Existem várias maneiras de utilizar a manipulação de dados na ciência de dados. Eles devem ser organizados para que possam ser lidos por máquinas. Por outro lado, é essencial ensinar os humanos a usá-los. Isso é mais importante do que nunca, pois a quantidade de dados consumidos e armazenados cresce exponencialmente.
Todas as indústrias impactam diretamente o funcionamento das organizações graças ao conhecimento. Dados estruturados, ou seja, aqueles que só podem ser acessados por computadores, devem seguir um padrão para funcionar corretamente.Neste artigo, aprenderemos o que é manipulação de dados, como ela funciona e as diferentes formas de realizá-la.
O que é manipulação de dados?
É o processo de organização dos dados para torná-los mais compreensíveis. Qualquer tipo de dado pode ser organizado em ordem alfabética para facilitar a compreensão. Por exemplo, se as informações dos funcionários não estiverem organizadas, pode ser difícil encontrar uma pessoa específica na empresa.
No entanto, ao classificar todas as informações dos funcionários em ordem alfabética, o acesso a esses dados se torna mais simples e eficiente. Esse tipo de organização permite que os proprietários de sites rastreiem o tráfego e identifiquem quais páginas são mais populares, sendo frequentemente utilizado em logs de servidores da web.
Profissionais de contabilidade utilizam essa técnica para classificar dados e determinar custos de produção, obrigações fiscais futuras, tendências de preços, entre outros.
Além disso, ela auxilia especialistas em previsão de ações a estimar o desempenho futuro do mercado. Também pode ser aplicada para exibir informações de forma mais clara e realista em páginas da web, código de software ou formatos de dados.
Vantagens da manipulação de dados
A técnica aprimora o desenvolvimento de empresas e organizações ao organizar dados primários de forma estruturada, o que é essencial para melhorar a eficiência, identificar tendências, reduzir despesas, estudar o comportamento do cliente, entre outros.
Abaixo estão algumas vantagens:
- Consistência de design: Ajuda os executivos a capturar informações de negócios ao organizar os dados individualmente. A Linguagem de Manipulação de Dados (DML) estrutura e torna visíveis dados não estruturados de múltiplas fontes.
- Revisão do passado: A manipulação de dados facilita a tomada de decisões ao oferecer fácil acesso aos dados de projetos anteriores, auxiliando em aspectos como tamanho da equipe, orçamento e prazos.
- Eficiência na construção: É eficaz para obter dados organizados e informações valiosas. Você pode não perceber que os resultados são conflitantes ou duplicados; independentemente de os dados serem significativos ou não, as medições têm menor ou maior influência. A DML oferece a vantagem de separar e identificar rapidamente os dados principais.
A manipulação de dados também inclui atividades como ligações de telemarketing, anúncios personalizados em sites e e-mails. Ela ajuda a extrair informações online.
Quando você fornece seu endereço de e-mail e concorda com os termos e condições de um site, ele rastreia sua atividade e gera informações relevantes.
Técnicas de manipulação de dados
Para entender melhor seus dados e como eles funcionam, você pode utilizar diversos métodos, como aprender sobre diferentes tipos de visualização ou identificar valores discrepantes. Facilite seu trabalho e o dos outros aplicando essas dicas simples.
Abordagens em várias etapas para a manipulação de dados podem ser bastante eficazes. Se você deseja manipular dados, aqui estão algumas técnicas padrão:
Colete dados de diversas fontes e armazene-os em um banco de dados
A criação de um banco de dados que reúne informações de diversas fontes costuma ser o primeiro passo tecnológico. Esse banco de dados pode ser desenvolvido manualmente ou através de um programa automatizado.
Se você preferir fazer isso sozinho, pode usar programas como Microsoft Excel, Google Analytics e Data Studio para estabelecer seu banco de dados.
Organize e limpe os dados
Uma etapa técnica comum é estruturar e limpar os dados para garantir sua precisão e organização. Esse processo pode ser realizado com o auxílio de software automatizado, garantindo que todas as análises de dados estejam alinhadas a padrões estruturados.
Combine dados e elimine redundâncias
A próxima etapa técnica geralmente envolve integrar seus dados para identificar e remover redundâncias após classificá-los no banco de dados. Isso ajuda a organizar seu banco de dados, eliminando informações sobrepostas. Também pode incluir o uso de fórmulas para combinar os dados e criar conjuntos de dados especializados que atendam às necessidades da empresa.
Use a análise de dados para descobrir informações importantes
A técnica final de manipulação de dados geralmente consiste em analisar todos os resultados para identificar informações úteis. Exemplos de informações importantes incluem padrões de compra dos consumidores, perspectivas de lucro e engajamento digital com a marca. A quantidade de informações úteis encontradas e analisadas por uma empresa pode variar conforme suas necessidades.
Ferramentas de manipulação de dados
A modificação e manipulação de dados é possível graças ao uso de ferramentas, que tornam as coleções de dados organizadas, fáceis de ler e acessar. Essas ferramentas permitem identificar com precisão padrões e tendências nos dados, facilitando a localização de informações discretas ou difíceis de detectar.
Falar sobre manipulação de dados não é o mesmo que referir-se a outras técnicas de transformação de dados. As ferramentas de manipulação de dados permitem classificar, reorganizar e mover dados sem realizar mudanças essenciais.
Os dados são adaptados conforme as necessidades, seja para amostragem de informações ou para alimentar e treinar um novo modelo de análise.
Essas ferramentas têm como objetivo alterar o relacionamento entre os elementos dos dados, e não os dados em si. Desde a filtragem de linhas e colunas até a classificação, regressão e manipulação de strings, essas são algumas das operações realizadas com essas ferramentas.
Conclusão
Quando manipulados adequadamente, os dados podem ser melhor aproveitados em marketing, vendas, contabilidade e atendimento ao cliente. A análise eficaz de dados envolve reordenar, classificar, modificar e ajustar as informações.
Em resumo, a manipulação de dados ajuda organizações e indivíduos a tornar seus dados mais utilizáveis. Para isso, você pode seguir as técnicas mencionadas anteriormente.
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