Plataformas de mídia social, como Facebook, Twitter, Instagram e LinkedIn, são canais que oferecem uma grande quantidade de informações sobre os clientes. O uso de dados de mídias sociais está se tornando cada vez mais comum entre empresas que desejam ter presença onde seu público-alvo está e tomar decisões com base em dados, em vez de suposições.
As redes sociais agora fazem parte do processo de decisão de compra; as pessoas recorrem à sua rede social favorita para pedir recomendações e buscar informações sobre sua marca ou empresa preferida.
Hoje, nossos amigos da TopicFlower compartilham mais informações sobre a importância desse tema e nos dão algumas recomendações sobre como as empresas devem usar essas informações.
Vamos começar!
As redes sociais são uma fonte confiável se quisermos saber o que os consumidores preferem ou não gostam em relação a um produto, ideia, conceito ou pessoa.
É por isso que tanto marcas quanto empresas recorrem à avaliação de dados de redes sociais (sejam próprios, de concorrentes ou de algum perfil de interesse) e, a partir daí, tomam decisões de negócios muito mais precisas, com menor margem de erro e, muitas vezes, até mesmo preditivas.
Graças à tecnologia e à disponibilidade de informações quantitativas, existem muitas ferramentas que podem nos auxiliar nesse processo de análise de dados. Neste artigo, falaremos um pouco sobre como usar dados de mídias sociais para tomar decisões embasadas.
Etapas para a gestão de dados: empresas orientadas por dados
Há algum tempo se fala sobre o modelo de empresa inteligente, que visa alcançar esse processo por meio da transformação de dados em informação e, por sua vez, em conhecimento que ajuda a tomar melhores decisões.
Essas práticas de análise de grandes volumes de dados não acontecem por mágica; exigem trabalho e são possibilitadas pelo acesso a conjuntos de dados massivos, viabilizado por novas tecnologias relacionadas ao big data.
É aí que entra o termo “orientado por dados”. O que significa “orientado por dados”? Bem, essa expressão vem do inglês e se refere a ser “guiado”, já que os dados devem ser uma base informativa que facilite a tomada de decisões mais bem fundamentadas.
Para adotar uma abordagem baseada em dados na utilização de dados de redes sociais, é importante considerar o seguinte:
Automação:
Uma empresa que almeja ser orientada por dados deve adotar uma abordagem baseada exclusivamente em dados e métricas. Como primeiro passo, precisa de ferramentas para gerenciar esses dados.
Se você é novo nessa metodologia, comece com ferramentas que permitam um gerenciamento de informações simples e fácil. Portanto, é vantajoso escolher uma ferramenta que ofereça acesso facilitado a relatórios, painéis, gráficos e outros dados relevantes.
Boa colaboração com a equipe:
Como os dados precisam ser gerenciados em conjunto com a equipe, seja para marketing ou mídias sociais, é fundamental garantir que as informações sejam compartilhadas entre todos os membros.
Monitoramento de mercado:
Para tomar decisões estratégicas embasadas, é necessário acompanhar de perto a concorrência, seguindo suas tendências e aprendendo com seus erros. O marketing orientado por dados está em constante evolução; por isso, manter-se atualizado sobre as últimas tendências é fundamental para aprimorar a estratégia da marca. É aí que entram as ferramentas de benchmarking, que facilitam o processo.
Algumas delas são integradas ao Google Sheets, que, além de automatizar a entrada de dados, permite gerenciar todas as informações em um só lugar, possibilitando compartilhamento e colaboração mais eficientes entre os membros da equipe. Além disso, por ser baseado na infraestrutura do Google, protege os dados e salva as alterações automaticamente.
Medição constante:
Basear-se em dados não é uma solução universal. É preciso monitorá-los, medi-los e ajustá-los constantemente com base nos resultados (sucessos ou fracassos) observados. Isso ajudará a identificar quais ações funcionam, tornando o processo contínuo.
Como tomar decisões inteligentes com base no uso de dados de mídias sociais?
O importante aqui é transformar a informação que possuímos em conhecimento que nos permita tomar ações que nos beneficiem.
Em primeiro lugar, é importante considerar que diversos fatores influenciam e devem ser levados em conta nesse processo, como o treinamento da equipe, o empenho em ser o mais criativo possível, a boa comunicação e o conhecimento de trabalho em equipe.
Com isso em mente, vamos passar à questão de como proceder para tomar uma decisão sólida e baseada em dados.
- Identificar e definir os objetivos:
Eles podem ser mais específicos, como aumentar as vendas de um produto em particular ou gerar maior alcance em um site. Isso nos permite saber quais dados segmentar, quais métricas escolher e quais perguntas fazer para que a análise apoie os objetivos de negócios.
- Coleta de dados:
Essa etapa é crucial quando utilizamos múltiplas fontes. Organizar e preparar os dados para facilitar a leitura e a análise evitará que algo passe despercebido e reduzirá a margem de erro. É aconselhável começar preparando as fontes de dados mais impactantes e menos complexas.
- Visualização dos dados:
Esse ponto parece óbvio, mas não é. Visualizar os dados já organizados em gráficos facilitará muito o trabalho. Por isso, muitas ferramentas exibem seus dados em elementos visuais, como gráficos, mapas e barras, buscando criar um forte impacto visual.
Por exemplo, a ferramenta TopicFlower analisa dados de mídias sociais e fornece relatórios altamente visuais, com centenas de gráficos fáceis de ler, além de apresentar um mecanismo visual em forma de flor que permite visualizar os tópicos de conversa que geram maior interesse na comunidade.
Isso não apenas facilita a visualização de padrões nos dados analisados, como também ajuda a detectar e compreender tendências nas redes. Esses gráficos visualmente impactantes certamente têm maior chance de influenciar as decisões tomadas pela alta administração e pelos demais colaboradores.
- Desenvolvimento da informação:
Aqui, é importante pensar criticamente e alinhar-se aos objetivos. Revisar e considerar ações passadas e seus resultados ajudará a evitar a repetição dos mesmos erros. Fazer perguntas baseadas no “porquê” por trás das informações obtidas com a equipe pode revelar oportunidades ou riscos relacionados a ações futuras.
É também nesse momento que surgem opiniões, e é importante que elas sejam fundamentadas ou refutadas com argumentos baseados em dados. Dessa forma, reduzimos o risco de agir com base em preconceitos ou ideias que não correspondem à realidade.
- Agir e comunicar:
Depois de obter as respostas buscadas e definir as ações, é hora de implementar as medidas necessárias e compartilhá-las. Dividir essas informações com os membros da equipe é essencial para incentivar uma colaboração mais eficaz.
Agora você tem uma ideia de como tomar decisões inteligentes com base nos seus dados de redes sociais. Conte-nos se você já aplicou essa metodologia e se ela trouxe algum benefício.
Autor: Leandro Blas, Editor e Gerente de Comunidade da Topicflower .
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