Deskriptives Forschungsdesign: Definition & Gestaltung

Bei der Durchführung von Forschungsarbeiten ist die Wahl der richtigen Methode zur Datenerfassung entscheidend, um aussagekräftige und genaue Ergebnisse zu erhalten. Einer der effektivsten und am weitesten verbreiteten Ansätze ist das deskriptive Forschungsdesign. Aber was bedeutet das eigentlich und wie können Sie damit Daten für Ihre eigene Studie sammeln?

Stellen Sie sich vor, Sie versuchen, eine bestimmte Gruppe von Menschen oder ein bestimmtes Phänomen zu verstehen. Vielleicht möchten Sie wissen, wie Ihre Kunden ein neues Produkt finden, oder Sie verfolgen das Verhalten einer Zielgruppe im Laufe der Zeit. Mit der deskriptiven Forschung können Sie alle wichtigen Details erfassen und sich ein klares Bild von den Geschehnissen machen, ohne sich in der Komplexität der Ursachen zu verlieren.

In diesem Blog befassen wir uns mit den Grundlagen des deskriptiven Forschungsdesigns, damit Sie die Daten sammeln können, auf die es ankommt!

Was ist ein deskriptives Forschungsdesign?

Die deskriptive Forschung ist eine Methode zur systematischen Sammlung, Analyse und Präsentation von Daten, um die Merkmale, Verhaltensweisen oder Muster einer bestimmten Population oder eines Phänomens zu beschreiben. Sie konzentriert sich auf die Beantwortung der Frage nach dem Was und nicht nach dem Warum und verwendet Methoden wie:

• Umfragen
• Beobachtungen
• Fallstudien

Diese Art der Forschung wird häufig verwendet, um Muster, Trends oder bestimmte Eigenschaften innerhalb einer Population zu identifizieren, was in Bereichen wie Marketing, Gesundheitswesen, Bildung und Sozialwissenschaften hilfreich sein kann. Ziel ist es, den untersuchten Gegenstand genau zu beschreiben, um seinen aktuellen Zustand besser zu verstehen und die Grundlage für zukünftige Forschung oder Entscheidungsfindung zu schaffen.

Warum ist ein deskriptives Forschungsdesign wichtig?

Deskriptive Forschungsdesigns sind wichtig, weil sie uns helfen, reale Situationen zu verstehen und zu analysieren, ohne Annahmen zu treffen. Es vermittelt eine klare Vorstellung von einem Thema, ob es sich nun um Kundenpräferenzen, Markttrends oder menschliches Verhalten handelt. Hier ist, warum das wichtig ist:

• Liefert exakte Informationen: Bei dieser Forschungsmethode werden tatsächliche Daten von echten Menschen gesammelt, was die Ergebnisse zuverlässig und nützlich macht.
• Hilft bei der Entscheidungsfindung: Unternehmen, Regierungen und Forscher nutzen deskriptive Forschung, um fundierte Entscheidungen zu treffen, die auf Fakten statt auf Vermutungen beruhen.
• Erkennen von Trends und Mustern: Es hilft, Veränderungen im Laufe der Zeit zu erkennen, wie z.B. Veränderungen im Verbraucherverhalten oder soziale Trends, die für die Planung zukünftiger Strategien nützlich sein können.
• Funktioniert in verschiedenen Bereichen: Von der Wirtschaft über das Gesundheitswesen bis hin zu Bildung und Sozialwissenschaften – überall werden deskriptive Studien eingesetzt, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
• Legt die Grundlage für weitere Forschung: Sie erklärt nicht, warum etwas passiert, aber sie liefert genügend Daten für Forscher, um in zukünftigen Studien nach tieferen Ursachen zu suchen.

Einfach ausgedrückt: Deskriptives Forschungsdesign hilft uns, das große Ganze zu sehen, bessere Entscheidungen zu treffen und die Welt um uns herum mit echten Fakten zu verstehen!

Arten von deskriptiven Forschungsdesigns

Es gibt verschiedene deskriptive Forschungsdesigns, die jeweils für unterschiedliche Forschungsziele geeignet sind. Hier finden Sie eine einfache Aufschlüsselung der wichtigsten Typen:

1. Umfrageforschung

Umfragen sind eine der häufigsten Arten der deskriptiven Forschung. Sie umfassen die Erhebung von Daten bei einer Gruppe von Personen durch Fragebögen oder Interviews. Umfragen helfen Forschern, die Meinungen, Verhaltensweisen oder Merkmale einer großen Gruppe zu verstehen.

Ein Unternehmen könnte zum Beispiel eine Umfrage durchführen, um herauszufinden, was die Kunden über sein neues Produkt denken.

2. Beobachtende Forschung

Bei dieser Art von Forschung beobachtet der Forscher das Verhalten oder die Ereignisse und zeichnet sie auf, ohne einzugreifen. Sie kann in natürlicher Umgebung (z.B. bei der Beobachtung des Verhaltens von Menschen in einem Park) oder in kontrollierter Umgebung (z.B. in einem Labor) durchgeführt werden. Die Beobachtungsforschung ist nützlich, um Verhaltensweisen zu untersuchen, über die Menschen in einer Umfrage möglicherweise nicht genau berichten.

3. Fallstudie Forschung

Die Fallstudienforschung konzentriert sich auf eine einzelne Person, eine Gruppe oder ein Ereignis im Detail. Sie ermöglicht ein tiefgehendes Verständnis einer bestimmten Situation. Fallstudien werden häufig in der Psychologie, in der Wirtschaft oder im Bildungswesen verwendet.

4. Langfristige Forschung

Bei der Längsschnittforschung wird dieselbe Gruppe von Personen über einen langen Zeitraum hinweg untersucht. Zum Beispiel könnte ein Forscher die Karriereentwicklung einer Gruppe von Hochschulabsolventen über 10 Jahre hinweg verfolgen. Längsschnittstudien helfen dabei, Muster oder Veränderungen im Laufe der Zeit zu erkennen.

5. Querschnittliche Forschung

Im Gegensatz zu einer Längsschnittstudie werden bei Querschnittsstudien Daten von einer bestimmten Gruppe von Menschen zu einem einzigen Zeitpunkt erhoben. Es ist wie eine Momentaufnahme einer Bevölkerung.

6. Korrelationale Forschung

Die Korrelationsforschungist zwar nicht rein deskriptiv, wird aber oft hier eingeordnet, weil sie die Beziehung zwischen zwei Variablen beschreibt. Ein Forscher könnte zum Beispiel untersuchen, ob es einen Zusammenhang zwischen Lernstunden und Prüfungsergebnissen gibt. Damit ist jedoch nicht bewiesen, dass eine Variable die andere verursacht.

Deskriptive Forschungsmethoden

Diese Methoden werden häufig in der Psychologie, im Bildungswesen, im Marketing und in den Sozialwissenschaften eingesetzt. Lassen Sie uns die primären deskriptiven Forschungsmethoden auf einfache Art und Weise aufschlüsseln:

• Umfragen
  Umfragen sind eine der beliebtesten Methoden. Dabei werden Menschen mit Hilfe von Fragebögen oder Interviews befragt. Umfragen können online, per Telefon oder persönlich durchgeführt werden.

• Fallstudien
  Eine Fallstudie ist ein eingehender Blick auf eine einzelne Person, eine Gruppe oder ein Ereignis. Forscher sammeln detaillierte Informationen, um eine bestimmte Situation zu verstehen.

• Interviews
  Bei Interviews werden Einzelgespräche mit Personen geführt, um detaillierte Informationen zu sammeln. Sie können strukturiert (mit einer Liste von Fragen) oder unstrukturiert (eher wie ein frei fließendes Gespräch) sein.

• Fokusgruppen
  Eine Fokusgruppe ist eine kleine Gruppe von Menschen, die ein Thema diskutieren, während ein Forscher zuhört und Notizen macht. Diese Methode wird häufig im Marketing eingesetzt, um neue Produkte oder Ideen zu testen.

• Dokumentenanalyse
  Bei dieser Methode werden vorhandene Aufzeichnungen oder Dokumente untersucht, um Informationen zu sammeln. Ein Forscher könnte zum Beispiel die Anwesenheitslisten einer Schule analysieren, um festzustellen, ob das Wetter einen Einfluss darauf hat, wie oft Schüler den Unterricht versäumen. Die Dokumentenanalyse ist nützlich, weil sie auf bereits vorhandene Daten zurückgreift und so Zeit und Mühe spart.

Schritte bei der Erstellung eines deskriptiven Forschungsdesigns

Die Erstellung eines deskriptiven Forschungsdesigns mag technisch klingen, aber es ist unerlässlich, um zu verstehen, wie Dinge funktionieren und warum sie so geschehen, wie sie geschehen. Wenn Sie also ein Thema gründlich erforschen möchten, finden Sie hier eine einfache Anleitung, wie Sie in einfachen Schritten ein solides deskriptives Forschungsdesign erstellen können.

1. Definieren Sie das Forschungsproblem

Bevor Sie mit der Recherche beginnen, müssen Sie das Problem oder die Frage, die Sie untersuchen möchten, klar benennen. Fragen Sie sich selbst:

• Was wollen Sie wissen?

Wenn Sie zum Beispiel die Beziehung zwischen Online-Lernen und studentischen Leistungen untersuchen, könnte Ihr Forschungsproblem lauten: Wie wirkt sich das Online-Lernen auf das Engagement der Studenten aus? Dieser Schritt wird den gesamten Entwurfsprozess leiten. Nehmen Sie sich also Zeit, um über die wichtigsten Bereiche nachzudenken, die Sie untersuchen müssen.

2. Wählen Sie die Forschungsmethode

Da Sie nun wissen, was Sie untersuchen wollen, müssen Sie sich entscheiden, wie Sie die Informationen sammeln wollen. Bei der deskriptiven Forschung verwenden Sie normalerweise Methoden wie:

• Umfragen
• Interviews oder
• Beobachtungen

Entscheiden Sie, ob Sie Daten durch Fragebögen (Umfragen), persönliche Interviews oder durch natürliche Verhaltensbeobachtung sammeln möchten. Dieser Schritt wird bestimmen, wie Sie mit Ihren Probanden interagieren und die notwendigen Daten zur Beschreibung der Situation sammeln.

3. Bestimmen Sie die Grundgesamtheit und die Stichprobe

Sobald Sie Ihre Forschungsmethode festgelegt haben, müssen Sie sich überlegen, wer daran beteiligt sein soll. Bei der deskriptiven Forschung benötigen Sie eine Gruppe von Personen (die Grundgesamtheit), die die größere Gruppe, die Sie untersuchen, repräsentiert.

Wenn Sie beispielsweise die Einstellung von Gymnasiasten zu Hausaufgaben untersuchen, könnte Ihre Grundgesamtheit aus Schülern in einer bestimmten Region bestehen. Nachdem Sie die Grundgesamtheit identifiziert haben, entscheiden Sie, ob Sie mit der gesamten Gruppe arbeiten oder eine Stichprobe nehmen, die eine kleinere, besser überschaubare Teilmenge dieser Grundgesamtheit darstellt.

4. Wählen Sie die Tools zur Datenerfassung

Nachdem Sie Ihre Grundgesamtheit definiert haben, ist es an der Zeit, die Werkzeuge oder Instrumente auszuwählen, die Sie zur Datenerhebung verwenden werden.

• Bei Umfragen könnte dies bedeuten, einen Fragebogen mit klaren, unvoreingenommenen Fragen zu entwerfen.
• Für Interviews könnte es bedeuten, einen Interviewleitfaden mit offenen Fragen zu erstellen.

Vergewissern Sie sich, dass Ihre Werkzeuge auf Ihr Forschungsproblem abgestimmt sind und die Informationen, die Sie zur genauen Beschreibung Ihres Forschungsgegenstands benötigen, effektiv erfassen können.

5. Analysieren und interpretieren Sie die Daten

Der letzte Schritt in Ihrem deskriptiven Forschungsdesign besteht in der Analyse der gesammelten Daten. Bei der deskriptiven Forschung geht es Ihnen vor allem darum, Ihre Ergebnisse zusammenzufassen und übersichtlich darzustellen. Sie können Durchschnittswerte und Prozentsätze berechnen oder sogar Diagramme und Schaubilder verwenden, um Trends oder Muster zu veranschaulichen. Sobald die Daten analysiert sind, werden Sie sie interpretieren, um Schlussfolgerungen über die Situation in Ihrer Studie zu ziehen.

Nachteile des deskriptiven Forschungsdesigns

Obwohl die deskriptive Forschung ein nützlicher und weit verbreiteter Ansatz ist, hat sie einige Einschränkungen. Hier sind die wichtigsten Nachteile des deskriptiven Forschungsdesigns:

1. Keine Ursache-Wirkungs-Beziehung: Deskriptive Forschung beschreibt nur, was ist, und erklärt nicht, warum etwas passiert. Sie kann keine Ursache-Wirkungs-Beziehungen herstellen.
2. Begrenzte Tiefe: Deskriptive Forschung liefert oft ein oberflächliches Verständnis eines Themas. Sie ist zwar gut geeignet, um Muster oder Trends zu erkennen, geht aber nicht tief in die Gründe oder Motivationen hinter dem Verhalten ein.
3. Risiko der Verzerrung: Die Ergebnisse der deskriptiven Forschung können durch Verzerrungen beeinflusst werden, insbesondere bei Methoden wie Umfragen oder Interviews.
4. Verlassen auf selbstberichtete Daten: Viele deskriptive Forschungsmethoden (wie Umfragen und Interviews) beruhen auf Selbstauskünften, die ungenau sein können. Die Befragten könnten Fragen missverstehen, Details vergessen oder unvollständige Antworten geben. Dies kann die Zuverlässigkeit der Ergebnisse beeinträchtigen.
5. Zeitaufwändig und kostspielig: Einige deskriptive Forschungsmethoden, wie Längsschnittstudien oder groß angelegte Umfragen, können zeitaufwändig und teuer in der Durchführung sein. Die Beobachtung einer Gruppe von Personen über mehrere Jahre hinweg erfordert zum Beispiel erhebliche Ressourcen und Anstrengungen.

Herausforderungen und Lösungen für ein deskriptives Forschungsdesign

Wie jede Forschungsmethode hat auch die deskriptive Forschung ihre Grenzen und Schwächen. Die gute Nachricht ist, dass sich viele dieser Probleme mit einer durchdachten Planung und sorgfältigen Durchführung beheben lassen. Schauen wir uns einige häufige Mängel des deskriptiven Forschungsdesigns an und wie man sie überwinden kann.

1. Fehlende Kausalität

Deskriptive Forschung konzentriert sich auf die Beschreibung dessen, was geschieht, erklärt aber nicht, warum es geschieht. Das bedeutet, dass sie keine Ursache-Wirkungs-Beziehungen herstellen kann.

• Wie man es überwindet: Kombinieren Sie deskriptive Forschung mit anderen Methoden, um die Kausalität aufzudecken. Sie könnten zum Beispiel Experimente oder Korrelationsstudien durchführen, um zu untersuchen, wie ein Faktor zu einem anderen führen könnte.

Beispiel: Wenn Sie die Kundenzufriedenheit in einem Restaurant untersuchen, könnten Sie Beobachtungsstudien mit Kundenbefragungen kombinieren, um Muster zu erkennen, und dann experimentieren, um zu testen, ob die Verbesserung der Servicegeschwindigkeit zu einer höheren Zufriedenheit führt.

2. Begrenzter Umfang der Daten

Deskriptive Forschung konzentriert sich oft auf eine kleine Gruppe oder ein bestimmtes Ereignis, was die Verallgemeinerbarkeit Ihrer Ergebnisse einschränken kann.

• Wie Sie es überwinden können: Stellen Sie sicher, dass Ihre Stichprobengröße groß genug ist, um die breite Bevölkerung zu repräsentieren. Eine Zufallsstichprobe kann Ihnen helfen, Verzerrungen zu vermeiden und sicherzustellen, dass Ihre Ergebnisse in größerem Umfang anwendbar sind.

Beispiel: Wenn Sie die Mitarbeiterzufriedenheit erheben, versuchen Sie, ein breites Spektrum von Mitarbeitern aus verschiedenen Abteilungen, Stellen und Standorten zu untersuchen, um die Vielfalt Ihrer Daten zu gewährleisten.

3. Beobachter Voreingenommenheit

Bei Beobachtungsstudien können die eigenen Wahrnehmungen und Meinungen des Forschers die Interpretation der Daten beeinflussen. Dies kann zu voreingenommenen Schlussfolgerungen führen.

• Wie man es überwindet: Sie können mehrere Beobachter einsetzen, um Daten aufzuzeichnen und ihre Ergebnisse zu vergleichen, um Verzerrungen zu vermeiden. Wenn Sie die Beobachter außerdem darin schulen, ein bestimmtes, standardisiertes Protokoll zu befolgen, ist sichergestellt, dass jeder nach denselben Verhaltensweisen oder Trends sucht.

Beispiel: Wenn Sie das Verhalten in der Klasse beobachten, lassen Sie mehrere Lehrer oder Forscher ihre Beobachtungen unabhängig voneinander aufzeichnen und dann die Notizen vergleichen, um gemeinsame Trends zu erkennen.

4. Fehler bei der Datenerfassung

Die deskriptive Forschung stützt sich häufig auf Selbstauskünfte in Form von Umfragen oder Fragebögen, die anfällig für Fehler wie Antwortverzerrungen oder Missverständnisse bei Fragen sein können.

• Wie man sie überwindet: Um Fehler zu minimieren, stellen Sie sicher, dass Ihre Fragen klar, prägnant und unvoreingenommen sind. Testen Sie Ihre Umfragen vor der vollständigen Implementierung, um verwirrende Fragen zu erkennen. Fördern Sie außerdem die Ehrlichkeit bei den Antworten, indem Sie die Umfragen anonym oder vertraulich gestalten.

Beispiel: Vermeiden Sie in einer Umfrage zur Kundenzufriedenheit Suggestivfragen wie „Wie sehr hat Ihnen unser Service gefallen?“ Stellen Sie stattdessen neutrale Fragen wie: „Wie zufrieden waren Sie auf einer Skala von 1-10 mit unserem Service?“

5. Keine Kontrolle über Variablen

Bei der deskriptiven Forschung werden keine Variablen kontrolliert oder manipuliert, so dass Faktoren, die das Ergebnis beeinflussen, möglicherweise nicht berücksichtigt werden. Dies kann zu unvollständigen oder verzerrten Daten führen.

• Wie man es überwindet: Sie können Kontrollvariablen in Ihre Forschung einbeziehen, um dieses Problem zu lösen. Dabei geht es darum, potenzielle Faktoren zu identifizieren, die Ihre Ergebnisse beeinflussen könnten, und diese in Ihrer Datenanalyse zu berücksichtigen.

Beispiel: Wenn Sie die Faktoren untersuchen, die sich auf die Motivation von Mitarbeitern auswirken, stellen Sie sicher, dass Sie Variablen wie Alter, berufliche Position und Erfahrung kontrollieren, um verwirrende Ergebnisse zu vermeiden.

QuestionPro Research Suite für beschreibendes Forschungsdesign verwenden

Die QuestionPro Research Suite ist ein intelligenter und effizienter Weg, um Daten zu sammeln, zu analysieren und zu präsentieren. Ob Sie nun Kundenpräferenzen, Mitarbeiterzufriedenheit oder Markttrends untersuchen, QuestionPro bietet Tools und Funktionen, die den gesamten Forschungsprozess nahtlos gestalten. Hier erfahren Sie, wie Sie es effektiv für die deskriptive Forschung einsetzen können:

1. Entwerfen Sie Ihre Umfrage oder Ihren Fragebogen

QuestionPro bietet eine intuitive Plattform zur Erstellung von Umfragen, die auf Ihre Forschungsziele zugeschnitten sind. Sie können:

• Wählen Sie aus vorgefertigten Vorlagen für gängige Forschungsthemen (z. B. Kundenzufriedenheit, Mitarbeiterengagement).
• Verwenden Sie eine Vielzahl von Fragetypen (Multiple-Choice, Bewertungsskalen, offene Fragen usw.), um die benötigten Daten zu erfassen.
• Passen Sie das Design der Umfrage an Ihr Branding oder das Thema Ihrer Studie an.

2. Verteilen Sie Umfragen ganz einfach

QuestionPro ermöglicht es Ihnen, Ihre Umfrage über mehrere Kanäle zu verbreiten und so sicherzustellen, dass Sie Ihre Zielgruppe erreichen:

• E-Mail: Senden Sie Umfrageeinladungen direkt an die Teilnehmer.
• Soziale Medien: Teilen Sie Ihre Umfrage auf Plattformen wie Facebook, Twitter oder LinkedIn.
• Website einbetten: Fügen Sie die Umfrage zu Ihrer Website oder Ihrem Blog hinzu.
• QR-Codes: Verwenden Sie QR-Codes für Offline-Veranstaltungen oder gedruckte Materialien.

Diese Flexibilität hilft Ihnen, schnell und effizient Antworten zu sammeln.

3. Echtzeit-Daten sammeln

Sobald Antworten eingehen, aktualisiert QuestionPro Ihre Daten in Echtzeit. So können Sie die Antwortquoten überwachen und die Teilnahme verfolgen. Außerdem können Sie so Trends erkennen, sobald sie sich abzeichnen.

4. Analysieren Sie Daten mit fortgeschrittenen Tools

QuestionPro bietet leistungsstarke Analysetools, die Ihnen helfen, Ihre Daten sinnvoll zu nutzen:

• Textanalyse: Analysieren Sie die offenen Antworten, um gemeinsame Themen oder Gefühle zu identifizieren.
• Kreuztabellen: Vergleichen Sie die Antworten zwischen verschiedenen Gruppen (z. B. Alter, Geschlecht, Ort).
• Statistische Analyse: Berechnen Sie Durchschnittswerte, Prozentsätze und andere Schlüsselkennzahlen.

Diese Tools helfen Ihnen, Muster und Erkenntnisse zu entdecken, die Ihre Forschungsfragen beantworten.

5. Durchführung von Beobachtungs- oder Längsschnittstudien

QuestionPro ist zwar vor allem für Umfragen bekannt, kann aber auch andere deskriptive Forschungsmethoden unterstützen:

• Nutzen Sie mobilfreundliche Umfragen, um Beobachtungsdaten in Echtzeit zu sammeln.
• Führen Sie Längsschnittstudien durch, indem Sie im Laufe der Zeit Folgeumfragen an dieselbe Gruppe senden.

Wenn Sie z.B. das Kundenverhalten untersuchen, können Sie Änderungen der Präferenzen über mehrere Monate hinweg verfolgen.

Fazit

In diesem Blog haben wir uns damit beschäftigt, was deskriptive Forschung ist, warum sie so wichtig ist und wie Sie eine Studie konzipieren, die die wesentlichen Daten erfasst, die Sie benötigen. Wenn Sie die richtigen Schritte befolgen und die richtigen Hilfsmittel verwenden, können Sie aussagekräftige Erkenntnisse sammeln und ein tieferes Verständnis für Ihren Forschungsgegenstand gewinnen.

Jetzt, da Sie wissen, wie man eine deskriptive Studie konzipiert und durchführt, sind Sie bereit, Ihre eigene Studie zu beginnen und Daten zu sammeln, die wirklich wichtig sind.

QuestionPro Research Suite ist ein hervorragendes Werkzeug für die Durchführung von deskriptiver Forschung. Vom Entwurf von Umfragen bis hin zur Analyse von Daten und der Präsentation von Ergebnissen vereinfacht es den gesamten Prozess und erleichtert es Ihnen, sich auf das Verstehen und Beschreiben Ihres Forschungsthemas zu konzentrieren. Probieren Sie es aus und sehen Sie, wie es Ihre Forschung verändern kann!

Häufig gestellte Fragen (FAQs)