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Tipos de fontes de dados

fontes de dados

As fontes de dados podem variar conforme as necessidades da pesquisa. A análise e interpretação dos dados dependem exclusivamente da coleta de diferentes tipos de informações de suas fontes. Pesquisadores ou analistas são responsáveis por esse trabalho de coleta. Neste artigo, exploraremos a definição, os tipos e exemplos de dados. Fique conosco para aprender mais sobre o assunto.

Aqui você entenderá: hide
1 O que são fontes de dados?
2 Exemplos de fontes de dados
3 Tipos de fontes de dados
4 Conclusão

O que são fontes de dados?

Em resumo, fontes de dados são locais físicos ou digitais onde as informações são armazenadas, seja em tabelas de dados, objetos de dados ou outros formatos de armazenamento.

Os dados podem vir de dois tipos de fontes: internas e externas. As informações coletadas de fontes internas são chamadas de dados primários, enquanto as informações obtidas de referências externas são chamadas de dados secundários.

Para análise de dados, é necessário coletar informações por meio de pesquisa primária ou secundária. Uma fonte de dados é um conjunto de fatos estatísticos e não estatísticos que um pesquisador ou analista pode usar para aprofundar sua pesquisa.

Existem basicamente dois tipos de fontes de informação:

  • Estatísticas
  • Censos

Os pesquisadores utilizam ambas as fontes em seu trabalho, coletando dados através de métodos de pesquisa primária ou secundária.

Exemplos de fontes de dados

Aqui está um exemplo de como as fontes de dados são utilizadas na prática:

Imagine uma marca de moda que vende produtos online. O site utiliza um banco de dados de inventário para verificar a disponibilidade dos itens. Nesse caso, as tabelas de inventário são uma fonte de dados que o aplicativo da web usa para fornecer informações atualizadas aos clientes.

Tipos de fontes de dados

Aqui estão os tipos de dados mais comuns:

Fontes de dados estatísticos

As fontes estatísticas incluem inquéritos e outros relatórios utilizados para fins oficiais. Esses documentos contêm diversas perguntas dirigidas às pessoas, que podem ser qualitativas ou quantitativas. As fontes de dados qualitativos não utilizam números, enquanto as fontes de dados quantitativos utilizam.

O método de amostragem de dados emprega ambos os tipos de dados estatísticos. Normalmente, uma pesquisa por amostragem é utilizada para realizar um estudo estatístico. Nesse método, os dados da amostra são coletados e, em seguida, analisados usando ferramentas e técnicas estatísticas. As pesquisas também podem ser conduzidas por meio de questionários.

Fontes de dados do censo

Nesse método, os dados são extraídos de relatórios do censo publicados anteriormente, o que é o oposto dos pesquisas estatísticas. O método do censo examina todas as partes da população durante o processo de pesquisa.

Os dados são coletados ao longo de um período específico, conhecido como período de referência. Os pesquisadores conduzem a pesquisa em um momento determinado e, em seguida, analisam os dados para chegar a conclusões.

O censo é realizado a nível nacional para fins oficiais. Os entrevistados respondem a perguntas, que podem ser feitas pessoalmente ou por telefone. No entanto, o censo é uma fonte de dados que exige muito tempo e esforço, pois envolve a população inteira.

Fontes de dados internas

Referências de dados internos incluem relatórios e registros publicados dentro da organização. Essas fontes são usadas para pesquisas primárias sobre um determinado tópico. Como pesquisador, você pode consultar fontes internas para obter informações valiosas.

Alguns exemplos de dados internos são recursos contábeis, relatórios da força de vendas e relatórios diversos.

Fontes de dados externas

Quando a coleta de dados ocorre fora da organização, ela é classificada como fonte de dados externa. Esses dados vêm de fora da empresa, e a coleta de dados externos pode ser um desafio devido à sua variedade e volume. As fontes externas podem ser classificadas em diferentes grupos, como:

  • Publicações Governamentais: Muitas informações úteis podem ser obtidas de fontes governamentais, e uma parte significativa dessas informações está disponível gratuitamente na Internet.
  • Publicações Não Governamentais: Informações relacionadas ao setor também podem ser encontradas em publicações não governamentais. No entanto, é importante observar que os dados nessas publicações podem ocasionalmente ser tendenciosos.
  • Serviços de Distribuição: Algumas empresas oferecem serviços de distribuição, coletando e organizando informações de marketing para vários clientes. Esses serviços podem incluir pesquisas, serviços eletrônicos, atacadistas, empresas industriais, varejistas, entre outros, para obter dados sobre diferentes mercados.

Fontes de dados experimentais

Nessa fonte de dados, as informações são obtidas a partir de experimentos e ferramentas relacionadas. O pesquisador realiza experimentos para coletar todas as informações necessárias.

Os pesquisadores podem explorar diferentes maneiras de configurar experimentos. As quatro abordagens mais comuns são:

  • CRD – Desenho Completamente Randomizado: O delineamento completamente randomizado é um esquema experimental simples usado na análise de dados, baseado em randomização e replicação. É utilizado principalmente para comparar experimentos.
  • RBD – Design de Bloco Aleatório: O delineamento em blocos aleatórios divide o experimento em pequenas unidades chamadas blocos. Experimentos aleatórios são realizados em cada bloco, e os resultados são analisados usando a técnica de análise de variância (ANOVA). O RBD teve origem no setor agrícola.
  • Design Quadrado Latino: O delineamento em quadrado latino é semelhante aos blocos CRD e RBD, mas inclui linhas e colunas. Consiste em quadrados NxN com o mesmo número de linhas, colunas e letras, cada uma aparecendo apenas uma vez em cada linha e coluna. Isso facilita a identificação de diferenças e reduz a probabilidade de erros no experimento. O design de quadrado latino é um pouco semelhante a um quebra-cabeça Sudoku.
  • FD – Planejamento Fatorial: O planejamento fatorial é um esquema experimental onde cada experimento possui dois fatores, cada um com um valor possível. Elementos combinatórios adicionais são derivados dos resultados dos experimentos anteriores.

Conclusão

O termo “fontes de dados” pode parecer complexo, mas simplificando, uma fonte de dados é um local físico ou digital onde os dados são armazenados, seja em tabelas, objetos ou outros formatos.

Se precisar de ajuda para conduzir sua próxima pesquisa, entre em contato com a equipe de especialistas da QuestionPro. Podemos ajudá-lo a aproveitar ao máximo seus dados e orientá-lo ao longo do processo.

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Sobre o autor
Cristina Ortega

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