• Skip to main content
  • Skip to primary sidebar
  • Skip to footer
QuestionPro

QuestionPro

questionpro logo
  • Produtos
    software para pesquisasSoftware para pesquisasFácil de usar e acessível para todos. Crie, envie e analise pesquisas onlineQuestionPro ResearchResearch SuiteFerramentas e serviços para ajudar você a descobrir insights complexos.Customer ExperienceCustomer ExperienceAs experiências mudam o mundo. Ofereça a melhor experiência com nosso software de gestão de CX.software de avaliação de desempenho e clima organizacionalEmployee ExperienceEmpodere seus líderes, tome decisões informadas e aumente o engajamento dos funcionários.
  • Soluções
    SoluçõesPainel de respondentesComunidades OnlinePesquisas OfflineJourney mapping
    Quizzes e enquetesLicença AcadêmicaQuestionPro BI
    FerramentasNet Promoter ScoreAskWhyAnálise Conjoint
    MaxDiffClosed-LoopVan Westendorp
  • Recursos
    BlogeBooksModelos de pesquisaCentro de ajudaCasos de Sucesso
  • Características
  • Preços
Language
  • Português
  • English (Inglês)
  • Español (Espanhol)
  • Nederlands (Holandês)
  • العربية (Árabe)
  • Français (Francês)
  • Italiano
  • 日本語 (Japonês)
  • Türkçe (Turco)
  • Svenska (Sueco)
  • Hebrew IL (Hebrew Hebraico)
  • ไทย (Tailandês)
  • Deutsch (Alemão)
  • Portuguese de Portugal
Call Us
+1 800 531 0228 +1 (647) 956-1242 +52 999 402 4079 +49 301 663 5782 +44 20 3650 3166 +81-3-6869-1954 +61 2 8074 5080 +971 529 852 540
Log In Log In
Cadastrar

Início Pesquisas

Dados desagregados: o que são e importância

Dados desagregados

Os dados desagregados constituem uma importante fonte de informação para a pesquisa estatística e são amplamente utilizados no setor educacional e no desenvolvimento de políticas públicas. Neste artigo, vamos explicar o que são esses dados e como são utilizados.

Aqui você entenderá: hide
1 O que são dados desagregados?
2 Como os dados desagregados são usados?
3 Qual é o conjunto mínimo de desagregação sugerido?
4 Quais são alguns dos benefícios dos dados desagregados?
5 Exemplo de uso de dados desagregados
6 Conclusão

O que são dados desagregados?

Referem-se aos componentes individuais das informações coletadas em uma pesquisa estatística. Esses dados podem ser numéricos ou não numéricos e são:

  • Extraídos de diversas fontes, medições, variáveis e indivíduos;
  • Obtidos a partir de dados agregados (resumos de dados);
  • Divididos em partes ou unidades menores.

Por exemplo, em uma população ou amostra, os dados desagregados podem incluir elementos como gênero, faixa etária, área geográfica e outras variáveis socioeconômicas.

O processo de desagregação de dados envolve a divisão das observações em um nível mais detalhado, geralmente dentro de uma categoria comum em uma hierarquia.

Nas classificações hierárquicas padrão, as estatísticas de categorias relacionadas podem ser agrupadas ou agregadas para fornecer uma visão mais ampla, ou, ao contrário, desagregadas para obter detalhes mais precisos.

Como os dados desagregados são usados?

Geralmente, os dados desagregados são utilizados para revelar tendências, padrões ou insights que não seriam visíveis em conjuntos de dados agregados.

Uma das principais vantagens dos dados desagregados é a facilitação da verificação e da qualidade dos dados em uma pesquisa.

Por essa razão, eles são especialmente importantes para a produção de estatísticas confiáveis. A melhor maneira de gerar dados confiáveis é permitir a verificação e análise dos dados no nível mais detalhado possível.

Dados desagregados de alta qualidade, acessíveis e confiáveis são essenciais para gerar informações valiosas que apoiam a tomada de decisões em tempo real. Por isso, são amplamente utilizados em diversos setores, incluindo políticas públicas, empresas e programas de organizações não governamentais.

Qual é o conjunto mínimo de desagregação sugerido?

Após a coleta, os dados podem ser desagregados em várias dimensões, dependendo das informações disponíveis e dos objetivos pretendidos.

Por exemplo, para as estatísticas oficiais, os indicadores devem ser desagregados por sexo, idade, nível de escolaridade, renda, situação econômica, etnia, localização geográfica e deficiências, entre outros.

Existem princípios, como os desenvolvidos pela Aliança Global para Dados de Desenvolvimento Sustentável, que estabelecem as seguintes diretrizes:

  • Todos os grupos populacionais devem ser incluídos nos dados.
  • Os dados devem ser desagregados sempre que possível, com o objetivo de descrever todos os grupos populacionais da forma mais precisa possível.
  • Os dados devem ser extraídos de uma variedade de fontes.
  • Aqueles responsáveis pela coleta de dados e pela produção de estatísticas devem ser responsabilizados pelo seu trabalho.
  • Deve haver financiamento para melhorar as capacidades humanas e técnicas necessárias para coletar, analisar e utilizar dados desagregados.

Quais são alguns dos benefícios dos dados desagregados?

Embora já tenhamos mencionado alguns dos principais usos dos dados desagregados, agora listamos alguns benefícios específicos que eles oferecem para um estudo de alto nível:

  • Ajudam a realizar uma análise precisa de uma situação.
  • Permitem uma melhor compreensão das características particulares de uma população de estudo.
  • Facilitam a identificação de problemas por meio de informações detalhadas.
  • Revelam padrões e ajudam a determinar necessidades específicas.
  • Facilitam a comparação contínua e a análise de tendências, contribuindo para a melhoria de programas.
  • Contribuem para o aprimoramento dos sistemas de informação.

Exemplo de uso de dados desagregados

Em um distrito escolar, professores, alunos e pais podem ser entrevistados sobre um determinado assunto. As informações coletadas de cada grupo podem ser agregadas em um relatório que mostre as percepções coletivas sobre o tema.

Entretanto, esses dados podem ser desagregados e apresentados separadamente para cada grupo (professores, alunos e pais), permitindo a comparação das diferenças nas percepções entre os diferentes participantes.

As informações obtidas por meio de inquéritos, entrevistas e grupos focais podem ser agregadas e desagregadas de maneira semelhante.

Conclusão

Como você pode perceber, os dados desagregados são uma parte essencial do tratamento das informações obtidas em uma pesquisa. Por isso, se você estiver conduzindo um estudo desse tipo, é importante considerar o uso dos dados tanto imediatamente quanto no futuro.

Se você gostaria de aprender a utilizar ferramentas especializadas para gerar dados confiáveis, convidamos você a conhecer o QuestionPro Research, uma plataforma projetada para análises aprofundadas de dados por meio de diversas técnicas de pesquisa e integrações poderosas.

Lembre-se de que você pode solicitar uma demonstração sem compromisso no link abaixo ou, alternativamente, criar uma conta gratuita na QuestionPro para explorar todos os recursos disponíveis para seus próximos projetos.

COMPARTILHE ESTE ARTIGO:

Sobre o autor
Cristina Ortega

View all posts by Cristina Ortega

Primary Sidebar

Obtenha insights com +80 tipos de perguntas grátis

Crie, envie e analise suas pesquisas em menos de 5 minutos!

Criar conta grátis

RELATED ARTICLES

HubSpot - QuestionPro Integration

Ferramentas de inteligência artificial: 5 exemplos e características

Jun 25,2024

HubSpot - QuestionPro Integration

7 atividades online para equipes de trabalho remoto

Sep 04,2024

HubSpot - QuestionPro Integration

7 formatos de pesquisa de satisfação

Jul 11,2024

MAIS TÓPICOS

  • Amostra Online
  • Artigos de parceiros
  • Celular
  • Comunidade online
  • CX
  • Estudo de caso
  • Experiência do cliente
  • Experiência do cliente – CX
  • Experiência do colaborador – EX
  • Inqueritos
  • Integrações
  • Mão de obra
  • Melhores práticas
  • Não categorizado
  • Perguntas
  • Pesquisa de mercado
  • Pesquisa de satisfação
  • Pesquisa offline
  • Pesquisa online
  • Pesquisas
  • Produtos QuestionPro
  • Recursos e ferramentas
  • Software de pesquisa

Footer

MAIS COMO ISSO

Kappa de Cohen

Kappa de Cohen: o que é, usos e como calcular

maio 21, 2025

Pesquisa pós-chamada

Pesquisa pós-chamada: o que é e como usar

maio 21, 2025

Compras recorrentes

Compras recorrentes: o que são e como impulsioná-las

maio 20, 2025

Tendências em pesquisa de mercado

Tendências em pesquisa de mercado na era digital

maio 20, 2025

Outras Categorias

  • Amostra Online
  • Artigos de parceiros
  • Celular
  • Comunidade online
  • CX
  • Estudo de caso
  • Experiência do cliente
  • Experiência do cliente – CX
  • Experiência do colaborador – EX
  • Inqueritos
  • Integrações
  • Mão de obra
  • Melhores práticas
  • Não categorizado
  • Perguntas
  • Pesquisa de mercado
  • Pesquisa de satisfação
  • Pesquisa offline
  • Pesquisa online
  • Pesquisas
  • Produtos QuestionPro
  • Recursos e ferramentas
  • Software de pesquisa

questionpro-logo-nw
Central de ajuda & FAQ Chat ao vivo Cadastrar
  • Calculadora de amostra de pesquisa
  • Estudos de casos
  • Artigos do blog
  • Integrações
  • Lógicas para pesquisas
  • Tipos de perguntas para pesquisa
  • Análise de dados & relatórios
  • Demonstração da plataforma
  • Pesquisa online
  • Pesquisa de mercado
  • Pesquisa de satisfação
  • Pesquisa organizacional
  • Pesquisa eleitoral
  • Pesquisa de campo (offline)
  • Pesquisa por email
  • Pesquisa por mensagem de texto SMS
  • Pesquisa CATI (telefônica)
  • Pesquisa NPS (net promoter score)
  • Exemplo de pesquisa
  • Exame & Prova online
  • Experiência do cliente
  • Software de pesquisa
  • Comunidade online
  • Amostra de respondentes para pesquisa
  • Software de gestão da experiência do cliente
  • Avaliação 360º & clima laboral
  • Aplicativo para pesquisa offline
  • Livepools: quiz & votação online
  • QuestionPro Universidades
  • Características das licenças
  • Planos & Preços
  • Quem somos
  • Segurança e privacidade
  • NPS - Net Promoter Score
  • Escala Likert: o que é e como usar?
  • QuestionPro X Survey Monkey
  • Calculadora de tamanho da amostra
  • O que é enquete?
  • Focus group online
  • 10 exemplos de perguntas para enquete
  • Guia definitivo para pesquisas qualitativas
  • Tipos de perguntas de pesquisa online
  • Escala Likert
  • Análise conjunta (conjoint analysis)
  • Análise de dados por SPSS

QuestionPro no seu idioma

  • Português
  • English (Inglês)
  • Español (Espanhol)
  • Nederlands (Holandês)
  • العربية (Árabe)
  • Français (Francês)
  • Italiano
  • 日本語 (Japonês)
  • Türkçe (Turco)
  • Svenska (Sueco)
  • Hebrew IL (Hebrew Hebraico)
  • ไทย (Tailandês)
  • Deutsch (Alemão)
  • Portuguese de Portugal

Prêmios & certificados

  • survey-leader-asia-leader-2023
  • survey-leader-asiapacific-leader-2023
  • survey-leader-enterprise-leader-2023
  • survey-leader-europe-leader-2023
  • survey-leader-latinamerica-leader-2023
  • survey-leader-leader-2023
  • survey-leader-middleeast-leader-2023
  • survey-leader-mid-market-leader-2023
  • survey-leader-small-business-leader-2023
  • survey-leader-unitedkingdom-leader-2023
  • survey-momentumleader-leader-2023
  • bbb-acredited
O Diário da Experiência

Encontre ideias inovadoras sobre Experience Management dos especialistas

  • © 2022 Software de pesquisa QuestionPro | +1 (800) 531 0228
  • Mapa do site
  • Declaração de privacidade
  • Termos de uso