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Ferramentas de visualização de dados: qual escolher?

Ferramentas de visualização de dados

As empresas e organizações no mundo atual, orientado por dados, dependem fortemente de análises de dados eficientes para coletar insights e tomar decisões informadas. Vamos explorar as melhores ferramentas de visualização de dados.

A análise de dados e a visualização de dados são processos intimamente relacionados, ambos envolvidos na extração de insights dos dados para embasar decisões.

Aqui você entenderá: hide
1 O que é visualização de dados?
2 O que são ferramentas de visualização de dados?
3 Importância das ferramentas de visualização de dados
4 10 ferramentas de visualização de dados para uma análise eficaz

O que é visualização de dados?

A visualização de dados é o processo de representar dados e informações de forma visual, por meio de gráficos, mapas e outros elementos visuais. Ela permite visualizar conjuntos de dados, padrões e relacionamentos complexos, facilitando a compreensão, a análise e a comunicação dessas informações. O principal objetivo da visualização de dados é transformar dados brutos em insights úteis e acionáveis.

O que são ferramentas de visualização de dados?

Ferramentas de visualização de dados são plataformas de software ou aplicativos que permitem aos usuários criar, projetar e exibir representações visuais de dados.

Esses sistemas oferecem funcionalidades para transformar dados brutos em representações relevantes e interativas, utilizando diversos formatos gráficos e outros elementos visuais.

As plataformas de visualização de dados incluem funcionalidades como integração de dados, design de visualizações, interatividade e exploração, painéis e relatórios, colaboração e compartilhamento, conectividade, desempenho e escalabilidade, além de segurança e governança de dados. Elas são projetadas para facilitar a exploração, análise e apresentação de dados de forma intuitiva.

Essas ferramentas são essenciais para ajudar os usuários a compreender melhor os dados, tomar decisões inteligentes e comunicar suas descobertas de forma eficaz.

Importância das ferramentas de visualização de dados

As plataformas de visualização de dados são importantes por vários motivos, incluindo:

  • Melhorar a compreensão dos dados: Elas simplificam dados complexos, facilitando a identificação de padrões, tendências e relacionamentos. As visualizações tornam a análise de dados mais acessível.
  • Melhorar a análise de dados: Com ferramentas interativas, essas plataformas facilitam a análise e compreensão dos dados pelos usuários. Os usuários podem interagir com as visualizações, filtrar pontos específicos de dados e analisar informações em tempo real, o que ajuda na exploração de dados e identificação de valores discrepantes, correlações e outros insights úteis.
  • Melhorar a comunicação e colaboração: Facilitam o compartilhamento de descobertas entre equipes e departamentos. Representações visuais ajudam a explicar dados complexos de forma clara, tornando-os mais compreensíveis e úteis para os usuários. Elas também permitem que múltiplos usuários trabalhem juntos nas visualizações, compartilhem conhecimento e promovam uma cultura de tomada de decisão baseada em dados.
  • Apoiar insights acionáveis: Essas plataformas ajudam a identificar insights acionáveis. Elas permitem que os usuários monitorem o desempenho, acompanhem metas e tomem medidas imediatas com base em dados em tempo real, por meio de recursos interativos e atualizações constantes. As visualizações destacam áreas que precisam de melhorias, ajudando as organizações a aprimorar suas estratégias e ações.

10 ferramentas de visualização de dados para uma análise eficaz

Agora, vamos explorar as dez principais ferramentas de visualização de dados, com uma breve descrição de cada uma, além de suas vantagens e desvantagens, para ajudá-lo a escolher a melhor plataforma para aprimorar sua análise de dados e processos de tomada de decisão. As plataformas incluem:

1. QuestionPro BI

Com o QuestionPro BI, você pode criar painéis visualmente impressionantes para suas pesquisas, transformando dados complexos em informações claras e de fácil interpretação. A ferramenta permite que você visualize os resultados das suas pesquisas em tempo real, oferecendo recursos avançados de análise e relatórios, que tornam o processo de decisão mais rápido e eficaz.

Vantagens:

  • Painéis interativos e personalizáveis: Crie visualizações dinâmicas que se adaptam às suas necessidades analíticas, com gráficos e relatórios interativos.
  • Análises em tempo real: Monitore os dados das pesquisas à medida que são coletados, permitindo uma análise contínua e ágil.
  • Facilidade de uso: A interface intuitiva facilita a criação e personalização de dashboards, sem necessidade de conhecimento técnico avançado.
  • Integração de dados: Conecte-se facilmente com diversas fontes de dados, integrando informações de diferentes sistemas para uma análise mais rica.

Desvantagens:

  • Requer assinatura para acesso completo a funcionalidades avançadas.

2. Tableau

O Tableau é um software de visualização de dados renomado, conhecido por sua interface intuitiva e variedade de opções de visualização. Ele oferece um ambiente fácil de usar com recursos de arrastar e soltar, permitindo a criação de visualizações interativas. Também possui uma ampla gama de estilos gráficos e opções de personalização para atender a diferentes necessidades analíticas.

Vantagens:

  • Interface intuitiva de arrastar e soltar.Grande apoio e recursos de comunidade.Diversas opções de personalização.
Desvantagens:
  • Preço elevado, especialmente para recursos de nível empresarial.
  • Recursos avançados possuem uma curva de aprendizado mais acentuada.

4. Power BI

O Power BI, desenvolvido pela Microsoft, integra-se facilmente com outros serviços da Microsoft e apresenta uma interface simples de usar. Ele oferece recursos de arrastar e soltar para criar visualizações envolventes e inclui funcionalidades avançadas de painéis e relatórios, permitindo que os usuários monitorem e analisem dados de forma eficaz.

Vantagens:

  • Integração com o ecossistema Microsoft.Painéis e relatórios ricos em recursos.
Desvantagens:
  • Limitado em termos de tipos de gráficos disponíveis.
  • Requer conhecimento de Power Query e DAX para funcionalidades avançadas.

5. QlikView

O QlikView se destaca pelo seu modelo de dados associativos robusto e excelente desempenho, sendo uma excelente opção para exploração de dados. Esse modelo permite aos usuários explorar dados de forma dinâmica, revelando insights ocultos. Ele proporciona uma experiência de usuário fluida e mantém o desempenho eficiente mesmo com grandes volumes de dados.

Vantagens:

  • Habilidades avançadas de exploração de dados.
  • Ampla gama de opções de visualização.
  • Desempenho eficiente com grandes conjuntos de dados.

Desvantagens:

  • Curva de aprendizado acentuada para iniciantes.
  • Apoio limitado da comunidade.

6. Domo

O Domo é uma plataforma intuitiva que oferece integração e colaboração de dados em tempo real. Com uma interface simples de usar e recursos de arrastar e soltar, ele é adequado para usuários de todos os níveis. A plataforma oferece integração de dados em tempo real, ferramentas colaborativas e um aplicativo móvel robusto para acessar dados de qualquer lugar.

Vantagens:

  • Interface fácil de usar.
  • Integração de dados em tempo real.
  • Aplicativo móvel robusto.

Desvantagens:

  • Personalização limitada.
  • Preço mais elevado, especialmente para empresas menores.

7. Looker

O Looker oferece recursos avançados de visualização de dados, permitindo que os usuários criem telas complexas e personalizáveis usando a linguagem LookML. Ele permite maior flexibilidade e controle sobre o design, além de integrar-se perfeitamente a diversas fontes de dados, com forte governança de dados.

Vantagens:

  • Opções de personalização avançadas.
  • Integração perfeita com diversas fontes de dados.
  • Fortes capacidades de governança de dados.

Desvantagens:

  • Curva de aprendizado mais acentuada, especialmente para personalização com LookML.
  • Suporte limitado para análise de dados em tempo real.

8. Google Data Studio

O Google Data Studio é uma plataforma gratuita que oferece uma variedade de opções de integração com diferentes fontes de dados e facilita o compartilhamento de visualizações. Sua interface simples permite que os usuários criem painéis interativos e compartilhem resultados de maneira eficiente.

Vantagens:

  • Gratuito.Interface fácil de usar.Integração perfeita com outros produtos do Google.
Desvantagens:
  • Personalização limitada em comparação com outras plataformas.
  • Falta de funcionalidades analíticas sofisticadas.

9. Plotly

O Plotly é uma ferramenta que utiliza Python, R e JavaScript para criar visualizações interativas altamente configuráveis. Ela suporta múltiplas linguagens de programação e permite a criação de painéis e relatórios interativos com grande potencial de personalização.

Vantagens:

  • Personalização interativa.Bibliotecas de código aberto com comunidades ativas.Oferece painéis e relatórios interativos.
Desvantagens:
  • Requer conhecimento de programação para aproveitar ao máximo seu potencial.
  • Menos tipos de gráficos predefinidos em comparação com outras plataformas de visualização.

10. Visual.ly

Visual.ly se destaca como uma plataforma de visualização de dados com uma rede de distribuição impressionante, permitindo fácil compartilhamento de projetos. A plataforma também tem uma equipe criativa que ajuda na criação de gráficos e facilita a importação de dados para projetos visuais.

Vantagens:

  • Qualidade de saída de alta classe.Fácil de criar gráficos impressionantes.Diversas opções para incluir links.
Desvantagens:
  • Limitada em termos de possibilidades de incorporação.
  • Foca em um único ponto de visualização, em vez de vários pontos interativos.

Conclusão

A escolha da ferramenta de visualização de dados certa é essencial para uma análise eficaz e para tomar decisões baseadas em dados. Cada plataforma oferece um conjunto único de recursos, funcionalidades e limitações. Ao selecionar a melhor opção, é importante considerar fatores como facilidade de uso, personalização, recursos de integração e preço.

Com as 10 plataformas de visualização de dados destacadas acima, você tem várias opções para explorar e escolher a ferramenta que melhor se adapta às suas necessidades de análise.

Além disso, a QuestionPro, uma plataforma de pesquisa online, também oferece poderosos recursos de visualização de dados. Através de gráficos como barras, pizza, linhas e tabelas predefinidos, o QuestionPro permite que você visualize e analise os dados das suas pesquisas de maneira clara e dinâmica. Para saber mais sobre como visualizar os resultados de suas pesquisas em tempo real, entre em contato com a QuestionPro.

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Sobre o autor
Cristina Ortega

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