Fica mais fácil entender a diferença entre população e amostra se você pensar que a amostra é uma pequena fatia da população.
E essa amostra é necessária para as pesquisas de mercado, onde é feita uma observação ou um experimento com uma parcela da população, de modo a obter ideias que expliquem um determinado fenômeno.
O que é população?
A palavra população é frequentemente usada para descrever a população mundial humana ou o número total de pessoas que vivem em uma área geográfica.
Em uma atividade de pesquisa, é o conjunto de elementos total que possui um parâmetro comum e não precisa ser necessariamente humana. Pode ser qualquer conjunto de parâmetro comum
Exemplo: o número todas as lojas de roupa em uma cidade.
O que é amostra?
Segunda as leis estatísticas, é um grupo menor ou um subconjunto dentro de uma população.
No ramo das pesquisas, é uma parte pequena da população total que é selecionada de acordo com suas características a fim de serem analisadas em um projeto de investigação.
Essa seleção é feita através dos diferentes métodos: amostragem probabilística e amostragem não probabilística. As técnicas de seleção de amostragem variam de acordo com os tipos de pesquisa e a qualidade da informação requerida. Assim como existem diferentes maneiras para selecioná-las, existem diferentes tipos de amostragem para pesquisa.
Exemplo: geralmente, as amostragens são grupos de pessoas, mas isso varia com a população. No exemplo acima, onde a população era o número total de lojas de roupa de uma cidade, a amostra poderia ser apenas as lojas de roupas para bebês dessa cidade.
É importante saber a diferença entre população e amostra para realizar uma pesquisa?
Se você busca dados mais acurados e não tem a intenção de desperdiçar recursos como tempo e dinheiro, sim!
Direcionar sua pesquisa filtrará dados excessivos, generalizados e incoerentes que nem precisariam ser analisados e podem até gerar erros em seus resultados.
Veja 5 dicas para determinar o tamanho de amostra de uma pesquisa.
A importância de utilizar amostragens para pesquisas
Veja esse exemplo: uma fabricante de comida para coelhos gostaria de listar apenas as lojas de animais que vendem esse tipo de produto.
A ideia é mais que apontar possíveis oportunidades de negociação, mas também envolvê-los em uma investigação de mercado para entender melhor o consumidor. Afinal, esse fabricante não tem tanto acesso à essas informações quanto os varejistas.
Essa empresa possui dados populacionais sobre o número total de lojas de animais em sua cidade, mas nem todas são convenientes.
Seria necessário filtrar essas opções e, para isso, criar uma amostra de pesquisa on-line, selecionando apenas lojas de animais que vendem comida para coelhos.
Continue lendo sobre a importância de obter uma amostragem.
Diferença entre população e amostra
População
- A característica mensurável da população, como a média ou o desvio padrão, é conhecida como um parâmetro.
- Os dados são completos e complexos.
- Uma pesquisa realizada em uma população inteira é mais precisa, sem margem de erro, exceto pela imprecisão humana nas respostas. No entanto, isso nem sempre é possível.
- O parâmetro de população é um elemento numérico ou mensurável que define o sistema do conjunto.
Amostra
- A característica mensurável da amostra é chamada de estatística.
- A amostra é um subconjunto da população obtido por amostragem.
- Uma pesquisa realizada com uma amostra da população produz resultados precisos, somente após fatorar ainda mais a margem de erro e o intervalo de confiança.
- A estatística é o componente descritivo da amostra encontrada usando a média amostral ou a proporção da amostra.
5 motivos para utilizar uma amostra
1- É muito mais prático
Com uma pequena amostragem bem selecionada que represente bem uma população total, o pesquisador necessitará coletar um menor número de dados para analisar e ainda assim
2 – Você pode tomar ações mais imediatas
Quando se trata de uma investigação, o tempo disponível pode ser um fator definitivo para um estudo.
Como a amostra é menor, o tempo investido também será menor.
3 – São econômicas e lucrativas
Realizar um estudo sobre uma amostra representativa requer menos recursos, como computadores, pesquisadores, entrevistados, servidores e centros de coleta de dados.
4 – Confie nos dados coletados, as amostras são precisas
Independente do método utilizado para determinar a amostragem, se o processo seletivo for bem realizado, os resultados serão mais eficazes.
Será menor em número, porém maior em qualidade. Isso resulta na possibilidade de uma pesquisa mais direcionada que aumenta a taxa de resposta (diminuindo a marge de erro dos resultados), além de coletar dados do público que realmente importa.
5 – Não esquente a cabeça, nós fazemos o trabalho duro para você!
Você pode encontrar a amostra ideal para o seu projeto sem procurar muito. Tendo as características necessárias pré-definidas, você pode obter um painel qualificado de amostra de respondentes a poucos cliques de distância.
Conte com a QuestionPro para conseguir os respondentes ideais para suas pesquisas, seja qual for o intuito do seu projeto, cuidaremos de selecionar a amostra ideal para você.
Agora é hora de começar a pesquisar. Lembre-se que na QuestionPro temos as ferramentas de pesquisa online e também offline que você precisa para o seu negócio decolar! Agende uma demonstração sem compromisso, totalmente gratuita e em português e conheça todos os recursos que temos disponíveis em nossas diferentes licenças.
