A amostragem por conglomerados e amostragem estratificada são técnicas probabilística que apresentam abordagens diferentes para a criação e análise.
A de conglomerados é um método em que a população-alvo é dividida em vários conglomerados ou grupos. Alguns desses grupos são selecionados aleatoriamente, e, por vezes, realiza-se uma amostragem em duas ou múltiplas fases para formar a amostra final.
Dependendo do número de etapas seguidas para criar a amostra desejada, apor conglomerados pode ser dividida em amostragem de estágio único, dois estágios ou múltiplos estágios.
Este método é extremamente econômico, pois requer um esforço mínimo na criação das amostras e é também conveniente em termos de execução.
Já a amostragem estratificada é outro método de amostragem probabilística, também conhecido como amostragem aleatória por cotas. Neste método, uma grande população é dividida em estratos homogêneos e únicos, e os membros desses estratos são selecionados aleatoriamente para formar a amostra.
Os elementos de cada uma das amostras são diferentes, uma vez que cada população possui características distintas. A segmentação pode ser baseada em idade, religião, nacionalidade, origem socioeconômica, entre outros critérios.
Comparação entre amostragem por conglomerados e amostragem estratificada
Compare as amostragens por conglomerados e estratificada e entenda as principais diferenças:
| Fatores de comparação | Amostragem por conglomerados | Amostragem estratificada |
|---|---|---|
| Definição | Os membros desta amostra são escolhidos em grupos naturalmente divididos, esses grupos são chamados de “clusters” e são selecionados aleatoriamente. | Os membros desta amostra são escolhidos aleatoriamente a partir de estratos homogéneos não sobrepostos. |
| Propósito | Redução de custos e maior eficiência | Maior precisão e melhor representação da população |
| Seleção de amostra | A seleção da amostra é realizada por meio de conglomerados selecionados aleatoriamente e inclui todos os membros da população. | A seleção da amostra é feita escolhendo aleatoriamente membros dos diferentes estratos formados. |
| Seleção dos elementos que compõem a amostra | Em conjunto | Especificamente |
| Tipo de divisão | divisão natural | Divisão escolhida pelo pesquisador |
| Heterogeneidade | Interno – com conglomerados | Externo – entre vários estratos |
| Homogeneidade | Externo – entre vários conglomerados | Interno – com estratos |
Pontos-chave da amostragem por conglomerados:
- Grupos naturais existentes são escolhidos para fazer parte da amostra final.
- É uma das técnicas de amostragem mais utilizadas em pesquisas de mercado. Nessa técnica, uma população é dividida em grupos, e esses grupos são escolhidos aleatoriamente para compor a amostra.
- As informações também podem ser coletadas de elementos selecionados de cada um dos subgrupos.
- Este método é geralmente aplicado em situações onde há diversidade dentro dos grupos, mas não entre os grupos.
- O único pré-requisito é que todos os conglomerados sejam distintos e não se sobreponham.
Pontos-chave da amostragem estratificada:
- Uma população é dividida em estratos por meio de seleção aleatória.
- Estratos podem ser entendidos como grupos de membros de uma população com características em comum.
- Realiza-se uma amostragem aleatória simples dentro de cada estrato para formar a amostra final.
- Assim como na amostragem por conglomerados, a estratégia de divisão deve ser distinta e os estratos não devem se sobrepor.
- Se o pesquisador garantir que cada estrato é bem definido e distinto, os erros nos resultados serão mínimos.
Agora que você conhece as diferenças entre amostragem por conglomerados e amostragem estratificada, cabe a você avaliar qual delas é mais adequada para sua próxima pesquisa.
