データ収集の最も重要な目的は、情報量が豊富で信頼性の高いデータを確実に収集し、統計解析を行うことです。
統計的分析
データ主導の研究意思決定ができるようにすることです。
コンテンツインデックス
- データ収集とは？
- データ収集方法
- データ収集例
- オンライン調査・データ収集の実施理由
- 売上を拡大するためのデータ収集として、お客様アンケートを実施
- データ収集のためのオンラインアンケートを効果的に実施するためのステップ
- データ収集のための調査設計
データ収集とは？
データ収集とは、標準的な検証済みの手法を使用して、研究のための正確な洞察を収集、測定、分析する手順である。
研究者は、収集したデータに基づいて仮説を評価することができます。 ほとんどの場合、研究分野にかかわらず、データ収集は研究のための主要かつ最も重要なステップである。 データ収集のアプローチは、必要な情報によって分野ごとに異なる。
データ収集方法
電話インタビュー、オンラインインタビュー、対面インタビュー
基本的にデータ収集には、対面インタビュー、郵送、電話、4つの選択肢があります。 をオンラインにする。 これらのモードには、それぞれ長所と短所があります。
-
個人面談
長所データに対する深い信頼性
短所：時間がかかる、費用がかかる、逸話として片付けられる可能性がある -
メールアンケート
長所誰にでも、誰にでも届く、バリアフリー
短所：高価、データ収集のエラー、タイムラグ。 -
テレフォンサーベイ
長所収集したデータの信頼性が高く、ほとんどの人に届く。
短所：高価、自己管理できない、代理店に依頼する必要がある。 -
ウェブ／オンライン調査
長所安価、自己投与が可能、データエラーの可能性が非常に低い
短所：すべての顧客が電子メールアドレスを持っているとは限らないし、インターネットを利用しているとは限らない。
対面インタビュー
インタビュー
が良いに決まっていますが、大きな欠点として、以下のような罠に陥る可能性があります。 は定期的に行わないようにしましょう。 定期的に面接を行うにはコストがかかるし、十分な面接を行わないと誤判定を招く恐れがある。 研究を検証することは、研究を設計し実施することと同じくらい重要です。
調査を行った結果、上層部の「直感」と一致しない場合は、「一過性の現象」であるとして片付けられてしまうケースを多く見てきました。 このような罠を避けるためにも、データ収集は「継続的かつ定期的に」行うことを強くお勧めします。
これにより、製品・サービスのマーケティングに応じた認知の変化を比較・分析することができます。 ここでもう一つの問題は、サンプルサイズです。 自分の研究に自信を持つには、フリンジ的な要素を排除するために十分な数の人にインタビューする必要があります。
数年前、オンライン調査やその統計的妥当性についての議論が盛んに行われました。 すべてのお客様がインターネットに接続できるわけではないことが、大きな悩みの種でした。 今でも有効な議論もありますが、コミュニケーション手段としてのインターネットの普及は、顧客とのやり取りの大部分において不可欠なものとなっています。 米国によると 国勢調査によると、1997年から2001年にかけて、コンピュータを保有する世帯数は倍増しています。
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定量的市場調査
2001年には50％近い世帯がパソコンを持っていた。 のある世帯は全体の55％近くを占めています。 所得3万5千円以上の世帯ではインターネット接続が可能であり、所得3万円以上の世帯では70%に跳ね上がります。 年収5万円。 このデータは2001年の米国国勢調査局によるものです。
フィードバックを得るために採用されるデータ収集の方法は、主に3つあります。 郵便、電話、オンライン。 実際にデータ収集に使用する方法は、まさにコスト・ベネフィット の分析を行います。 スラムダンク的な解決策はありませんが、以下の表でリスクを把握することができます。 と、各メディアの利点について説明します。
| アンケート中 | コストパーレスポンス | データ品質／完全性 | リーチ（米国全世帯） |
| 紙 | $20 – $30 | ミディアム | 100% |
| 電話番号 | $20 – $35 | 高 | 95% |
| オンライン / Eメール | $1 – $5 | ミディアム | 50-70% |
ここでいうリーチとは、”全米の世帯 “と定義していることに留意してください。 多くの場合、顧客のうちどれだけがオンラインになっているかを見て判断する必要があります。 すべてのお客様がメールアドレスをお持ちであれば、100％お客様にリーチできることになります。
もう一つ重要なことは、固定電話より携帯電話の優位性がますます高まっていることです。 米国FCC規則では、携帯電話番号への自動ダイヤル・発信を禁止しており、音声通話は携帯電話のみという傾向が顕著になってきています。
これは、家庭用電話回線をやめて完全ワイヤレス化を進める携帯電話のお客さまにリーチできないことを紹介するものです。 自動ダイヤル式でなくても、FCCの別の規則では、通話料を支払わなければならない人に電話をかけることを禁止しています。
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定性市場調査
マルチモード調査
オンライン、紙、電話などさまざまな方法でデータを収集するアンケート調査もまた、ひとつの方法です。 オンライン調査を行い、データ入力オペレーターが（紙の調査だけでなく、電話からの）データをシステムに入力することは、かなり単純で簡単なことです。 また、同システムを利用して、回答者から直接データを収集することも可能です。
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データ収集例
研究において、データ収集は重要な要素です。 携帯電話メーカーのX社が、新しい製品バリエーションを発売する例を考えてみましょう。 特徴、価格帯、ターゲット市場、競合他社の分析などに関する調査を行うには、適切な情報源からデータを収集する必要があります。 マーケティングチームは、オンライン調査や フォーカスグループなど、さまざまなデータ収集活動を行うことができます。
アンケートには、「今後発売される製品に期待する機能のトップ3は何か」「この製品にかける費用はどれくらいか」「同様の製品を提供している競合他社はどこか」など、機能や価格に関する適切な質問をすべて盛り込む必要があります。
フォーカス・グループの実施にあたっては、マーケティング・チームが参加者と仲介者を決定する必要がある。 フォーカス・グループの実施にあたっては、議論のテーマと目的をあらかじめ明確にしておくことが必要です。
データ収集の方法は、利用可能なリソースに応じて選択されます。 例えば、アンケートや調査の実施は最も少ないリソースで済みますが、フォーカスグループは中程度に高いリソースを必要とします。
オンライン調査・データ収集の実施理由
組織の成長には、フィードバックが欠かせません。 定期的にフォーカスグループを実施しているかどうか を使い、キーパーソンから情報を引き出したり、アカウント・マネジャーが主要な企業に電話をかけたりします。 これらはすべて、お客様の目線で「どうなっているのか」を知るためのプロセスです。 もっといい方法はないだろうか？
オンライン調査 は、顧客や 従業員など、あなたのビジネスに関わる人たちからフィードバックを集めるための、もうひとつのメディアです。 オンライン調査用のDIYツールの登場により、インターネット上でのデータ収集は実に簡単、安価、かつ効果的になりました。
詳しくはこちらオンラインリサーチ
売上を拡大するためのデータ収集として、お客様アンケートを実施
新規顧客の獲得は、既存顧客の維持に比べて10倍以上の困難とコストがかかるというのは、マーケティング上よく知られた事実です。 このことが、CRMや関連する顧客維持策を広く採用し、関心を集める根本的な原動力の一つとなっています。
ライス大学教授のポール・ドーラキア博士とヴィッキー・モルウィッツ博士が行った調査研究で、ハーバード・ビジネス・レビューに掲載されたこの実験は、組織が成果を出すために自ら顧客にどのように行動しているかを尋ねるという単純な事実が、有効な顧客維持策になることを証明したと推論している。 1年間かけて行われた調査研究では、1組のお客様には満足度や意見のアンケートを送付し、もう1組のお客様にはアンケートを行いませんでした。 その後1年間で、このアンケートに答えたグループは、組織への忠誠心を継続・更新する人が2倍になったそうです。
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研究デザイン
この現象の背景には、消費者心理に基づくいくつかの興味深い理由があることがわかった。
- 満足度調査 は、お客様の甘えたい気持ちを高め、ポジティブな気持ちを誘発します。 これは、人間の心理として、すでに好きな商品やサービスを「評価」しようとする部分からきています。 アンケートのフィードバック収集方法は、あくまでこれを伝えるための媒体です。 アンケートは企業と「対話」する手段であり、お客様の企業に対するコミットメントを強化するものです。
- アンケートを実施することで、補助的な製品やサービスの認知度を高めることができる。 アンケートは、インバウンド、アウトバウンドの両方のコミュニケーション手段として考えることができます。 アンケートは、一般的に データ収集と分析 のソースになります。 消費者調査がデータ配布の媒体としても機能することは、ほとんどの人が知らないことです。 ここで、いくつかの注意点があります。
- 米国を含むほとんどの国では、「研究と称して販売すること」は違法とされています。
b. しかし、情報を集めているうちに情報が分散してしまうことは周知の事実です。
c. この事実を利用者が認識できるように、その他の免責事項をアンケートに記載することがあります。 例えば”この1年間にオンライン化された製品やサービスについて、皆様のご意見を伺い、お知らせします…” - 誘導された判断。 人に意見を求めるという手続き全体が、他の方法では考えもしなかったようなことについての意見を形成するよう促すことがある。 これは、現在、映画やテレビなどのマスメディアで行われている「プロダクト・プレースメント」戦略と比較すると、非常に根底的でありながら強力な主張である。 例えば、大ヒット映画 “イタリアン・ジョブ” で “ミニクーパー” が大々的に独占使用されたことなどが挙げられます。 この戦略は疑わしいものであり、十分な注意を払って使用する必要があります。
アンケートはカスタマージャーニーのダイアログにおける重要なツールと考えるべきでしょう。 アンケートの一番の魅力は、「双方向」の情報を運ぶことができることです。 Paul DholakiaとVicki Morwitzが行った調査によると、アンケートはビジネスにとって重要な情報を得るだけでなく、顧客との確立された関係を強化し、さらに発展させることができることがわかりました。
最近の技術の進歩により、リアルタイムでのアンケート調査や世論調査が驚くほど簡単に行えるようになりました。
アンケート調査
. オンラインツールを使えば、質問と回答の組み立てや、アンケートの作成が簡単にできます。 ザ・ウェブ 電子メール、ウェブサイトのリンク、あるいはオンラインCRMツールとの統合によるアンケートの配布 セールスフォース・ドットコムのような企業が、オンライン・サーベイを迅速な解決策にしたのです。
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アンケート調査
データ収集のためのオンラインアンケートを効果的に実施するためのステップ
そこで、オンラインアンケートを実施することにしました。 あなたの心の中には、いくつかの疑問があります。 また、「もっと知りたい」と思っている方、「もっと知りたい」と思っている方、「もっと知りたい」と思っている方、「もっと知りたい」と思っている方、「もっと知りたい」と思っている方、「もっと知りたい」と思っている方。 顧客や取引先などに関する を決めることが何よりも先決です。 の目的は、以下の通りです。 これらの目的を質問として表現できるようにすること、または を測定します。 それができない場合は、次のような他のデータ収集手段を検討する方がよいでしょう。
フォーカスグループ
など
質的な方法
. オンライン調査によって収集されるデータは、圧倒的に定量的なものである。
研究の基本的な目的を確認する。 何を発見しようとしているのか？ どのようなアクションを起こすか アンケートの結果、どのようなことをお望みですか？ – これらの質問に対する回答は、収集したデータの妥当性を確認するために役立ちます。 オンライン調査は、あくまでも収集・調査方法の一つであり
データの数値化
.
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定性的データ
- 欲しい関連情報項目をすべて可視化する。 何をするのか？ アウトプット調査
研究報告書
のように見えますか？ どのような図表が用意されるのでしょうか？ どのような情報ですか？ アクションが保証される必要があるのですか？
- 各トピックに優先順位に従ってランクを付け（1、2）、最も重要なトピックを最初に含める。 これらの項目を再度確認し、目的、トピック、および 必要な情報を適切に提供します。 と聞けば、問題は解決しないことを忘れないでください。 間違った質問をする
- 各項目について、回答者が情報を提供することは容易ですか、困難ですか？ もし 難しいのですが、別の質問をしてインサイトを得るというメディアはないのでしょうか？ これが最も重要なステップでしょう。 オンライン調査は、正確で、明確で、かつ、わかりやすくなければならない。 コンサイスです。 インターネットの性質上、変動があるため、ご質問の場合は は難しくて理解できない、アンケート
ドロップアウト率
が高くなる。 - 偏りのないトピックの順番を作る。 質問内容を確認する を最初に質問しても、次の質問の結果に偏りはない。 時には過剰に提供する 情報を提供したり、研究の目的を開示することは、バイアスを引き起こす可能性があります。 決まったテーマが次々と出てくると、アンケートの基本的な構成が見えてきます。 調査の前に必ず「はじめに」の段落を設け、プロジェクトの目的と回答者に期待されることを説明することをお勧めします。 また、「ありがとうございました」という文章や、調査結果が発表されたときにどこで見られるかという情報もあった方が賢明です。
- 分析要件に応じた回答要件により、質問タイプを決定する。 など、豊富な出題形式から選ぶことができます。
自由形式のテキスト質問
,二項対立型
多肢選択
順位付け、尺度、定数和 (
比率尺度
)の質問をします。 通常、難しい解析要件は、指数関数的に複雑化することになります。 調査設計. しかし、生活を楽にするためのツールがいくつかあります。- ページ区切り– 長いスクロールのアンケートでは、回答者の注意力が非常に低くなる可能性があります。 可能な限り、改ページを追加してください。 しかし、1ページに1つの質問しかない場合、アンケートにかかる時間が長くなり、回答率が下がる可能性もあります。
- ブランチング– 必要に応じてブランチングを実施し、スマートで効果的な調査を実現します。 Q1にNoと答えた方はQ4に答えてください」などの文言の使用は、回答者を悩ませ、アンケートの脱落率の増加につながります。 分岐ロジックを使用してオンラインアンケートを作成し、以前の回答に基づいて適切な質問が自動的にルーティングされるようにします。
- を記入します。
質問
. 最初に、かなりの数のアンケートの質問を書き、その中からアンケートに最も適したものを使用します。 回答者が長い質問リストを見て混乱しないように、アンケートをセクションに分けます。 - 質問が偏らないように順序を決める。
- 上記の手順をすべて繰り返し、大きな穴があれば見つける。 質問は本当に を答えました。 誰かにレビューしてもらう。
- アンケートの長さを計る。 アンケートの所要時間は5分以内です。 3～で 四
リサーチクエスチョン
1分間に、15問程度が限度です。 オープンエンドテキスト1枚 の問題は、多肢選択問題を3問分カウントしています。 ほとんどのオンラインソフトウェアツールは、記録 回答者が質問に答えるのに要した時間。 - 20人以上の人にアンケートの事前テストを行う。 詳細なフィードバックを得る。 どんな内容でしたか？ という疑問はありませんか？ 質問はあったのでしょうか？ を理解するのに苦労したのでしょうか？ ということですか？ 回答や質問で取り上げられなかった視点があったのか？
- いくつかの自由形式のアンケートを含む
自由形式アンケートの質問
調査対象をサポートする これはフィードバック調査の一種になります。 - テストグループにプロジェクトアンケートのメールを送り、その後にフィードバックアンケートのメールも送ります。
- このように、フィードバック調査を利用することで、プロジェクト調査の機能性だけでなく、使い勝手についてもテストグループから意見を出してもらうことができます。
- いくつかの自由形式のアンケートを含む
- いただいたご意見をもとに、アンケートを変更する。
- 回答者全員にアンケートを送ろう
オンライン調査は、時間の経過とともに、高価な郵送や電話調査に代わる効果的な方法として発展してきました。 ただし、オンライン調査には、いくつかの条件がありますので、注意が必要です。 対象者を代表するサンプルを調査しようとする場合、全員がオンラインでないことを念頭に置いてください。
さらに、オンライン調査も誰もが受け入れられるわけではありません。 一般的に
デモグラフィックセグメンテーション
若年層は、オンライン調査に回答する傾向がある。
データ収集のための調査設計
-
データ収集のための「グレートクエスチョン」の書き方
素晴らしい質問を書くことは、芸術によって考えることができます。 芸術は常に相当な努力と練習、そして他人の助けが必要です。
-
誘導するような言葉や質問は避ける
内容を少し変えるだけで、効果的な結果が得られます。 could, should, might などの言葉は、ほとんど同じ目的で使われるが、質問に対する同意に20%の差を生むことがある。 例えば、「経営者は工場を閉鎖することができた…はずだ…かもしれない」。
また、「-禁止」や「-作用」など、支配や行動を表す激しい言葉も同様の結果を生む。 例えば、「ドナルド・トランプは保険会社が料金を上げることを禁止すべきだと思いますか？
内容が偏っているだけの場合もある。 例えば、”組織の年次パーティーでルドルフォのレストランに行きたくはないだろう？”といった具合です。
-
誤った質問
質問は常に意図された文脈に言及する必要があり、順序を逸脱した質問や必要性のない質問は避けるべきです。 一般的には、ウォームアップとして一般的な質問をアンケートの最初のセクションに入れ、その後、特定の質問を最後に入れるというファネルアプローチを実施する必要があります。
デモグラフィック
または
地理的な質問
を含める必要があります。
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相互に重複しない回答カテゴリー
多肢選択式の回答は、選択肢を明確にするために、相互にユニークでなければなりません。 重複する選択肢は、回答者をいらだたせ、解釈を困難にします。 また、質問は常に的確であるべきです。
例えば、こんな感じです。”水ジュースはお好きですか？”
この質問は漠然としています。 オレンジジュースへの好感度は、どのような観点で評価されるのでしょうか？ – 甘さ、食感、価格、栄養など。
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紛らわしい言葉、聞き慣れない言葉の使用は避ける
カロリー含有量、ビット、バイト、mbsなどの業界関連用語や頭字語について尋ねると、回答者が混乱する可能性があります。 聴衆があなたの言語レベル、専門用語、そして何よりもあなたが尋ねる質問を理解していることを確認すること。
-
非直接的な質問は、回答者に過度の自由を与える。
私たちの靴をより良くするために、何かご提案があればお聞かせください。 質問は品質全般についてですが、回答者は質感や靴の種類、バリエーションなどについて提案することができます。
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質問を強要しない
また、プライバシーは多くの人にとって重要な問題であるため、これらの質問は調査から除外するか、必須項目としないようにします。 収入、家族の収入や状況、宗教、政治的信条などに関する調査は、邪魔になると考えられており、回答者が答えないことを選択できるため、常に避ける必要があります。
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スケールの回答選択肢に偏りがある
以下のような尺度における不均衡な回答選択肢
リカートスケール
と
セマンティックスケール
は、ある状況には適切で、ある状況には偏っている可能性があります。 ある研究では、食習慣のパターンを分析する際に、肥満の人が飢餓状態と非合理的な消費量を反映する両極を持つ中間に現れるような量的尺度を用いました。 病院など、通常では考えられないようなサービスの悪さをするケースもあります。
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2つのポイントを押さえた問題
現在地から最も速く、最も便利なISPはどこですか？ 最速のISPは高価で、安価なものは遅い可能性が高いでしょう。 この2つの要素を理解するためには、2つの質問を分けて考える必要があります。
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二項対立の質問
二項対立の質問は、例えば、はい/いいえ、男性/女性など、明確な答えが欲しい場合に使用されます。 例えば、”ヒラリー・クリントンは選挙に勝つと思うか？”という質問。- 答えはYesかNoのどちらかです。
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長い質問の使用は避ける
長い質問を使用すると、回答完了までにかかる時間が長くなり、一般的にアンケートの脱落率が高くなります。
多肢選択問題
は最も長く、最も複雑で、自由形式の質問は最も短く、最も回答しやすい質問です。
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