Pesquisa causal: saiba como analisar a relação entre variáveis

A pesquisa causal é aquela que estuda a relação entre variáveis. Seu objetivo é conhecer o efeito positivo ou negativo que uma mudança inesperada das variáveis independentes em um produto ou serviço pode produzir.

A pesquisa causal é experimental e estatística e pode ser realizada sob o controle do pesquisador em um laboratório ou no campo em que a manipulação é limitada.

As principais fontes para obter informações que auxiliam no sucesso do processo de investigação causal são o desenho de perguntas de pesquisa que podem estabelecer a conexão entre as variáveis e testar a hipótese. No entanto, informações mais precisas também podem ser obtidas com os experimentos, pois podem garantir que as causas do fenômeno são razoáveis.

Características da investigação causal

Entre as características mais importantes da investigação causal estão:

Definir as causas do porquê e como uma ação acontece. Isto é, investiga o efeito que uma variável tem sobre outra.
É um tipo de pesquisa quantitativa que requer testes estatísticos e experimentação para conhecer as causas do fenômeno.
Há muita rigidez na coleta de dados e ao analisá-los, pois exigem informações confiáveis e verificáveis entre as variáveis.
As variáveis devem poder ser manipuladas para que os efeitos que causam sejam eliminados.
Sua estrutura é completamente definida e é necessário que a amostra do estudo seja orientada para um processo sequencial.

Leia também: O que são dados ordinais?

Vantagens e desvantagens da pesquisa causal

Entre as principais vantagens da pesquisa causal estão:

Reconhecer as variáveis que podem causar efeitos no fenômeno.
Manipular as variáveis de maneira controlada, a fim de eliminá-las ou minimizar o efeito que elas possuem.
Intrigar a natureza das variáveis independentes, a fim de prever dependentes.
Controlar as variáveis e conhecer suas causas e efeitos é muito fácil graças ao design de sua estrutura. Leia também: Desenho de pesquisa e tipos que existem
Os testes executados podem ser repetidos e verificados para fornecer um maior número de confiabilidade.
Com esaa pesquisa, você pode avaliar o impacto de modificar processos.

Entre as desvantagens encontradas na investigação causal estão:

A sincronização de eventos pode afetar os resultados da investigação.
Às vezes as variáveis podem ser identificadas com a causa e efeito quando não são.
É difícil chegar a conclusões devido ao grande número de variáveis que existem.
Às vezes é difícil identificar ou reconhecer se a variável é uma causa e o impacto que ela terá.

Tipos de pesquisa quantitativa – conheça quais são

A pesquisa causal é extremamente importante, uma vez que os efeitos causados pelas mudanças são inesperados para os pesquisadores e isso pode afetar o desenvolvimento de uma investigação.

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