Calidad de los datos

Mantener una alta calidad de datos no solo mejora los resultados de análisis, sino que también impacta directamente en la eficiencia operativa, la experiencia del cliente y la competitividad de una organización.

A continuación, exploramos las principales ventajas de contar con datos de alta calidad.

• Precisión: Los insights obtenidos de los datos de la encuesta sólo pueden ser confiables si los datos están libres de errores. Debe imitar situaciones de la vida real y ser válido tanto para datos cuantitativos como cualitativos. La precisión de los datos de investigación depende de las respuestas honestas de los encuestados y de la representación demográfica correcta en el público objetivo.
• Integridad: Los encuestados deben responder todas las preguntas de la encuesta para que se considere una respuesta completa. Tener respuestas solo a algunas preguntas no da una idea de la imagen completa.
• Validez: Los datos se consideran válidos si están en el formato y rango correctos. Debes poder recopilar datos que puedan visualizarse y utilizarse fácilmente en un formato que tenga sentido.
• Relevancia: Los datos pueden ser sensibles al tiempo. La investigación realizada hace cinco años puede no ser relevante ahora. Los resultados de la encuesta deben ser recientes y reflejar la realidad actual.

QuestionPro te permite encontrar y marcar los errores, los datos de encuestas incorrectos o duplicados sin intervención manual. Nuestra herramienta accede a cada respuesta y tiene control total sobre los valores repetitivos, los picos y la suplantación de identidad. El resultado son datos limpios, precisos y de calidad que se pueden utilizar para obtener información útil.

Ejemplo del uso de la función de calidad de datos

Imagina un escenario en el que un mismo encuestado intenta responder una encuesta varias veces. Si esto se permite, podría generar datos erróneos y comprometer la calidad de los datos recopilados. Al activar la función de verificación de calidad de los datos, las respuestas duplicadas se detectan y marcan automáticamente. Además, los usuarios tienen la opción de revisar cada caso y desmarcar aquellas respuestas que consideren válidas.

Calidad de los datos en las encuestas de QuestionPro

La herramienta de calidad de datos de QuestionPro permite verificar tanto la calidad de las respuestas textuales obtenidas a través de preguntas abiertas como la de los datos cuantitativos recopilados mediante preguntas de opción múltiple, escalas y gráficas.

QuestionPro mejoró la calidad de los datos al corregir los siguientes errores en los resultados de la encuesta:

• Respuestas de una palabra: Las preguntas abiertas se utilizan para obtener una respuesta elaborada de los participantes de la encuesta. Si las respuestas contienen menos o igual a tres caracteres, la respuesta se marcará como una respuesta de una palabra.
• Texto duplicado en las respuestas: Si hay respuestas duplicadas en las respuestas, la primera respuesta se considerará original y todas las respuestas posteriores se marcarán como duplicadas.
• Todas las casillas de verificación seleccionadas: En las preguntas de opción múltiple con todas las casillas marcadas, la herramienta de calidad de datos lo marcará.

Más información sobre casillas de verificación seleccionadas.

• Respuestas modeladas: A veces, los encuestados no actúan con la debida diligencia al responder preguntas de matriz y seleccionan opciones en línea recta o en zigzag. Todas estas respuestas se consideran erróneas.

Más información: Respuestas modeladas

• Respuestas de IP duplicadas: Las respuestas de la misma dirección IP se consideran duplicadas.
• Trampas de velocidad: Se supone que los encuestados que completan la encuesta antes del tiempo promedio para completar el cuestionario son deshonestos. Todas estas respuestas se marcan.
• Palabras sin sentido: Todas las respuestas a preguntas abiertas que contienen palabras sin sentido son datos incorrectos y se marcan en el sistema.

Más información: Palabras sin sentido

¿Por qué es importante la calidad de los datos en la investigación?

Los investigadores realizan encuestas con el objetivo de obtener valor e información útil a partir de los datos recopilados. Sin embargo, la utilidad de esos datos depende directamente de su calidad. Si no se garantiza la calidad de los datos, todo el esfuerzo y los recursos invertidos en la investigación podrían desperdiciarse.

En un contexto donde cada vez más organizaciones se apoyan en los datos para tomar decisiones, asegurar la calidad de la información se ha vuelto fundamental. Las decisiones basadas en datos no solo tienen más probabilidades de ser acertadas, sino que también son clave para mantener la competitividad en el mercado.

Por el contrario, los datos erróneos pueden conducir a decisiones equivocadas y, en consecuencia, a errores costosos. De acuerdo con un estudio de Gartner, la mala calidad de los datos representa una pérdida promedio de 15 millones de dólares al año para las empresas. Basar una decisión en datos defectuosos aumenta considerablemente el riesgo de fracaso. Cuanto mayor sea la calidad de los datos, mayores serán las probabilidades de éxito.

Ventajas de obtener datos de calidad a través de encuestas

Cuando las encuestas se diseñan y ejecutan correctamente, permiten recopilar información valiosa que refleja con exactitud la realidad de los participantes. A continuación, se presentan los principales beneficios de obtener datos de calidad mediante encuestas.

• Mejores decisiones: Es arriesgado tomar decisiones basadas en datos incorrectos. Con datos de alta calidad, puedes tener más confianza en la información derivada de los resultados de la investigación.
• Estrategia comercial eficaz: Los datos de calidad te permiten identificar con precisión al público adecuado para tus próximas campañas de marketing. Por ejemplo, en un proyecto de investigación que busca conocer las preferencias de ropa entre distintos grupos demográficos, sólo podrás obtener respuestas útiles si los datos recopilados son precisos y fiables. Una buena calidad de datos garantiza que las decisiones tomadas a partir de ellos estén bien fundamentadas y alineadas con las necesidades reales de tu audiencia.
• Mayores posibilidades de éxito: Los datos con respuestas duplicadas o errores comprometen la eficacia de los informes generados a partir de las encuestas, ya que distorsionan los resultados y dificultan una interpretación precisa. En cambio, contar con datos limpios, libres de errores y verdaderamente relevantes minimiza los riesgos y aumenta significativamente las probabilidades de obtener un mayor retorno de inversión.

¿Cómo mejorar la calidad de los datos de tus encuestas?

Aprende a configurar y utilizar esta función con nuestro archivo de ayuda sobre la calidad de los datos.