• Skip to main content
  • Skip to primary sidebar
  • Skip to footer
QuestionPro

QuestionPro

questionpro logo
  • Produtos
    software para pesquisasSoftware para pesquisasFácil de usar e acessível para todos. Crie, envie e analise pesquisas onlineQuestionPro ResearchResearch SuiteFerramentas e serviços para ajudar você a descobrir insights complexos.Customer ExperienceCustomer ExperienceAs experiências mudam o mundo. Ofereça a melhor experiência com nosso software de gestão de CX.software de avaliação de desempenho e clima organizacionalEmployee ExperienceEmpodere seus líderes, tome decisões informadas e aumente o engajamento dos funcionários.
  • Soluções
    SoluçõesPainel de respondentesComunidades OnlinePesquisas OfflineJourney mapping
    Quizzes e enquetesLicença AcadêmicaQuestionPro BI
    FerramentasNet Promoter ScoreAskWhyAnálise Conjoint
    MaxDiffClosed-LoopVan Westendorp
  • Recursos
    BlogeBooksModelos de pesquisaCentro de ajudaCasos de Sucesso
  • Características
  • Preços
Language
  • Português
  • English (Inglês)
  • Español (Espanhol)
  • Nederlands (Holandês)
  • العربية (Árabe)
  • Français (Francês)
  • Italiano
  • 日本語 (Japonês)
  • Türkçe (Turco)
  • Svenska (Sueco)
  • Hebrew IL (Hebrew Hebraico)
  • ไทย (Tailandês)
  • Deutsch (Alemão)
  • Portuguese de Portugal
Call Us
+1 800 531 0228 +1 (647) 956-1242 +52 999 402 4079 +49 301 663 5782 +44 20 3650 3166 +81-3-6869-1954 +61 2 8074 5080 +971 529 852 540
Log In Log In
Cadastrar

Início

O que é análise preditiva?

análise preditiva

A análise preditiva é definida como uma forma de análise estatística que se encarrega de obter informações novas ou históricas e utilizá-las para prever padrões de comportamento. Este método pode ser aplicado a qualquer tipo de evento desconhecido do passado, presente ou futuro.

O efeito funcional da análise preditiva é fornecer uma pontuação a cada indivíduo com o objetivo de estabelecer ou influenciar seu processo organizacional. É importante notar que a precisão e a utilidade dos resultados dependerá do nível de análise dos dados.


Classificação da Análise Preditiva

Modelos de previsão formal: Essa categoria de análise visa encontrar elementos de risco e novas oportunidades para fazer negócios, com base na análise de dados históricos. Especialmente aquelas que ocorrem em tempo real, enquanto uma operação está sendo realizada.

Modelos descritivos: Esses modelos são encarregados de quantificar as relações entre os dados de uma forma que é frequentemente utilizada para classificar os clientes atuais ou potenciais. Ao contrário dos modelos de previsão formal, eles se concentram em prever o comportamento de um único cliente e identificar sua relação com produtos ou serviços.

Modelos de decisão: Essa categoria é responsável por descrever a relação entre os dados conhecidos, a decisão e os resultados previstos para a tomada de decisão de modo a prever os resultados. Geralmente, eles são usados para desenvolver uma lógica de decisão ou um conjunto de regras comerciais que produzirão a ação desejada para cada cliente ou circunstância.

 

Recomendo a leitura deste artigo sobre análise de resultados para a tomada de decisões.

 

Como fazer uma análise preditiva?

Aqui está um passo a passo para você seguir:

  1. Definição do projeto: Definir os resultados do projeto, resultados, alcance do esforço, objetivos comerciais, identificar os conjuntos de dados a serem utilizados.
  2. Coleta de dados: A mineração de dados para análise preditiva prepara dados de múltiplas fontes. Isto serve para fornecer um quadro completo das interações com o cliente.
  3. Análise de dados: A análise de dados é o processo de inspeção, limpeza e ajuste de dados a fim de descobrir informações úteis e chegar a uma conclusão.
  4. Estatísticas: A análise estatística permite validar suposições, hipóteses e testá-las usando modelos estatísticos padrão.
  5. Modelagem: A modelagem preditiva proporciona a capacidade de criar automaticamente modelos preditivos precisos sobre o futuro. Há também opções para escolher a melhor solução com avaliação multimodal.
  6. Implantação: A implantação de modelos preditivos oferece a opção de implantar resultados analíticos no processo diário de tomada de decisão para resultados, relatórios e resultados, automatizando as decisões baseadas em modelos.
  7. Monitoramento de modelos: Os modelos são gerenciados e monitorados para revisar o desempenho do modelo e garantir que ele esteja fornecendo os resultados esperados.

Eu recomendo que você leia como fazer análise de dados para o crescimento da sua pesquisa.

 

Vantagens

Competitividade empresarial: As recessões atingem duramente as empresas porque elas confiam em seu enorme repositório de dados. Com a análise preditiva, eles não confiam mais em experiências passadas para entender tendências e obter informações. Para permanecer competitivo, é preciso fazer uma análise preditiva.

Identificar novas oportunidades de receita: Através de análises preditivas, as empresas podem verificar os padrões históricos de compra de seus clientes e tomar decisões razoáveis com base neles. Com base nessas premissas, eles lançam ofertas promocionais, descontos e cupons.

As empresas podem revolucionar seu atendimento ao cliente: As empresas podem oferecer uma experiência superior, analisando o que os clientes precisarão num futuro próximo. Isto se aplica a vários negócios, como o desenvolvimento de aplicações. Com um sistema de análise preditiva confiável, você pode analisar todos os dados estruturados e não estruturados que o ajudarão a prever as expectativas do cliente.

Ele ajuda a detectar perspectivas confusas nos dados dos clientes: As empresas podem oferecer uma experiência personalizada ao cliente da maneira correta. Aproximar-se do cliente e identificar aqueles que têm maior probabilidade de comprar é o dever de todos na empresa. Com uma análise oportuna, você será capaz de detectar as tendências emergentes no sentimento do cliente.

Identificar áreas de abandono: Quando você tira proveito da análise preditiva, você tem a oportunidade de recuperar clientes perdidos. Você pode identificar as razões de sua partida e impedir que outros saiam. Se você sabe disso com antecedência, você pode planejar estratégias para ajudar a mantê-los.

Desvantagens

Dependência da metodologia: Executivos e gerentes devem entender que a análise preditiva envolve probabilidades e correlações que não são absolutas. Portanto, eles devem se esforçar para filtrar todo o ruído para garantir resultados precisos e replicáveis. Além disso, eles devem apresentar esses resultados como insights acionáveis com parâmetros de risco para cada opção.

Fazendo as perguntas erradas: É essencial que as empresas façam as perguntas certas, pois uma grande quantidade de informações está envolvida. Os cientistas de dados devem ser capazes de testar suposições e descartar dados errôneos.

Dados errados: Nem todos os dados são precisos. Eles podem estar errados por qualquer número de razões, incluindo erros de autonotificação, arquivos corrompidos, perguntas mal escritas, dados incompletos e métodos deficientes. É fundamental que os dados errôneos sejam rapidamente reconhecidos e filtrados de outros conjuntos de dados. Eles também devem garantir que não criem dados errôneos por conta própria.

Complexidade e imprevisibilidade: A análise preditiva, sendo um conjunto de técnicas estatísticas, exige que todos os dados sejam padronizados e quantificados. Isto tem seus próprios riscos e cria incerteza. Além disso, os dados são imprevisíveis, especialmente os dados dinâmicos. Um modelo que prevê com precisão eventos futuros poderia ser interrompido por uma súbita e imprevista cascata de eventos que não foram inicialmente estimados.

 

Você pode estar interessado em: tendências de mercado: conheça as vantagens

 

Privacidade e segurança: Muitos defensores da privacidade consideram este tipo de uso de dados invasivo e alarmante. Há algo intrinsecamente intrusivo nas empresas que coletam informações sobre indivíduos para prever seu comportamento. Os executivos e gerentes de dados precisam estar cientes do cenário regulatório em constante mudança dos Grandes Dados.


 

Agora que você sabe o que é análise preditiva, é hora de começar a pesquisar.  Lembre-se que na QuestionPro temos as ferramentas de pesquisa online e também offline que você precisa para o seu negócio decolar! Agende uma demonstração sem compromisso, totalmente gratuita e em português e conheça todos os recursos que temos disponíveis em nossas diferentes licenças. 

agendar demonstração

 

 

 

COMPARTILHE ESTE ARTIGO:

Sobre o autor
Carla Mininel

View all posts by Carla Mininel

Primary Sidebar

Obtenha insights com +80 tipos de perguntas grátis

Crie, envie e analise suas pesquisas em menos de 5 minutos!

Criar conta grátis

RELATED ARTICLES

HubSpot - QuestionPro Integration

Análise bivariada: O que é, tipos e exemplos

Aug 12,2024

HubSpot - QuestionPro Integration

Saiba como criar pesquisa para ONG

Sep 04,2024

HubSpot - QuestionPro Integration

Perfil do consumidor: O que é, importância e tipos

Aug 06,2024

MAIS TÓPICOS

  • Amostra Online
  • Artigos de parceiros
  • Celular
  • Comunidade online
  • CX
  • Estudo de caso
  • Experiência do cliente
  • Experiência do cliente – CX
  • Experiência do colaborador – EX
  • Inqueritos
  • Integrações
  • Mão de obra
  • Melhores práticas
  • Não categorizado
  • Perguntas
  • Pesquisa de mercado
  • Pesquisa de satisfação
  • Pesquisa offline
  • Pesquisa online
  • Pesquisas
  • Produtos QuestionPro
  • Recursos e ferramentas
  • Software de pesquisa

Footer

MAIS COMO ISSO

Kappa de Cohen

Kappa de Cohen: o que é, usos e como calcular

maio 21, 2025

Pesquisa pós-chamada

Pesquisa pós-chamada: o que é e como usar

maio 21, 2025

Compras recorrentes

Compras recorrentes: o que são e como impulsioná-las

maio 20, 2025

Tendências em pesquisa de mercado

Tendências em pesquisa de mercado na era digital

maio 20, 2025

Outras Categorias

  • Amostra Online
  • Artigos de parceiros
  • Celular
  • Comunidade online
  • CX
  • Estudo de caso
  • Experiência do cliente
  • Experiência do cliente – CX
  • Experiência do colaborador – EX
  • Inqueritos
  • Integrações
  • Mão de obra
  • Melhores práticas
  • Não categorizado
  • Perguntas
  • Pesquisa de mercado
  • Pesquisa de satisfação
  • Pesquisa offline
  • Pesquisa online
  • Pesquisas
  • Produtos QuestionPro
  • Recursos e ferramentas
  • Software de pesquisa

questionpro-logo-nw
Central de ajuda & FAQ Chat ao vivo Cadastrar
  • Calculadora de amostra de pesquisa
  • Estudos de casos
  • Artigos do blog
  • Integrações
  • Lógicas para pesquisas
  • Tipos de perguntas para pesquisa
  • Análise de dados & relatórios
  • Demonstração da plataforma
  • Pesquisa online
  • Pesquisa de mercado
  • Pesquisa de satisfação
  • Pesquisa organizacional
  • Pesquisa eleitoral
  • Pesquisa de campo (offline)
  • Pesquisa por email
  • Pesquisa por mensagem de texto SMS
  • Pesquisa CATI (telefônica)
  • Pesquisa NPS (net promoter score)
  • Exemplo de pesquisa
  • Exame & Prova online
  • Experiência do cliente
  • Software de pesquisa
  • Comunidade online
  • Amostra de respondentes para pesquisa
  • Software de gestão da experiência do cliente
  • Avaliação 360º & clima laboral
  • Aplicativo para pesquisa offline
  • Livepools: quiz & votação online
  • QuestionPro Universidades
  • Características das licenças
  • Planos & Preços
  • Quem somos
  • Segurança e privacidade
  • NPS - Net Promoter Score
  • Escala Likert: o que é e como usar?
  • QuestionPro X Survey Monkey
  • Calculadora de tamanho da amostra
  • O que é enquete?
  • Focus group online
  • 10 exemplos de perguntas para enquete
  • Guia definitivo para pesquisas qualitativas
  • Tipos de perguntas de pesquisa online
  • Escala Likert
  • Análise conjunta (conjoint analysis)
  • Análise de dados por SPSS

QuestionPro no seu idioma

  • Português
  • English (Inglês)
  • Español (Espanhol)
  • Nederlands (Holandês)
  • العربية (Árabe)
  • Français (Francês)
  • Italiano
  • 日本語 (Japonês)
  • Türkçe (Turco)
  • Svenska (Sueco)
  • Hebrew IL (Hebrew Hebraico)
  • ไทย (Tailandês)
  • Deutsch (Alemão)
  • Portuguese de Portugal

Prêmios & certificados

  • survey-leader-asia-leader-2023
  • survey-leader-asiapacific-leader-2023
  • survey-leader-enterprise-leader-2023
  • survey-leader-europe-leader-2023
  • survey-leader-latinamerica-leader-2023
  • survey-leader-leader-2023
  • survey-leader-middleeast-leader-2023
  • survey-leader-mid-market-leader-2023
  • survey-leader-small-business-leader-2023
  • survey-leader-unitedkingdom-leader-2023
  • survey-momentumleader-leader-2023
  • bbb-acredited
O Diário da Experiência

Encontre ideias inovadoras sobre Experience Management dos especialistas

  • © 2022 Software de pesquisa QuestionPro | +1 (800) 531 0228
  • Mapa do site
  • Declaração de privacidade
  • Termos de uso