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Amostragem sistemática fácil, simples e barata

Amostragem sistemática

A amostragem sistemática é um tipo de amostragem probabilística, onde se faz uma seleção aleatória do primeiro elemento para a amostra e logo se selecionam os itens subsequentes utilizando intervalos fixos ou sistemáticos até chegar ao tamanho da amostra desejada.

Aqui você entenderá: hide
1 Passos para seleção de uma Amostragem Sistemática
2 Pontos fortes e fracos de Amostragem Sistemática
3 Calculadora de Amostra QuestionPro
4 Faça a sua pesquisa com a QuestionPro!

Passos para seleção de uma Amostragem Sistemática

  1. Definir a população-alvo. Determinar o tamanho da amostra desejada (n).
  1. Identificar a estrutura de amostragem existente ou desenvolver um quadro de amostragem da população-alvo.
  2. Avaliar o quadro de amostragem por falta de cobertura, cobertura excessiva, múltipla cobertura, agrupamento, periodicidade, e fazer os ajustes quando seja necessário, de maneira ideal, a lista estará em ordem aleatória com respeito ao estudo variável ou, melhor ainda, ordenados de acordo com a variável de interesse ou sua correlação, criando assim estratificação implícita.
  3. Determinar o número de elementos na estrutura de amostragem (N).
  4. Calcular o intervalo de amostragem (i)dividindo o número de elementos na estrutura de amostragem (N) pelo  tamanho da amostra específica (n). Um deveria ignorar o resto e arredondar ou acabar no número inteiro mais próximo. O arredondamento para menos e truncando fará que o tamanho da amostra seja maior do que o desejado. Se assim for, se pode eliminar de forma aleatória as seleções adicionais. Se não conheces o tamanho exato, ou é pouco prático para determinar, você pode fixar uma fração de amostragem.
  5. Selecione um número aleatório, r, de “1” mediante i.
  6. Selecione para a amostra  r, r + I, r + 2i, r, + 3i, e assim por diante, até esgotar o quadro.

>> Confira Saiba como definir uma amostragem para sua pesquisa

tamanho-da-amostra
Imagem: representação de amostra de pesquisa

Tecnicamente, nenhuma amostragem sistemática cria uma amostra verdadeiramente aleatória. Apenas a seleção do primeiro elemento de amostragem sistemática é uma seleção de probabilidade.

Uma vez que o primeiro elemento é selecionado, alguns dos elementos terão uma probabilidade zero de seleção. Além disso, certas combinações de elementos, tais como , os elementos que estão adjacentes um ao outro na estrutura da amostragem, podem não ser selecionados.

Amostragem sistemática repetidas podem utilizar-se para resolver este problema.

Leia também: O que é uma amostra representativa da população nacional?


Pontos fortes e fracos de Amostragem Sistemática

Ao destacar os pontos fortes e fracos da amostragem sistemática, podemos comparar com a amostragem aleatória simples. Amostragem sistemática é utilizada frequentemente  quando é impossível ou pouco prático utilizar uma amostragem aleatória simples.

Pontos Fortes
A diferença de uma amostragem aleatória simples:

 

Pontos Fracos
A diferença de uma amostragem aleatória simples:

 
Se o processo de seleção é manual, a amostragem sistemática é mais fácil, mais simples, menos tempo, e mais econômica. Se o intervalo da amostragem está relacionada com a ordem periódica dos elementos na estrutura de amostragem, pode ser mais variável.
A população-alvo não tem que ser numeradas e se compila o quadro se há uma representação física. Elementos combinados têm diferentes probabilidades de ser selecionado.
Se a ordem dos elementos na amostragem, foram atríbuidos aleatóriamente a amostragem sistemática pode produzir resultados semelhantes a amostragem aleatória simples. Tecnicamente, somente a selecção do primeiro elemento é uma seleção de probabilidade já que para as seleções subsequentes, haverá elementos da população alvo que terão zero possibilidades de serem selecionados.
Amostragem sistemática elimina a possibilidade de autocorrelação. A estimativa das variações são mais complexas do que na amostragem aleatória simples.
Amostragem sistemática garante que a amostra é estendida para toda a população.  

Como você realizará sua amostragem será determinante para  os resultados que vais  obter. Em conclusão, considere a escolha de uma amostragem sistemática se:

  • É difícil identificar elementos usando um método de amostragem aleatória simples.
  • É importante a utilização de um procedimento de amostragem de probabilidade  que possa ser facilmente implementado.

Calculadora de Amostra QuestionPro

A calculadora de amostra da QuestionPro é uma ferramenta essencial para quem quer coletar dados precisos e representativos. Com ela, você pode determinar facilmente o tamanho da amostra necessário para obter resultados confiáveis e reduzir a margem de erro em suas pesquisas.

Além disso, a calculadora de amostra da QuestionPro é fácil de usar e está disponível gratuitamente para todos os usuários da plataforma. Então, não perca mais tempo tentando adivinhar o tamanho da amostra adequado e comece a usar a calculadora de amostra da QuestionPro agora mesmo!

Imagem: Explicação da Calculadora de Amostra QuestionPro

Faça a sua pesquisa com a QuestionPro!

Se você está buscando uma ferramenta eficiente para conduzir suas pesquisas, precisa conhecer a ferramenta de pesquisa online da QuestionPro. Além de oferecer diversas funcionalidades para customização e análise de resultados, a plataforma permite trabalhar de forma mais assertiva com a amostra, garantindo resultados mais precisos.

Com a ferramenta de pesquisa online da QuestionPro, você pode definir o tamanho da amostra e o perfil dos respondentes, bem como realizar filtros para garantir que sua amostra seja representativa. Isso garante que suas pesquisas não percam o foco e que você obtenha informações valiosas para suas análises.

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Sobre o autor
Aline Oliva

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