El muestreo sistemático es un tipo de muestreo probabilístico donde se hace una selección aleatoria del primer elemento para la muestra, y luego se seleccionan los elementos posteriores utilizando intervalos fijos o sistemáticos hasta alcanzar el tamaño de la muestra deseado.
Pasos para la selección de un muestreo sistemático
- Definir la población objetivo.
- Determinar el tamaño deseado de la muestra (n).
- Identificar el marco muestreo existente o desarrollar un marco de muestreo de la población objetivo.
- Evaluar el marco muestral por falta de cobertura, cobertura excesiva, múltiple cobertura, agrupación, periodicidad, y hacer los ajustes cuando sea necesario. Idealmente, la lista estará en un orden aleatorio con respecto al estudio variable o, mejor aún, ordenados en función de la variable de interés o su correlación, creando así estratificación implícita.
- Determinar el número de elementos en el marco de la muestra (N).
- Calcular el intervalo de muestreo (i) dividiendo el número de elementos en el marco de muestreo (N) por el tamaño de la muestra específica (n). Uno debería ignorar el resto y redondear o terminar en el número entero más próximo. El redondeo hacia abajo y truncando puede hacer que el tamaño de la muestra sea más grande de lo deseado. Si es así, se puede eliminar de forma aleatoria las selecciones adicionales. Si no se conoce el tamaño exacto, o es poco práctico determinar, se puede fijar una fracción de muestreo.
- Seleccionar al azar un número, r, de “1” mediante i.
- Selecciona para la muestra, r, r + i, r + 2i, r ,+3i, y así sucesivamente, hasta agotar el marco.
A nivel técnico, el muestreo sistemático no crea una muestra verdaderamente aleatoria. Sólo la selección del primer elemento de muestreo sistemático es una selección de probabilidad. Una vez que el primer elemento es seleccionado, algunos de los elementos tendrán una probabilidad cero de selección.
Además, cierta combinación de elementos, como los elementos que son adyacentes entre sí en el marco de muestreo, pueden no ser seleccionados. Muestreos sistemáticos repetidos pueden utilizarse para abordar este problema.
Aquí más detalles sobre cómo realizar un muestreo sistemático
Fortalezas y debilidades del muestreo sistemático
Al resaltar los puntos fuertes y débiles del muestreo sistemático, podemos compararlo con el muestreo aleatorio simple. El muestreo sistemático se utiliza a menudo cuando es imposible o poco práctico utilizar un muestreo aleatorio simple.
| Fortalezas A diferencia de un muestreo aleatorio simple: | Debilidades A diferencia de un muestreo aleatorio simple: |
|---|---|
| Si el proceso de selección es manual, el muestreo sistemático es más fácil, más simple, menos tiempo, y más económico. | Si el intervalo de muestreo se relaciona con el orden periódico de los elementos en el marco de muestreo, puede resultar una mayor variabilidad. |
| La población objetivo no tiene porqué ser numerada y se compila un marco si hay representación física. | Elementos combinados tienen diferentes probabilidades de ser seleccionados. |
| Si el orden de los elementos en el muestreo se asignaron al azar, el muestreo sistemático puede producir resultados similares al muestreo aleatorio simple. | Técnicamente, sólo la selección del primer elemento es una selección de probabilidad ya que para las selecciones posteriores, habrán elementos de la población objetivo que tendrán cero probabilidad de ser seleccionados. |
| El muestreo sistemático elimina la posibilidad de autocorrelación. | La estimación de las variaciones es más complejo que en el muestreo aleatorio simple. |
| El muestreo sistemático asegura que la muestra es extendida a toda la población. |
Como lleves a cabo tu muestreo será determinante para los resultados que vas a obtener. En conclusión, considera la elección de un muestreo sistemático si:
- Es difícil identificar elementos utilizando un método de muestreo aleatorio simple.
- Es importante utilizar un procedimiento de muestreo de probabilidad que pueda ser fácilmente implementado.
Sigue conociendo las técnicas de muestreo, en nuestra próxima publicación hablaremos del muestreo por conglomerados.
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Preguntas frecuentes sobre muestreo sistemático
El muestreo sistemático es un tipo de muestreo probabilístico en el que se selecciona aleatoriamente el primer elemento de la muestra y, a partir de ahí, los demás se eligen a intervalos fijos calculados dividiendo el tamaño de la población entre el tamaño deseado de la muestra. Es un método eficiente, fácil de implementar y económico, especialmente útil cuando se dispone de un marco muestral ordenado y bien definido que abarca toda la población objetivo.
El muestreo sistemático conviene cuando resulta difícil o poco práctico aplicar un muestreo aleatorio simple, cuando se dispone de una lista ordenada de la población objetivo, o cuando se necesita un método de muestreo probabilístico fácil de implementar con recursos limitados. También es adecuado cuando la población es grande y homogénea, y cuando se quiere garantizar que la muestra quede distribuida uniformemente a lo largo de toda la población estudiada.
En el muestreo aleatorio simple, cada elemento tiene la misma probabilidad de ser seleccionado en cada extracción. En el muestreo sistemático, solo el primer elemento se elige de forma verdaderamente aleatoria; los demás se determinan mediante un intervalo fijo. Esto hace que el sistemático sea más rápido y económico, aunque técnicamente no garantiza igual probabilidad para todas las combinaciones posibles de elementos, lo que puede derivar en mayor variabilidad si existe periodicidad en el marco muestral.
El intervalo de muestreo (i) se calcula dividiendo el número total de elementos en el marco muestral (N) entre el tamaño deseado de la muestra (n): i = N / n. Por ejemplo, si la población tiene 500 personas y se desea una muestra de 50, el intervalo será 10. Se selecciona aleatoriamente un número entre 1 y 10 como punto de inicio y luego se elige cada décimo elemento de la lista hasta completar el tamaño de muestra requerido.
La principal desventaja es que puede introducir sesgos si el orden de los elementos en el marco muestral sigue un patrón periódico que coincida con el intervalo de muestreo. Además, técnicamente solo el primer elemento se selecciona con probabilidad pura, por lo que ciertos elementos de la población tienen probabilidad cero de ser incluidos. Esto hace que algunas combinaciones no puedan aparecer en la muestra y que la estimación de varianzas sea más compleja que en el muestreo aleatorio simple.
