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IA na educação: quais os benefícios?

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IA e educação são duas áreas que estão a tornar-se cada vez mais ligadas graças aos avanços tecnológicos e às novas aplicações da Inteligência Artificial na educação. 

Neste artigo, exploramos o potencial da IA, de transformar como o ensino e a aprendizagem ocorrem, permitindo a personalização da aprendizagem e melhorando a eficiência do ensino.


IA na educação: uma relação cada vez mais estreita

A IA tem então o potencial de transformar o ensino e a aprendizagem em diferentes estágios e fases dos mesmos.

Um dos principais benefícios da Inteligência Artificial na educação é a capacidade de personalizar a aprendizagem para cada aluno. A IA pode analisar os dados dos estudantes para adaptar o conteúdo do curso e o ritmo de aprendizagem às necessidades individuais de cada estudante.

Além disso, a IA pode também melhorar a eficiência do ensino, permitindo aos professores automatizar algumas tarefas administrativas, tais como a marcação de exames e a avaliação de tarefas. 

Por último, com os avanços tecnológicos, a IA pode também melhorar a acessibilidade da aprendizagem para estudantes com deficiência, adaptando o conteúdo e as ferramentas de aprendizagem às suas necessidades individuais.

Somando tudo isto, é hora de conhecer detalhadamente, o que estes benefícios da inteligência artificial trazem à educação.


Vantagens da Inteligência artificial na educação

A Inteligência Artificial (IA) transforma então como o ensino e a aprendizagem têm lugar no setor da educação. 

A IA refere-se à capacidade das máquinas para imitar a inteligência humana e aprender com a experiência. No campo da educação, a IA é usada para melhorar a aprendizagem e o ensino de várias maneiras. Entenda agora o porquê.

1- Personalização da aprendizagem

A IA permite a personalização da aprendizagem. A IA pode analisar os dados dos estudantes, tais como pontos fortes e fracos, para adaptar o conteúdo e o ritmo de aprendizagem às necessidades individuais de cada estudante. Isto permite aos estudantes aprender ao seu próprio ritmo e maximizar o seu potencial de aprendizagem.

Leia também: Pesquisa educacional: vantagens de realizá-las

2- Aprendizagem adaptativa

A aprendizagem adaptativa é uma forma de personalização da aprendizagem que utiliza a IA para adaptar o conteúdo do curso e o ritmo de aprendizagem às necessidades individuais dos alunos. 

Os sistemas de IA podem analisar os dados dos estudantes em tempo real e fazer ajustamentos ao conteúdo e ritmo de aprendizagem para se adequarem às necessidades individuais de cada estudante.

3- Melhorar a eficácia do ensino

A IA pode também melhorar a eficiência do ensino, permitindo aos professores automatizar algumas das tarefas repetitivas e administrativas, tais como a marcação de testes e a avaliação de tarefas. Isto permite-lhes gastar mais tempo no ensino e na tutoria individual.

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4- Maior acessibilidade

A IA pode também melhorar a acessibilidade da aprendizagem para estudantes com deficiência. 

Por outras palavras, molda o conteúdo do curso e as ferramentas de aprendizagem às necessidades individuais dos estudantes com deficiências visuais, auditivas ou motoras, permitindo-lhes participar plenamente na aprendizagem.

5- Melhoria do feedback

A IA também pode melhorar o feedback para os alunos. Os sistemas de IA podem analisar o trabalho dos estudantes e dar feedback em tempo real sobre os seus pontos fortes e fracos. Isto permite aos estudantes fazer ajustamentos e melhorar a sua aprendizagem de forma mais eficaz.

6- Ferramenta de Estudo

Com ferramentas como o Chat GPT a fazer uma autêntica revolução em diferentes áreas da sociedade, porque não utilizar ferramentas com IA pura para auxiliar em tarefas de estudos, investigações ou até mesmo trabalhos académicos?

Neste caso, a QuestionPro adiantou-se e desenvolveu uma funcionalidade, exatamente a pensar na vertente de pesquisa. 

O QxBot foi construído para facilitar aos investigadores principiantes e aos estudantes académicos mais experientes, com a geração de perguntas através da própria plataforma do QxBot.

Da idealização à geração de perguntas, o processo demora menos de um minuto. Com um estilo puramente conversacional, é possível afinar as perguntas, reordená-las, adicionar ainda mais perguntas, ou distribuí-las como está.

No final, um questionário para pesquisa fiável e com perguntas informadas.

Leia também: Questionário para medir a satisfação dos estudantes universitários

7- Aprendizagem baseada no jogo

A IA também pode ser utilizada para criar jogos de aprendizagem personalizados e adaptativos. Estes jogos podem ser adaptados ao nível de habilidade e conhecimento de cada estudante, tornando-os mais eficazes no aumento da aprendizagem e motivação dos estudantes.


Desafios e Preocupações

Embora existam muitos benefícios da IA na educação, existem também desafios e preocupações. Uma das principais preocupações é o potencial da IA para perpetuar e amplificar os preconceitos existentes na educação. Por exemplo, se os algoritmos de IA forem treinados em dados tendenciosos, eles podem perpetuar esses vícios nas suas recomendações e avaliações.

Além disso, há preocupações sobre o potencial da IA para substituir os professores humanos. Embora a IA possa fornecer experiências de aprendizagem e apoio personalizados, não pode substituir a ligação humana e o apoio fornecido pelos professores. É essencial reconhecer o papel complementar que a IA pode desempenhar na educação e assegurar que é utilizada para apoiar, em vez de substituir, os professores humanos.

Para mitigar os desafios e preocupações associados à educação alimentada por IA, várias estratégias podem ser implementadas:

Supervisão humana regular

Os sistemas de educação alimentada por IA devem ser regularmente monitorizados por professores ou administradores humanos para assegurar que não exibem nenhum preconceito ou a produzir resultados incorretos.

Dados diversificados e representativos

Para prevenir preconceitos, os sistemas de IA devem ser formados em conjuntos de dados diversos e representativos que incluam uma gama de antecedentes e experiências de estudantes.

Confira: 30 perguntas sobre educação a distância

Colaboração entre seres humanos e IA

A IA deve ser usada como uma ferramenta para complementar e apoiar professores humanos, não para os substituir totalmente. Ao trabalhar em conjunto, os professores humanos e os sistemas de IA podem proporcionar aos estudantes uma experiência de aprendizagem mais personalizada e eficaz.

Os sistemas de IA 

IA transparentes e explicáveis devem ser concebidos de uma forma que permita aos humanos compreender como tomam decisões. Isto pode ajudar a evitar mal-entendidos ou desconfiança dos sistemas de educação alimentados por IA.

Avaliação e melhoria contínuas

Os sistemas de educação alimentados por IA devem ser avaliados e aperfeiçoados regularmente para assegurar que atingem os objetivos pretendidos e não causam nenhumas consequências negativas involuntárias.

Através da implementação destas estratégias, é possível mitigar muitos dos desafios e preocupações associados à educação alimentada pela IA. Isto pode ajudar a assegurar que a IA está a ser utilizada de forma responsável e eficaz para melhorar os resultados e experiências dos estudantes.

Em suma, a IA está a revolucionar o setor da educação ao permitir uma aprendizagem personalizada, aprendizagem adaptativa, maior eficácia pedagógica, maior acessibilidade, melhor feedback e aprendizagem baseada em jogos. 

Além disso, tudo isto é a prova que a tecnologia não tem de ser um empecilho às áreas mais tradicionais da sociedade!

Como dizem os antigos, “Aprender até morrer!”.


Insights Talk #05: Captação e Retenção de Alunos: Como conciliar as estratégias?

Aproveitando o assunto sobre inteligência artificial na educação, acreditamos que também irás gostar de assistir ao Insights Talk #05: Captação e Retenção de Alunos: Como conciliar as estratégias?

A quinta edição do programa aborda a captação e retenção de alunos em universidades, seus desafios na era da tecnologia e as estratégias a serem aplicadas. Para debater sobre o assunto, convidamos Juliana Saldanha, gestora de campanhas de retenção de alunos na YDUQS. Assista agora:

Se desejas conhecer a plataforma de pesquisa online da QuestionPro, entre em contacto connosco e agenda uma demonstração.

Oferecemos diferentes licenças que podem se adequar às necessidades do teu projeto.

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Sobre o autor
Luis Vieira

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