos:

  1. Compreensão de todos os elementos de uma população.
  2. Intenção de pesquisa.

Por exemplo, um pesquisador pode criar uma amostragem dividindo toda a população por idade, sexo, estado etc. Eles devem levar em conta a proporção de cada grupo (estratos).

Se a população-alvo tem 40% de mulheres e 60% de homens. A amostragem de quotas também deve incluir elementos na mesma proporção, caso contrário, os resultados obtidos serão distorcidos.

Etapas para amostragem por cotas

Técnicas de amostragem probabilística envolvem uma quantidade significativa de regras que devem ser seguidas para formar amostras. No entanto, não há regras para a criação formal de amostras. Dado que a amostragem por cotas é uma técnica de amostragem não probabilística.

Geralmente, existem quatro etapas que podem ser seguidas para formar uma amostra:

O passo mais importante é dividir toda a população em subgrupos, onde os elementos de cada um dos subgrupos devem fazer parte de apenas um desses subgrupos.

Por exemplo, se um pesquisador quiser entender seu mercado-alvo para uma próxima variante de fones de ouvido Bluetooth, o nicho mais preciso para o qual ele pode ir será de acordo com as faixas etárias. Eu convido você a ler: Melhore sua amostragem seguindo estas dicas

O pesquisador deve avaliar a proporção em que os subgrupos existem na população. Essa proporção deve ser mantida na amostra selecionada usando este método de amostragem.

Por exemplo, se 58% das pessoas interessadas em comprar seus fones de ouvido Bluetooth tiverem entre 25 e 35 anos, seus subgrupos também devem ter as mesmas porcentagens de pessoas que pertencem ao respectivo grupo etário.

Na terceira etapa da amostragem por cotas, o pesquisador deve selecionar o tamanho da amostra mantendo a proporção avaliada na etapa anterior. Se o tamanho da população é 500, o pesquisador pode escolher uma amostra de 50 elementos.

A amostra escolhida depois de seguir as três primeiras etapas deve representar a população-alvo.

Exemplos de amostragem de cotas

A amostragem de cota é realizada com um estrato / subgrupo do qual o pesquisador é livre para escolher o subconjunto.

A maneira de realizar a pesquisa e o subconjunto sobre o qual será realizada será decidida unicamente pelo pesquisador. Por esse motivo, a amostragem por cotas é considerada uma técnica de amostragem não probabilística.

Quando um pesquisador procura realizar uma análise comparativa do mercado e saber como usar um produto, de acordo com diferentes faixas etárias, contexto socioeconômico e também por gênero, as cotas são criadas dentro da população-alvo de acordo com essas três variáveis.

O pesquisador pode criar múltiplos estratos com base em três variáveis ​​considerando a proporção de cada variável que existe dentro da população.

De acordo com o modo de pesquisa on-line ou off-line, o pesquisador pode realizar pesquisas, pesquisas ou questionários para coletar dados para o estudo. Veja também: Saiba como definir uma amostragem para sua pesquisa

Outro exemplo de amostragem de cotas é quando um entrevistador quer entender como funciona sua marca de calçados. Sua população alvo é entre 25 e 40 anos de idade. O entrevistador pode dividir ainda mais os estratos de acordo com o gênero e selecionar 100 mulheres e homens pertencentes a esse grupo populacional.

Como os estratos são divididos de acordo com o gênero, eles serão únicos, pois uma pessoa não pode ser tanto uma mulher quanto um homem.

O pesquisador pode criar subconjuntos dos subgrupos de acordo com seu conhecimento da população, isto é, eles podem decidir entrevistar uma lista filtrada de sua lista de clientes usando mídia on-line ou realizar uma pesquisa em sua força de trabalho mantendo uma proporção constante de homens e mulheres.

Quando usar uma amostragem de cota

Em situações em que os pesquisadores possuem critérios específicos para realizar a pesquisa. Uma característica ou característica pode ser o filtro para a formação de subgrupos.

Uma análise comparativa entre dois subgrupos pode ser observada usando a técnica de amostragem de cotas.

Há casos em que dois subgrupos (que não têm nenhum elemento em comum) exibem traços extremamente interconectados. Em tais casos, este método de amostragem pode ser extremamente benéfico.

Vantagens

Devido à participação de uma taxa para a criação de amostras, este processo de amostragem é rápido e simples.

Usando a amostragem por quotas e as questões de pesquisa apropriadas, a interpretação das informações é um processo muito conveniente para o pesquisador.

A representação efetiva de uma população pode ser feita usando amostragem de quota e não há espaço para a super-representação, uma vez que esta técnica de amostragem ajuda os pesquisadores a estudar uma população usando cotas específicas.

O orçamento necessário para executar este método de amostragem é mínimo.

Por último convido você a ler: Vantagens da pesquisa de dados móveis

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