Pergunta tipo matriz para pesquisa de mercado

Usar a pergunta tipo Matriz ajuda a coletar informações em diferentes dimensões para obter resultados mais precisos. Você pode usá-la para fazer com que os entrevistados escolham entre diferentes variáveis, obtendo informações precisas para sua pesquisa.

O que é uma pergunta tipo matriz?

A pergunta tipo matriz permite que os dados sejam coletados em duas ou mais dimensões. Cada coluna tem sub-colunas que coletam as escolhas dos respondentes.

Para cada item de resposta nas linhas, o respondente deve selecionar uma das opções nas sub-colunas. Os criadores da pesquisa podem facilmente reunir respostas para cobrir múltiplas características ou subtópicos dentro de um tópico em particular.

A pergunta matriz é considerada uma escala para avaliações que ajuda os entrevistados a escolher entre várias variáveis para obter os dados mais precisos.

Este tipo de pergunta avançada deve ser usado quando há muitas perguntas inter-relacionadas com escolhas de respostas semelhantes. Em vez de apresentar cada tópico correlacionado como uma pergunta diferente, os pesquisadores podem usar a pergunta tipo matriz para exibir cada pergunta em formato de grade. Isto reduz a taxa de abandono e mantém a pesquisa curta.

3 principais usos da pergunta tipo matriz

Utilize-a para medir a satisfação do cliente: permita ao respondente classificar um produto em diferentes atributos.
Descubra o que é mais importante para os entrevistados: com uma estrutura especial que permite analisar distintas variáveis individualmente, a pergunta tipo matriz ajuda a compreender qual é o fator decisivo para os respondentes.
Análise de GAP ou análise de lacunas: é ideal para conduzir uma análise integrada das lacunas. Para cada atributo, ele mede a diferença entre a expectativa e a entrega e pode ser classificado do mais alto para o mais baixo. Ele destaca os atributos que precisam ser efetivamente focados.

Exemplo de uma pergunta tipo matriz

Exemplo 1

Para coletar informações detalhadas e preferências dos visitantes do site: nesse exemplo, o administrador pode tomar medidas para projetar um website que atenda às necessidades de seus visitantes.

Embora uma escala Likert possa ser utilizada no caso acima, a matriz lado a lado pode combinar diferentes variáveis (colunas) para o mesmo conjunto de parâmetros (filas). Isto reduz a duração da pesquisa e aumenta a taxa de resposta.

Exemplo 2

Para comparar as características de produtos de diferentes marcas: imagine que você precisa comparar o que seus entrevistados preferem entre a Apple e a Dell quando se trata de comprar um laptop.

5 vantagens da pergunta tipo matriz

Entre as principais vantagens da pergunta tipo Matriz estão as seguintes:

Coletar dados para múltiplas variáveis ao mesmo tempo: Uma pergunta de matriz é um recurso avançado que permite a coleta de dados para múltiplas variáveis na mesma pergunta.
Projeto compacto: A utilização da matriz lado a lado reduz o comprimento da pesquisa. Ajuda a evitar a repetição do mesmo conjunto de filas na pesquisa. Portanto, o projeto geral da pesquisa parece limpo e compacto. É visualmente rico, transmite mais informações num relance, e é fácil de comparar opções tanto para o administrador da pesquisa quanto para os respondentes.
Fácil de usar: É muito fácil editar a estrutura de perguntas se você precisar coletar informações relacionadas a outro subtópico. Se você precisar acrescentar um novo tópico ou um parâmetro qualitativo, basta adicionar uma linha ou coluna em uma única pergunta. Com a escala Likert, o criador da pesquisa teria que criar uma escala de pontos para cada tópico. Qualquer mudança em, digamos, um dos elementos de resposta comuns a todos eles exigiria uma mudança em vários lugares. Além disso, a criação e remoção de escalas teria sido entediante.
Evite a monotonia de perguntas similares: Perguntas correlacionadas podem ser tediosas para o criador da pesquisa analisar e para os respondentes responderem. Com a questão de matriz, as questões inter-relacionadas são combinadas para eliminar o tédio tanto quanto possível. Em vez de perguntas de múltipla escolha como: “Por favor, classifique as características da marca A”, “Por favor, classifique as características da marca B”, coloca os diferentes tópicos como dimensões um ao lado do outro.
Menos tempo para concluir a pesquisa: Como os entrevistados não gastam muito tempo lendo várias perguntas e respostas para a mesma situação, eles podem concluir as pesquisas rapidamente. Também reduz a necessidade de clicar no botão “Próximo” e, portanto, diminui as chances de um respondente deixar a pesquisa.