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Diferenças entre pesquisa descritiva e correlacional

Diferenças entre pesquisa descritiva e correlacional

Hoje, vamos explorar as diferenças entre pesquisa descritiva e pesquisa correlacional, dois métodos de estudo fundamentais que auxiliam na tomada de decisões informadas e fundamentadas em diversas áreas.

Aqui você entenderá: hide
1 O que é pesquisa descritiva e correlacional?
2 Como são realizados esses estudos?
3 Pesquisa Descritiva vs Pesquisa Correlacional
4 Quando usar pesquisa descritiva e correlacional?
5 Use QuestionPro para realizar pesquisa descritiva e correlacional

O que é pesquisa descritiva e correlacional?

A pesquisa descritiva é um método que envolve a observação e a descrição sistemática do comportamento para documentar atributos de maneira objetiva. O objetivo principal da pesquisa descritiva é criar um retrato detalhado da situação atual, fornecendo uma visão clara e organizada dos fenômenos estudados.

Por outro lado, a pesquisa correlacional se concentra em descrever e prever como as variáveis estão naturalmente relacionadas no mundo real, sem que o pesquisador intervenha para manipulá-las ou atribuir causalidade.

O principal objetivo da pesquisa correlacional é identificar e analisar as relações entre duas ou mais variáveis, ajudando a entender como elas se influenciam mutuamente.

Enquanto a pesquisa descritiva visa retratar a situação atual de forma detalhada, a pesquisa correlacional busca comparar variáveis para descobrir e prever padrões e associações.

Como são realizados esses estudos?

A pesquisa descritiva é conduzida por meio de três métodos principais:

  1. Estudos de Caso: Envolvem uma análise aprofundada de indivíduos ou grupos específicos. Os estudos de caso ajudam a formular hipóteses e a expandir a compreensão de um fenômeno. No entanto, não devem ser usados para determinar causalidade, pois não têm a capacidade de fazer previsões precisas.
  2. Pesquisas: Consistem em um conjunto de perguntas dirigidas a uma população, conhecida como respondentes. As pesquisas são uma ferramenta popular em pesquisas de mercado para coletar informações significativas. Para garantir a qualidade dos dados, as perguntas devem ser bem formuladas e incluir uma mistura equilibrada de perguntas abertas e fechadas.
  3. Observação: Realizada no ambiente natural, sem perturbar a pessoa ou o objeto observado. É semelhante a fazer anotações sobre pessoas em um supermercado sem que elas saibam. Esse método tende a aumentar a validade dos dados coletados, pois os indivíduos não estão cientes da observação, revelando assim comportamentos mais naturais.

A pesquisa correlacional também pode utilizar a observação naturalística para coletar dados, mas frequentemente recorre a dados arquivísticos, que são informações coletadas de pesquisas anteriores ou registros históricos.

Esses dados são obtidos por meio de pesquisa primária e fornecem uma visão direta sobre o fenômeno em questão. Por exemplo, pode-se contar o número de pessoas chamadas John em um país utilizando registros de número de seguro social.

Em contraste com a observação naturalística, a informação obtida por meio de arquivos é mais direta e frequentemente baseada em dados já existentes.

Pesquisa Descritiva vs Pesquisa Correlacional

Aqui estão algumas diferenças adicionais entre pesquisa descritiva e pesquisa correlacional:

AtributosPesquisa DescritivaPesquisa Correlacional
PropósitoDescobrir novos fatos e significados de uma investigação.Medir a relação entre duas variáveis.
NaturezaAnalítica; envolve estudos aprofundados para coletar informações detalhadas.Matemática; utiliza coeficientes de correlação para medir estatisticamente a relação entre variáveis.
MetasFornecer uma base de conhecimento para realizar pesquisas quantitativas subsequentes.Explorar até que ponto duas variáveis estão relacionadas.
ExemploPesquisa para identificar as ferramentas de motivação de funcionários mais usadas na indústria hospitalar.Pesquisa para determinar se existe uma relação entre câncer e casamento.

Quando usar pesquisa descritiva e correlacional?

Desenvolvimento de produto

Pesquisa descritiva:

  • Explorar Novos Fatos: Use a pesquisa descritiva quando precisar descobrir e documentar novos fatos ou características sobre um fenômeno, grupo ou situação.
  • Obter Uma Visão Detalhada: Ideal para obter um retrato detalhado e abrangente de um fenômeno, incluindo comportamentos, opiniões e características demográficas.
  • Criar Fundamentos para Outras Pesquisas: Use-a para estabelecer uma base sólida de conhecimento que possa ser utilizada para formular hipóteses e conduzir pesquisas quantitativas ou experimentais subsequentes.
  • Estudar Contextos Específicos: Adequada para estudar contextos específicos ou situações únicas onde uma compreensão detalhada do ambiente ou do grupo é necessária.

Exemplo: Investigar as ferramentas de motivação utilizadas em um setor específico, como a indústria hospitalar, para entender quais são mais eficazes.

Pesquisa correlacional:

  • Explorar Relações Entre Variáveis: Use a pesquisa correlacional quando precisar explorar e medir a relação entre duas ou mais variáveis sem manipular essas variáveis.
  • Prever Padrões: Ideal para identificar padrões e prever como mudanças em uma variável podem estar associadas a mudanças em outra.
  • Estudar Variáveis Naturais: Adequada para investigar a relação entre variáveis em um contexto onde a experimentação não é possível ou ética.
  • Analisar Dados Existentes: Útil quando você possui dados históricos ou existentes e deseja analisar as relações entre essas variáveis sem coletar dados adicionais.

Exemplo: Investigar se existe uma relação entre a prevalência de uma doença e fatores como hábitos de vida ou condições socioeconômicas.

Use QuestionPro para realizar pesquisa descritiva e correlacional

Se você está buscando uma solução eficiente para realizar pesquisas descritivas ou correlacionais, a QuestionPro é a ferramenta ideal. Com suas avançadas funcionalidades, a platafroma facilita a criação de questionários detalhados para capturar uma visão abrangente dos atributos que você deseja estudar.

Além disso, oferece recursos para segmentar e analisar dados de forma aprofundada, permitindo que você obtenha um retrato detalhado dos fenômenos observados.

Além disso, para análises correlacionais, a QuestionPro permite que você explore e visualize a relação entre diferentes variáveis. Utilize suas ferramentas de correlação e regressão para identificar padrões e associações significativas, integrando dados históricos ou arquivísticos quando necessário.

Para descobrir como a QuestionPro pode transformar sua pesquisa e ajudá-lo a obter insights valiosos, crie uma conta gratuita hoje mesmo ou solicite uma demonstração personalizada.

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Sobre o autor
Andres Muguira

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