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Al momento de realizar y planificar un estudio no hay nada más importante que conocer el número de encuestas necesarias para que tu estudio sea considerado como una investigación válida, es en este punto en el que es necesario conocer la mejor manera de determinar el tamaño de muestra de tu investigación.


En QuestionPro somos amantes de la tecnología y la automatización, es por eso que hemos creado una sencilla calculadora de muestras, de esta manera con tan solo un par de clics podrás determinar el número exacto de encuestas a realizar


Si deseas conocer un poco más de como utilizar nuestra calculadora de muestras te invitamos a leer la parte inferior del artículo, te convertirás en un experto en el cálculo de muestras.


Calculadora de tamaño de muestras para tu investigación


Con esta calculadora podrás cuantificar de forma rápida y efectiva el tamaño de la muestra de tu siguiente investigación. Sin duda, utilizarla te permitirá ahorrar una gran cantidad de tiempo que realizar operaciones manuales te tomaría. Así que saca el máximo provecho y utilízala cada vez que sea necesario.

Calculadora de muestra

Nivel de Confianza : 95% 99%
Margen de Error:
Población:




   
 


Tamaño de Muestra:

Cómo utilizar nuestra calculadora de muestra


Utilizar nuestra calculadora es muy sencillo, sin embargo te compartimos los siguientes consejos y observaciones para que comprendas mejor todo el proceso detrás de esta herramienta tan útil y casi mágica.


Intervalo de confianza o Margen de Error


El intervalo de confianza, también llamado margen de error, es la cifra negativa o positiva que generalmente se reporta en los resultados de una encuesta.


Por ejemplo, si utilizas un intervalo de confianza de 4 y el 47% de tu muestra elige una respuesta, puedes estar seguro de que si le hubieras formulado la pregunta a toda la población entre el 43% (47-4) y el 51% (47+4) hubiera elegido esa respuesta.


Aprende cómo utilizar nuestra calculadora de margen de error.


Nivel de confianza


El nivel de confianza representa la frecuencia con la que el porcentaje real de la población que elegiría una respuesta forma parte del intervalo de confianza.


El nivel de confianza del 95% significa que puedes estar seguro en un 95%; el nivel de confianza del 99% significa que puedes estar seguro en un 99%. La mayoría de los investigadores utilizan el nivel de confianza del 95%.


Entre más amplio sea el intervalo de confianza que estés dispuesto a aceptar, más seguro podrás estar de que las respuestas de toda la población estén dentro de ese rango.


Por ejemplo, si le preguntas a una muestra de 1000 personas en una ciudad que marca de refresco prefieren, y el 60% dijo Marca A, puedes estar seguro de que entre el 40 y el 80% de todas las personas en la ciudad realmente prefieren esa marca, pero no puedes estar muy seguro de que entre el 59 y el 61% de las personas en la ciudad prefieren la marca.


Factores que afectan el intervalo de confianza


Existen tres factores que determinan el intervalo de confianza:


  • Tamaño de la muestra
  • Porcentaje
  • Tamaño de la población

Tamaño de la muestra


Entre mayor sea el tamaño de tu muestra, mayor será la seguridad de que las respuestas realmente reflejan a la población. Esto indica que para un nivel de confianza determinado, entre mayor sea el tamaño de la muestra, menor será el intervalo de confianza.


Sin embargo, la relación no es lineal (es decir, duplicar el tamaño de la muestra no reduce a la mitad el intervalo de confianza).


Te invitamos a conocer más de QuestionPro Audience, y obtén la muestra de personas que necesitas para responder tus encuestas.


Porcentaje o variabilidad


Tu precisión también depende del porcentaje de la muestra que elige una respuesta en particular. Si el 99% de tu muestra dijo "Sí" y el 1% dijo "No", la probabilidad de un error es remota, independientemente del tamaño de la muestra. Sin embargo, si los porcentajes son 51% y 49%, la probabilidad de un error es mucho mayor.


Al determinar el tamaño de muestra para un nivel de precisión determinado, debes utilizar el peor porcentaje (50%). También debes usar este porcentaje si deseas determinar un nivel general de precisión para una muestra que ya tienes.


Para determinar el intervalo de confianza para un respuesta específica de tu muestra, puedes utilizar el porcentaje escogiendo esa respuesta y obtener un intervalo más pequeño.


En las investigaciones es común optar por la opción de máxima variabilidad, esto es muy común cuando no existen antecedentes sobre la investigación realizada, para estos casos se establece un valor estándar de p=q=0.5 o 50%, este valor es el que viene establecido por default en nuestra calculadora y por el momento no puede ser modificado.


Tamaño de la población


Muchas veces podrías no saber el tamaño exacto de una población. Esto no es un problema.


Las probabilidades matemáticas demuestran que el tamaño de la población es irrelevante a menos que el tamaño de la muestra exceda un pequeño porcentaje de la población total que estás examinando.


Esto significa que una muestra de 500 personas es igualmente útil para examinar las opiniones de un estado de 15,000,000 o de una ciudad de 100,000.


Los cálculos del intervalo de confianza suponen que tienes una muestra aleatoria y confiable de la población.


Si tu muestra no es verdaderamente aleatoria, no puedes confiar en los intervalos. Las muestras no aleatorias suelen ser el resultado de un error o limitación en el procedimiento de muestreo.


Un ejemplo de este error sería llamar a las personas a su casa durante el día y dejar a un lado a las personas que trabajan. No se puede asumir que la población no trabajadora representa con precisión a toda la población (trabajadora y no trabajadora).


Te recomiendo leer: Cómo medir una población.


Fórmula utilizada en la calculadora de muestra


Aunque parece magia, detrás de nuestra calculadora de muestras hay todo una metodología que válida el calculo de muestra, en está ocasión nos hemos apoyado en la siguiente fórmula.


Tamaño de Muestra = Z2 * (p) * (1-p) / c2


Donde:


  • Z = Nivel de confianza ( 95% o 99%)

  • Utiliza diferentes tipos de preguntas: La evaluación consiste en conocer la opinión de los clientes y realizar solamente preguntas de opción múltiple no siempre te permitirán lograrlo, sin embargo, no puedo saturar tu cuestionario con preguntas abiertas, ya que esto podría aburrir a los clientes y provocar que no continúen respondiendo.

  • p = .5

  • c = Margen de error ( .04 = ±4)


Consejos al calcular el tamaño de la muestra


A continuación, tenemos algunos consejos para determinar el tamaño de muestra de tu próxima investigación:


consejos-calcular-la-muestra

  • Si tu población es pequeña realiza un censo.

  • Revisa publicaciones previas para averiguar si existen estudios similares al tuyo que puedan servirte de referencia.

  • Investiga si existe una tabla de referencias para el tamaño de la muestra de tu estudio.

  • Utiliza una calculadora del tamaño de la muestra como la de QuestionPro.

Importancia de calcular el tamaño de la muestra


Las muestras pueden ofrecer datos que permitan hacer inferencias sobre toda la población. Es a través de los datos recopilados de una muestra que los encuestadores pueden aproximar cosas sobre una población.


Otras razones por la que es importante calcular el tamaño de la muestra, son las siguientes:


  • Los dos factores principales que afectan la utilidad y eficacia de un estudio son el tamaño de la muestra y el tamaño del efecto.

  • Un estudio sólo debe realizarse una vez que exista una posibilidad realista de que el estudio arroje información útil.

  • Un estudio que tiene un tamaño de muestra demasiado pequeño puede producir resultados no concluyentes y también podría considerarse poco ético al exponer a sujetos a riesgos innecesarios.

  • Un estudio demasiado grande desperdiciará recursos y podría exponer a más participantes de los necesarios a cualquier riesgo relacionado.

En conclusión, el cálculo del tamaño de la muestra es un aspecto muy importante de cualquier investigación. Debe realizarse en el momento de planificar el estudio, según el tipo de preguntas y el diseño de investigación.


También es aconsejable contar con la ayuda de una calculadora del tamaño de la muestra como la de QuestionPro para evitar errores al momento de determinar el porcentaje de la población a investigar.


Esperamos que nuestra calculadora de tamaño de la muestra sea de gran utilidad para recolectar los datos necesarios que aseguren el éxito de tu investigación.


¿Qué hacer con tu muestra?


¡Listo! Ya conoces el número exacto de encuestas que debes aplicar para que tu estudio tenga un rango válido gracias al tamaño de muestra calculado ¿necesitas una herramienta automática para recolección y análisis de datos? En QuestionPro podemos ayudarte ¿Qué esperas?.


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