Pesquisa de mercado e análise de dados andam de mãos dadas. Afinal, qual o sentido de coletar dados sem saber como utilizá-los? No entanto, saber que tipo de análise realizar para tomar as decisões corretas pode ser desafiador. Vamos explorar algumas ferramentas de análise de dados e como elas podem ajudá-lo a tomar melhores decisões de negócios.
Exemplos de ferramentas de análise de dados
Você pode usar as seguintes ferramentas para analisar melhor os dados coletados em sua pesquisa:
Análise simples
Vamos começar com uma análise simples: gráficos de resposta. Este é o método analítico mais comumente usado, em parte porque é rápido, fácil e, muitas vezes, suficiente para obter dados de alto nível que apoiem ou refutem ações propostas.
Por exemplo, um gráfico pode mostrar com que frequência um determinado produto é usado ou se um público prefere um design de cor em vez de outro.
Para essas perguntas, não é necessário realizar uma análise extremamente aprofundada para obter respostas que permitam tomar decisões. Em vez disso, basta uma contagem rápida para mostrar o que as pessoas preferiram dentre um conjunto de opções. Com os painéis de pesquisa do QuestionPro, você pode facilmente transformar esses gráficos em visualizações mais atraentes para o seu público.
Outro tipo simples de análise é observar respostas em texto. O método mais simples — e às vezes mais divertido — é a nuvem de palavras.
A nuvem de palavras mostra a frequência das palavras usadas nas respostas de texto. Você pode pensar nisso como um gráfico de frequência de respostas (como gráficos de barras ou pizza), mas para palavras. Na QuestionPro, é possível ajustar as nuvens de palavras para remover termos irrelevantes (como “o”, “a”, “de”) e visualizar melhor quais palavras foram mais frequentes.
Análise avançada: GAP e TURF
Agora, vamos explorar algumas ferramentas avançadas de análise de dados e como elas podem apoiar decisões estratégicas.
Uma análise de GAP pode parecer simples, mas é extremamente útil. Utilizando uma matriz que mede dois atributos para uma lista de itens — como a importância e a satisfação em métricas-chave da sua organização — você pode identificar lacunas entre o que é importante para seus clientes e sua satisfação com esses itens.
Por exemplo, talvez seu site tenha uma interface de usuário excelente, com a qual os clientes estejam satisfeitos, mas isso não seja tão relevante quanto a forma como os produtos são exibidos no site, que, segundo os clientes, poderia ser melhorada. Com a análise de GAP, é fácil identificar essas discrepâncias em um quadrante visual simples.
Outra ferramenta avançada é a análise TURF, essencial para perguntas como:
- “Se adicionarmos um produto a esta linha, quanta participação de mercado poderíamos ganhar?”
- “Com um orçamento limitado, como poderíamos alocá-lo para melhorar a experiência dos clientes?”
Por meio de uma pergunta matricial simples, você pode identificar insatisfações com certos itens. Com a análise TURF, é possível descobrir quais itens — ou combinações deles — alcançarão mais clientes e têm maior probabilidade de aumentar a satisfação. Em seguida, é possível inserir o orçamento disponível, alocar recursos e executar uma modelagem de investimento para descobrir a melhor forma de aplicar os recursos.
Com isso, você poderá tomar decisões de negócios mais inteligentes com base em uma análise de dados robusta.
Análise conjunta: uma abordagem ainda mais avançada
Quer entender como seus clientes avaliam diferentes atributos dos produtos e determinar em que focar no próximo lançamento? Conte com a análise conjunta para identificar o que realmente influencia o comportamento de compra.
Aqui, não analisamos apenas a frequência com que os entrevistados escolhem a opção A em vez da B; analisamos os fatores que fazem com que eles escolham a opção A.
Por exemplo, você pode configurar três produtos, cada um com três níveis de atributos (preço, modelo e tamanho). O respondente vê um conjunto específico de combinações (produto A com atributos A1, B3 e C2; produto C com atributos A2, B2 e C3; etc.) e escolhe aquele que provavelmente compraria. A partir disso, você consegue determinar quais atributos seus clientes valorizam mais.
Se você deseja utilizar essas ferramentas de análise de dados, entre em contato conosco. Nosso software de pesquisa oferece esses e outros recursos avançados para levar sua pesquisa de mercado a um novo patamar. Solicite sua demonstração agora mesmo!
