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O que é uma tabela de contingência?

tabela de contingência

Uma tabela de contingência é uma ferramenta utilizada no ramo da estatística, que consiste em criar pelo menos duas linhas e duas colunas para representar dados categóricos em termos de contagens de frequência.

Esta ferramenta, também conhecida como tabela cruzada ou tabela bidirecional, tem como objetivo representar de forma resumida a relação entre diferentes variáveis categóricas. Aqui explicamos mais sobre o tema!

Aqui você aprenderá: hide
1 Objetivos de uma tabela de contingência
2 Vantagens de criar uma tabela de contingência
3 Quando usar uma tabela de contingência?
4 Importância de usar uma tabela de contingência

Objetivos de uma tabela de contingência

Ela permite medir a interação entre duas variáveis para descobrir uma série de informações “ocultas” que são muito úteis para compreender com mais clareza os resultados de uma pesquisa.

A tabela mostrará apenas os entrevistados que responderam às duas perguntas, o que significa que as frequências exibidas podem diferir de uma tabela de frequência padrão.

O relatório também exibirá a estatística Qui-quadrado de Pearson, que representa o grau de correlação entre as variáveis por meio do qui-quadrado, do valor p e do grau de liberdade.

Os objetivos da tabela de contingência são os seguintes:

  1. Ordenar as informações coletadas para um estudo quando os dados são divididos de forma bidimensional, isto é, relacionados a dois fatores qualitativos.
  2. Analisar se existe relação entre as variáveis qualitativas, sejam elas dependentes ou independentes.

Vantagens de criar uma tabela de contingência

Entre os principais benefícios da criação de uma tabela de contingência estão os seguintes:

  • Facilita a leitura dos dados coletados: Permite agrupá-los quando ainda não foram processados, o que reduz a margem de erro na elaboração de um relatório de pesquisa.
  • Visualização das informações: Graças à tabela de contingência, é possível fazer gráficos que permitem a fácil visualização das informações para melhor compreensão.
  • Economia de tempo: Diferentemente de outros métodos estatísticos de análise de dados, a tabela de contingência economiza tempo durante a correlação de variáveis.
  • Resultados claros e precisos: As tabelas oferecem resultados claros e precisos, permitindo tomar melhores decisões e criar estratégias baseadas em dados.

Quando usar uma tabela de contingência?

Geralmente, ela é construída com base em dados categóricos, os quais são divididos em grupos mutuamente exclusivos. Um exemplo de dados categóricos é a região de vendas de um produto. Normalmente, essa região pode ser categorizada por áreas geográficas como norte, sul, nordeste, oeste, entre outras, ou por estados.

É importante lembrar que dados categóricos não podem pertencer a mais de uma categoria simultaneamente. Uma das principais utilizações de uma tabela de contingência é analisar a relação entre dados que não são facilmente identificáveis. Isso permite uma pesquisa de mercado eficaz, examinando as informações coletadas em uma pesquisa.

Importância de usar uma tabela de contingência

A informação bruta pode ser difícil de interpretar. Mesmo em pequenos conjuntos de dados, é fácil obter resultados incorretos ao simplesmente observar os dados. A tabela oferece um método simples de agrupamento de variáveis, o que minimiza o potencial de confusão ou erro ao fornecer resultados claros.

Além disso, uma tabela pode nos ajudar a obter insights valiosos a partir de dados brutos. Esses insights nem sempre são óbvios quando os dados brutos são apresentados sem organização.

Como a tabela de contingência mapeia claramente as relações entre variáveis categóricas, os pesquisadores podem obter insights mais profundos que, de outra forma, poderiam ser negligenciados ou exigiriam mais tempo para serem decifrados através de formas mais complexas de análise estatística.

A tabela facilita a interpretação dos dados, o que é benéfico para pesquisadores com conhecimento limitado em análise estatística. Não é necessário ter conhecimentos avançados em programação estatística para correlacionar variáveis categóricas.

Agora que você entendeu o tema, temos um convite para você: que tal fazer suas pesquisas utilizando uma plataforma completa como a QuestionPro?

A QuestionPro oferece uma gama de ferramentas poderosas para facilitar a criação, distribuição e análise de pesquisas. Com esta plataforma, você pode criar questionários personalizados de forma intuitiva, alcançar seu público-alvo de maneira eficiente e obter insights valiosos por meio de análises detalhadas.

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