Quanto mais horas de estudo, melhores tendem a ser as notas? Em dias de chuva, a procura por guarda-chuvas aumenta? Essas conexões naturais entre dois fenômenos são exatamente o que a pesquisa correlacional investiga, de forma sistemática e com base estatística rigorosa.
A pesquisa correlacional é um método de pesquisa não experimental que mede duas ou mais variáveis para identificar e quantificar a relação estatística entre elas, sem manipulá-las nem estabelecer qual variável causa qual resultado. Ela responde perguntas do tipo: existe relação entre A e B, em que direção ocorre e com que intensidade? É amplamente utilizada em psicologia, ciências sociais, educação, saúde pública e estudos de mercado. Neste artigo, você vai entender os tipos de pesquisa correlacional, as técnicas de coleta de dados, o passo a passo para conduzir um estudo e os principais cuidados na hora de interpretar os resultados.
O que é pesquisa correlacional?
É um tipo de método de pesquisa não experimental no qual um pesquisador mede duas variáveis e busca compreender e avaliar a relação estatística entre elas sem a influência de quaisquer variáveis estranhas.
Nossa mente é capaz de realizar feitos notáveis. Por exemplo, podemos memorizar o som de um caminhão de gasolina ou o ruído de um carro da polícia.
Quem nos ensinou isso? Ninguém! Confiamos em nosso próprio entendimento e chegamos a uma conclusão. Além disso, cada caminhão pode ter um som diferente, e não é impossível que possamos memorizar todos eles e relacionar o som ao tipo de veículo.
É exatamente isso que a pesquisa correlacional faz: estabelece uma relação entre duas variáveis, como o som e o tipo de veículo (neste exemplo específico).
Ela procura por variáveis que parecem interagir entre si, de modo que quando uma variável muda, o pesquisador tenha clareza sobre como a outra variável também muda.
Exemplo de pesquisa correlacional
O objetivo dessa técnica é simplesmente detectar quais variáveis estão interligadas – nada complicado, certo? Para entender melhor esse conceito, vamos analisar alguns exemplos:
Um exemplo claro para compreender a relação entre duas variáveis (pesquisa correlacional) é pensar em estar a caminho da praia. Conforme nos aproximamos, podemos perceber cada vez mais a brisa do mar e o vento ficando mais forte.
Quanto mais perto chegamos, mais intensos esses indicadores se tornam. Isso significa que quanto mais sentimos a brisa e mais forte é o vento, mais próximos estamos da praia. Não é tão difícil assim, certo? São duas variáveis que, quando correlacionadas, produzem o mesmo resultado.
Outro exemplo poderia ser o som do motor de uma motocicleta. Imagine que você está esperando por um amigo que está vindo de moto. À distância, você começa a ouvir o som do motor. Conforme o som fica mais alto, você pode deduzir que seu amigo está se aproximando.
Assim, a variável “A” seria o som do motor e a variável “B” seria a distância em que seu amigo está. Se analisarmos, veremos que há uma correlação positiva entre as duas variáveis, pois à medida que o som aumenta, a distância diminui. Se o som é mais alto, significa que seu amigo está mais próximo.
A correlação entre duas variáveis é quantificada pelo coeficiente de correlação, uma medida estatística que varia de -1 a +1. Quando o coeficiente está próximo de +1, há uma correlação positiva entre as variáveis. Se estiver próximo de -1, há uma correlação negativa. Um valor próximo de zero indica que não há relação entre as variáveis.
“A pesquisa correlacional é uma das abordagens mais valiosas para estudos observacionais: ela permite identificar relações entre variáveis sem a necessidade de criar um ambiente artificial de controle, tornando os resultados mais representativos da realidade estudada. Isso é especialmente relevante quando manipular as variáveis seria inviável éticamente ou logisticamente.”
QuestionPro Research Team
Na prática, isso significa que a pesquisa correlacional é especialmente útil em estudos sobre comportamento humano, saúde pública e educação, onde interferncias externas comprometeriam a naturalidade dos dados. O resultado é uma fotografia fiel das relações que existem no mundo real.
Digamos, hipoteticamente, que um pesquisador esteja investigando a correlação entre casamento e câncer. Neste estudo, as variáveis são casamento e câncer.
Suponhamos que haja uma correlação negativa entre casamento e câncer, o que significa que as pessoas casadas têm menos probabilidade de desenvolver câncer.
Aqui está o detalhe mais importante de toda pesquisa correlacional: isso não implica que o casamento previna diretamente o câncer. Na pesquisa correlacional, não é possível estabelecer a causalidade entre as variáveis, ou seja, o que causa o quê. Saber reconhecer esse limite é o que diferencia uma análise rigorosa de uma conclusão precipitada.
Tipos de pesquisa correlacional
Basicamente, existem três tipos de pesquisa correlacional que foram identificados até o momento:
Correlação positiva
Uma correlação positiva entre duas variáveis ocorre quando um aumento em uma variável leva a um aumento na outra variável e uma diminuição em uma variável leva a uma diminuição na outra variável. Por exemplo, a quantidade de dinheiro que uma pessoa possui pode estar positivamente correlacionada com o número de carros que ela possui.
Correlação negativa
Uma correlação negativa é literalmente o oposto da correlação positiva. Isso significa que, se houver aumento em uma variável, a segunda variável apresentará diminuição e vice-versa.
Por exemplo, o nível de educação pode estar negativamente correlacionado com a taxa de criminalidade, onde um aumento em uma variável leva a uma diminuição na outra e vice-versa.
Isso significa que, se o nível de educação em um país melhorar de alguma forma, isso pode causar uma diminuição nas taxas de criminalidade. No entanto, isso não significa que a falta de educação seja o que cria os criminosos. Significa que se acredita que a falta de educação e o crime têm uma causa comum: a pobreza.
Não correlacionada
Neste tipo de pesquisa correlacional, as variáveis não estão correlacionadas. Isso significa que uma mudança em uma variável não influencia a variação da outra. Por exemplo, ser milionário e felicidade não são correlacionados. Isso significa que o aumento do dinheiro de uma pessoa não corresponde necessariamente à sua felicidade.
Coleta de dados em pesquisa correlacional
Uma característica distintiva da pesquisa correlacional é que nenhuma das variáveis envolvidas é manipulada. Da mesma forma, não importa como ou onde as variáveis são medidas.
“Ao optar pela pesquisa correlacional, o pesquisador ganha flexibilidade: pode observar o comportamento em ambientes reais, usar dados já disponíveis ou aplicar questionários em larga escala. Em todos os casos, o rigor estatístico na análise dos resultados é o que garante a validade das conclusões.”QuestionPro Research Team
A flexibilidade da pesquisa correlacional é uma de suas maiores vantagens, especialmente para estudos de mercado e ciências sociais, onde controlar o ambiente seria impossível. Aqui está o ponto central: escolher o método de coleta certo define a qualidade de toda a análise.
Um pesquisador pode observar os participantes em um ambiente fechado ou público. Na verdade, existem duas técnicas de coleta de dados comumente usadas para coletar informações em pesquisas correlacionais.
Observação natural
É uma forma de coleta de dados em que o comportamento das pessoas é observado em seu ambiente natural, ou seja, onde normalmente existem. Este método é um tipo de pesquisa de campo. Um pesquisador poderia estar observando pessoas em um supermercado, no cinema, no playground de uma escola, em uma cafeteria, etc.
Os pesquisadores que normalmente se envolvem nesse tipo de coleta de dados fazem observações da maneira mais discreta possível, para que os participantes do estudo não percebam que estão sendo observados.
Eticamente, este método é aceitável se os participantes permanecerem anônimos e se o estudo for conduzido em um ambiente público, onde as pessoas normalmente não têm uma expectativa completa de privacidade.
Como mencionado acima, vamos pensar em um supermercado como exemplo, suponhamos que o pesquisador possa fazer nesse local é observar quais itens os clientes comumente compram.
A realidade é que isto é eticamente aceitável e é a razão pela qual a maioria dos investigadores escolhe locais públicos para registrar suas observações. Este método de coleta de dados pode ser qualitativo e quantitativo.
Envio de pesquisa
Pesquisas e questionários estão entre os métodos mais comuns usados. Neste método, uma amostra aleatória de participantes responde a uma pesquisa ou questionário relacionado às variáveis de interesse. A amostragem aleatória é uma parte vital para garantir a generalização dos resultados da pesquisa.
Dados
Outra abordagem para dados de pesquisa correlacional é o uso de arquivos de dados. Esses arquivos são aqueles que contêm dados que foram coletados anteriormente em pesquisas semelhantes. Os arquivos geralmente estão disponíveis para novos pesquisadores.No Brasil, portais como o SciELO disponibilizam acervos de estudos correlacionais já publicados em diversas áreas do conhecimento, que podem ser utilizados como base de dados arquivados para novas análises e pesquisas secundárias.
Ao contrário da observação natural, as informações recolhidas através de dados arquivados podem ser bastante simples. Por exemplo, contar o número de pessoas com determinado nome nos diferentes estados do Brasil, com base nos registros do IBGE, é igualmente simples.
Etapas para pesquisa correlacional
Uma das maneiras mais fáceis de conduzir uma pesquisa correlacional é seguindo estas etapas:
- Defina bem o problema que você vai investigar.
- Escolha a amostra do seu estudo de acordo com as necessidades do seu projeto de pesquisa.
- Selecione os instrumentos de avaliação que utilizará, sejam pesquisas online, observação de campo ou pesquisa documental.
- Determine quais etapas serão seguidas para implementar corretamente o processo.
- Colete os dados que você precisa.
- Analise e interprete as informações para tomar decisões corretamente.
Em resumo: a pesquisa correlacional é um método poderoso que mede a relação estatística entre duas ou mais variáveis sem precisar controlar o ambiente. E vale lembrar, porque muitos erram nesse ponto: identificar uma correlação forte não significa que uma variável causa a outra.
Conclusão
Entender o que é pesquisa correlacional e aplicá-la corretamente faz toda a diferença entre dados que geram decisões e dados que ficam esquecidos em um relatório. Saber identificar o tipo de correlação, escolher o método de coleta adequado e, principalmente, não confundir correlação com causalidade são as competências que separam uma boa análise de uma conclusão precipitada.
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Perguntas frequentes sobre pesquisa correlacional
A pesquisa correlacional é um método de pesquisa não experimental que mede a relação estatística entre duas ou mais variáveis sem manipulá-las. Ela identifica se existe relação entre as variáveis, em que direção ocorre e com que intensidade, mas não determina a relação de causa e efeito. É amplamente usada em psicologia, educação, ciências sociais e pesquisa de mercado.
Na pesquisa experimental, o pesquisador manipula uma ou mais variáveis independentes e controla o ambiente para estabelecer causalidade. Já na pesquisa correlacional, as variáveis são observadas e medidas como ocorrem naturalmente, sem intervenção. Isso significa que a pesquisa correlacional revela associações, mas não pode provar que uma variável causa a outra, enquanto a pesquisa experimental pode estabelecer essa relação de causa e efeito com maior rigor metodológico.
Não. Esse é um dos princípios mais importantes em metodologia científica. Duas variáveis podem estar fortemente correlacionadas sem que uma cause a outra. Por exemplo, o consumo de sorvete e o número de afogamentos aumentam juntos no verão, mas o sorvete não causa afogamentos. Ambas as variáveis são influenciadas por uma terceira: o calor. Sempre interprete correlações com cuidado e complemente com outros métodos quando buscar causalidade.
Existem três tipos principais: correlação positiva, em que as variáveis aumentam ou diminuem juntas; correlação negativa, em que o aumento de uma variável está associado à diminuição da outra; e ausência de correlação (correlação nula), em que não existe relação estatisticamente relevante entre as variáveis. A força de cada tipo é medida pelo coeficiente de correlação, que varia de -1 a +1.
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