Provas paramétricas: o que são e para que servem?

As provas paramétricas são uma ferramenta estatística usada para a análise de fatores populacionais. Essa amostra deve atender a determinados requisitos, como tamanho, pois quanto maior ela é, mais preciso será o cálculo.

Desse modo, exigem que a forma de distribuição da população materna estudada seja especificada. Pode ser, por exemplo, uma distribuição normal, como quando se trata de grandes amostras. Em geral, esses testes só podem ser aplicados a variáveis numéricas.

Baseiam-se na lei de distribuição da variável em estudo. Embora existam muitos tipos de leis de distribuição, estas são baseadas nas normais, que tem dois parâmetros: a média e o desvio padrão. O suficiente para saber a probabilidade.

As condições devem atender as provas paramétricas

Uma prova paramétrica deve obedecer aos seguintes elementos:

Normalidade: A análise e observações obtidas das amostras devem ser consideradas normais. Para isso, testes de adequação devem ser realizados onde é descrito quão adaptadas são as observações e como elas discordam dos valores esperados.

Homogeneidade: Os grupos devem apresentar variáveis uniformes, ou seja, homogêneos.

Erros: Erros que surgem devem ser independentes. Isso só acontece quando os sujeitos são distribuídos aleatoriamente e distribuídos normalmente dentro do grupo.

Tipos de provas paramétricas:

  • Teste de valor de Z da distribuição normal
  • Prova T de Student para dados relacionados (amostras dependentes)
  • Teste T de Student para dados não relacionados (amostras independentes)
  • Prova T de Student-Welch para duas amostras independentes com variâncias não homogêneas
  • Teste de Bartlett Square Chi para demonstrar a homogeneidade das variâncias
  • Prova F (análise de variância ou ANOVA).

Vantagens e desvantagens 

Algumas das vantagens das provas paramétricas são:

  • Elas são mais eficientes.
  • São perceptíveis às características da informação obtida.
  • Os erros são muito improváveis
  • Os cálculos probabilísticos são muito precisos.

As desvantagens das provas paramétricas são:

  • Os cálculos são difíceis de executar
  • Os dados que podem ser observados são limitados

As provas paramétricas são uma ferramenta útil para múltiplas situações, cálculos e interpretações. Por serem comumente utilizados, é possível observar os resultados obtidos através de uma análise. Eles são um método muito poderoso se as condições da sua aplicação forem atendidas. No entanto, os pesquisadores devem ter em mente que, se as variáveis que estão estudando não seguem uma lei normal, elas não podem ser escolhidas.

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