Os métodos quantitativos são usados para explicar atributos, atitudes, comportamentos e outras variáveis definidas, a fim de apoiar ou se opor à hipótese de um fenômeno específico.
Neste artigo, você descobrirá em que consistem, quais são suas principais características, como realizá-los e algumas de suas vantagens e desvantagens.
O que são métodos quantitativos?
São um conjunto de estratégias, técnicas e ferramentas de pesquisa focadas em medições objetivas e análises estatísticas, matemáticas ou numéricas de dados coletados por meio de enquetes, questionários e pesquisas, ou através do uso de dados estatísticos pré-existentes utilizando técnicas computacionais.
Geralmente, esses métodos são utilizados como parte de pesquisas quantitativas, que se concentram na coleta de dados numéricos e na generalização desses dados entre grupos de pessoas ou na explicação de um fenômeno específico.
O objetivo dos métodos quantitativos de pesquisa é determinar a relação entre uma variável independente e uma variável dependente dentro de uma população.
Para que são usados os métodos quantitativos?
O objetivo geral de uma pesquisa quantitativa é classificar características, contá-las e construir modelos estatísticos na tentativa de explicar o que é observado.
A pesquisa quantitativa trata de números, lógica e uma posição objetiva. Além disso, concentra-se na coleta de dados numéricos e na geração de uma variedade de ideias sobre um problema de pesquisa.
Como pesquisador, você tem a opção de optar pela coleta de dados online ou utilizar métodos tradicionais de coleta de dados por meio de pesquisa quantitativa. No entanto, será necessário utilizar ferramentas computacionais, estatísticas e matemáticas para obter resultados.
Características dos métodos quantitativos
As principais características dos métodos quantitativos são:
- Os dados geralmente são coletados por meio de instrumentos de pesquisa estruturados.
- No método quantitativo, o tamanho da amostra é maior do que no método qualitativo.
- O estudo de pesquisa geralmente pode ser replicado ou repetido, dada a sua alta confiabilidade.
- A pergunta aplicada está claramente formulada e pronta para registrar respostas objetivas.
- Todos os aspectos do estudo são cuidadosamente planejados antes da coleta de dados.
- Os dados estão na forma de números e estatísticas, muitas vezes organizados em tabelas, gráficos, figuras ou outras formas não textuais.
- O projeto pode ser usado para generalizar conceitos de forma mais ampla, prever resultados futuros ou investigar relações causais.
- O pesquisador utiliza ferramentas, como questionários ou software de computador, para coletar dados numéricos.
Vantagens de usar métodos quantitativos para pesquisa
Entre as principais vantagens da utilização de métodos quantitativos na realização de pesquisas, destacam-se:
- Permite um estudo mais abrangente, envolvendo um maior número de sujeitos, o que melhora a generalização dos resultados.
- Proporciona maior objetividade e precisão nos resultados.
- A aplicação de padrões bem estabelecidos significa que a investigação pode ser replicada e, posteriormente, analisada e comparada com estudos semelhantes.
- Possibilita resumir vastas fontes de informação e realizar comparações entre categorias ao longo do tempo.
- Ajuda a evitar preconceitos pessoais, mantendo uma distância adequada da amostra do estudo e utilizando técnicas computacionais reconhecidas.
Desvantagens do uso de métodos quantitativos em pesquisa
Algumas limitações dos métodos quantitativos incluem:
- Embora os dados quantitativos sejam mais eficientes e capazes de testar hipóteses, podem perder detalhes contextuais.
- Utilizam uma abordagem estática e rígida, o que resulta em um processo de descoberta inflexível.
- O desenvolvimento de perguntas padrão pelos pesquisadores pode levar a preconceitos estruturais e distorções, refletindo a opinião do pesquisador em vez da do participante.
- Os resultados oferecem menos detalhes sobre comportamentos, atitudes e motivações.
- O processo de coleta de dados é mais limitado e, geralmente, superficial.
- Os resultados são restritos a descrições numéricas e costumam ser menos elaborados em relação à percepção dos sujeitos do estudo.
Importância dos métodos quantitativos de pesquisa
Os métodos quantitativos de coleta de dados são abrangentes e talvez os únicos que possam apresentar resultados analíticos em tabelas e gráficos. Informações de qualidade resultam em dados precisos, tornando esse processo um dos mais importantes para a pesquisa.
Como os métodos quantitativos de coleta de dados são de natureza numérica, eles representam informações definitivas e objetivas.
Normalmente, esses dados são utilizados para estudar eventos ou níveis de comparecimento e são coletados por meio de um questionário estruturado que faz perguntas que geralmente começam com “quanto” ou “quantos”.
Qualquer método de coleta de dados, seja tradicional ou online, que ajude na obtenção de dados numéricos é considerado um método de coleta de dados quantitativos.
Que métodos quantitativos existem?
Embora existam muitos métodos quantitativos para coletar dados, a seguir apresentaremos os mais comuns e amplamente utilizados, tanto para coleta de dados offline quanto para coleta de dados online.
Método de amostragem probabilística
É um método definitivo de amostragem no qual é utilizada alguma forma de seleção aleatória, permitindo aos pesquisadores fazer uma declaração de probabilidade com base nos dados coletados da população-alvo.
Uma das melhores características da amostragem probabilística é que ela permite aos pesquisadores coletar dados de representantes da população que estão interessados em estudar. Além disso, os dados são coletados aleatoriamente da amostra selecionada, o que diminui a possibilidade de viés amostral.
Existem três tipos principais de amostragem probabilística:
- Amostragem aleatória simples: O grupo demográfico-alvo é escolhido para inclusão na amostra.
- Amostragem sistemática: Qualquer um dos grupos demográficos-alvo pode ser incluído na amostra, mas apenas a primeira unidade a ser incluída é selecionada aleatoriamente.
- Amostragem estratificada: Permite selecionar cada unidade de um determinado grupo do público-alvo durante a criação da amostra. É útil quando os pesquisadores desejam incluir um grupo específico de pessoas na amostra, como apenas homens ou mulheres, gestores ou executivos, ou pessoas que trabalham em um setor específico.
Pesquisas e questionários
São métodos quantitativos de coleta de dados que podem ser realizados usando software de pesquisa online. As pesquisas são projetadas para legitimar o comportamento e a confiança dos entrevistados. Na maioria das vezes, as perguntas da escala de classificação constituem a maior parte das pesquisas quantitativas, pois ajudam a simplificar e quantificar a atitude ou o comportamento dos entrevistados.
Existem dois tipos principais de questionários de pesquisa usados para coletar dados online em pesquisas quantitativas de mercado:
Pesquisa na web
Este é um dos métodos mais confiáveis para pesquisa online. Um questionário é enviado por e-mail contendo o link da pesquisa.
Por ser uma pesquisa econômica, rápida e de maior alcance, as pesquisas baseadas na web são preferidas pelos pesquisadores. O principal benefício é a flexibilidade: os entrevistados têm liberdade para responder à pesquisa quando desejarem, seja usando um desktop, laptop, tablet ou celular.
Pesquisa por e-mail
Aqui, a pesquisa é enviada por correio a um grande número de amostras da população, permitindo ao pesquisador se conectar com uma ampla gama de públicos. O questionário por e-mail explica por que a pesquisa está sendo conduzida e oferece benefícios como lembretes e incentivos para que os respondentes a concluam, ajudando a melhorar drasticamente as taxas de resposta.
A realização de pesquisas através de plataformas de redes sociais permite coletar uma grande quantidade de dados valiosos de um grande número de pessoas, geralmente de forma imediata, acessível e de baixo custo.
Além disso, esse tipo de pesquisa é ideal para aumentar o reconhecimento da sua marca, pois permite interagir com um público amplo e conhecer seus gostos e necessidades.
Observação quantitativa
A observação quantitativa é um método no qual os pesquisadores coletam dados quantitativos por meio de observações sistemáticas, utilizando técnicas como a contagem do número de pessoas presentes em um evento específico ou em um local designado.
Para a coleta de dados por meio de métodos quantitativos, os investigadores adotam uma abordagem de observação naturalista, que requer habilidades de observação e um olhar aguçado para obter dados numéricos sobre o “quê”, e não sobre o “porquê” e “como”.
Revisão de documentos
A revisão de documentos é um dos métodos de coleta de dados quantitativos mais utilizados. Este processo é empregado para coletar dados a partir da análise de documentos existentes.
É uma forma eficiente e eficaz de coletar dados, pois os documentos são gerenciáveis e representam um recurso prático para obter informações qualificadas do passado.
Além de fortalecer e apoiar a investigação ao fornecer dados suplementares, a revisão de documentos emergiu como um dos métodos mais benéficos para a coleta de dados quantitativos.
Existem três tipos principais de documentos analisados para coletar dados de pesquisa quantitativa:
- Registros públicos: Nesta revisão de documentos, são analisados os registros oficiais e contínuos de uma organização para investigação adicional. Exemplos incluem relatórios anuais, manuais de políticas e atividades estudantis.
- Documentos pessoais: Ao contrário dos documentos públicos, este tipo de revisão trata de relatos pessoais individuais sobre ações, comportamentos, saúde, características físicas etc. Por exemplo, a altura e o peso dos alunos, ou a distância que percorrem para frequentar a escola.
- Evidência física: A evidência física ou documentos físicos referem-se às conquistas anteriores de um indivíduo ou organização em termos de crescimento monetário e escalonável.
Etapas para conduzir pesquisas usando métodos quantitativos
A seguir, apresentamos os passos para realizar pesquisas com o auxílio de métodos quantitativos:
- Identifique o problema de pesquisa: Exponha de forma clara e concisa o problema do seu estudo. Inclua a questão de investigação que orientará a revisão das fontes, a coleta e a análise dos resultados.
- Revise informações anteriores: Analise estudos realizados anteriormente sobre o tema. Observe onde existem elementos-chave que podem ser esclarecidos.
- Descreva o referencial teórico: Forneça um resumo da teoria ou hipóteses que sustentam o estudo. Se necessário, defina conceitos desconhecidos ou complexos e forneça informações básicas para contextualizar o problema de pesquisa.
- Selecione a metodologia: A seção de métodos quantitativos de uma pesquisa deve descrever como cada objetivo do estudo será alcançado por meio do método escolhido. Certifique-se de fornecer detalhes suficientes para que o leitor possa avaliar de forma informada os métodos utilizados para obter os resultados associados ao estudo.
- Colete os dados: Após definir claramente as etapas anteriores, é hora de começar a coletar os dados, por exemplo, por meio de pesquisas online. Estabeleça um cronograma de trabalho para garantir que os dados necessários sejam obtidos em tempo hábil.
- Analise os resultados: O resultado da pesquisa deve ser apresentado de forma objetiva. Em estudos quantitativos, é comum a utilização de gráficos, tabelas, quadros e outros elementos não textuais para auxiliar o leitor na compreensão dos dados. Certifique-se de usar elementos que ajudem a esclarecer os pontos-chave.
- Crie uma conclusão: As discussões geradas pelo estudo devem ser analíticas, lógicas e exaustivas. Além disso, combine os resultados obtidos com aqueles identificados na revisão da literatura, contextualizando-os dentro do referencial teórico que sustenta o estudo. Finalize resumindo o tema e fornecendo um comentário final e uma avaliação do estudo.
O que é análise quantitativa?
A análise quantitativa é uma abordagem que utiliza números e estatísticas para avaliar o desempenho de investimentos ou ativos. Ela envolve a aplicação de modelos matemáticos e estatísticos para analisar dados e tomar decisões sobre investimentos, operações comerciais ou outros sistemas complexos.
O objetivo da análise quantitativa é tomar decisões mais informadas e lógicas, baseadas em dados e análises objetivas, ao invés de depender de julgamentos subjetivos ou intuição.
Os analistas quantitativos, conhecidos como “quants”, utilizam ferramentas e métodos como análise estatística, modelagem econométrica, aprendizado de máquina e programação para processar grandes volumes de dados.
Esses profissionais podem aplicar a análise quantitativa para tomar decisões financeiras, como escolher estratégias de negociação, gerenciar riscos e otimizar a alocação de ativos. Essa abordagem também é utilizada em várias áreas, como finanças, economia, marketing e ciência política.
A análise quantitativa pode ajudar a responder a questões como:
- Como o desempenho de um investimento ou portfólio se compara a um benchmark ou a outro ativo?
- Como o preço de um ativo ou título varia em resposta a mudanças no mercado ou em outros fatores?
- Qual é a probabilidade de um determinado evento ocorrer e como ele pode afetar o desempenho de um investimento ou operação comercial?
Essa abordagem permite tomar decisões mais racionais e fundamentadas, com base em dados objetivos, ao invés de depender de suposições ou intuições.
Tipos de análise quantitativa
Embora a análise quantitativa envolva números, existem várias abordagens para realizar esse tipo de análise. Ela pode ser dividida em diferentes métodos, incluindo:
Análise de regressão
A análise de regressão é amplamente utilizada por estatísticos, economistas, empresários e outros profissionais. Ela consiste em fazer previsões ou estimar os efeitos de uma variável sobre outra por meio de equações estatísticas.
Por exemplo, pode ser usada para entender como as taxas de juros impactam as decisões de investimento dos clientes. Outra aplicação comum é medir o impacto da educação e da experiência de trabalho nos salários anuais dos funcionários.
Proprietários de empresas podem usar a análise de regressão para avaliar como os custos com publicidade afetam a receita. Esse método permite identificar se há uma correlação positiva ou negativa entre dois fatores.
Programação linear
Empresas frequentemente enfrentam escassez de recursos, como espaço de escritório, equipamentos de produção ou mão de obra. Nessas situações, os gerentes precisam desenvolver estratégias para alocar os recursos de forma eficiente.
A programação linear é uma abordagem quantitativa que ajuda a encontrar soluções ideais para esse tipo de desafio. Ela também pode ser aplicada para avaliar, dentro de um conjunto de limitações (como mão de obra disponível), a melhor forma de maximizar os lucros e reduzir despesas.
Mineração de dados
A mineração de dados combina técnicas estatísticas com programação computacional. À medida que a variedade e o volume de dados aumentam, a popularidade dessa técnica também cresce.
Essa abordagem é usada para analisar grandes volumes de dados em busca de padrões ou relacionamentos ocultos. A mineração de dados permite descobrir insights valiosos que podem não ser imediatamente aparentes.
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