抽出ロジックを使用すると、ユーザーは前の質問で選択したオプションを回答者に表示することができます。抽出された質問は自動的にアンケートに追加されます。
ユーザーは、選択済み、未選択、表示済み、および表示されていないオプションを抽出された質問に移動するようにシステムを設定することができます。
特定の質問タイプにのみ抽出ロジックを適用することができます。このオプションは、その質問タイプで利用できる場合、「ロジック」タブに表示されます。
ターゲットとするユーザーが最もよく使用するクレジットカードとその満足度を調べたいフィンテック企業を考えてみましょう。
回答者が「Visa」と「Mastercard」を選択したとします。抽出ロジックが、選択されたオプションで基本的なマトリックスの質問を作成するように設定されている場合、アンケートの参加者には以下の質問が表示されます。
逆抽出： 回答者によって選択されなかったオプションが抽出されます。
NA オプションでロックされた抽出：元の質問で行われた変更は、抽出された質問に反映されます。
画像選択機能を使用した抽出：画像選択質問タイプに抽出ロジックを拡張します。
常に抽出、抽出しない：常に表示する、または表示しないオプションを選択します。
同じソース問題から複数の抽出タイプを許可：問題からさまざまなタイプの問題を抽出します。
行列の質問でロックされた抽出： 選択した列に基づいて抽出された行に対してフォローアップ質問を行います。
顧客フィードバック調査：このロジックを使用して、購入した商品に基づいて顧客に回答の選択肢を提示できます。買い物をした商品についてのみフィードバックを収集し、他の商品の購入を検討するきっかけを尋ねます。
店舗体験調査：企業は回答者に、市内にあるすべての店舗の中から訪れた店舗を選んでもらうことができます。次に、抽出ロジックを使用して、経験に基づいて店舗を評価する星評価の質問を作成することができます。
コース評価アンケート：大学や教育機関では、受講したコースや教授に対する評価を学生に求めることができます。
標準抽出： 現在の質問で回答者が選択したオプションを抽出し、次の質問に表示することができます。
逆抽出：標準抽出と似ていますが、回答者によって選択されなかったオプションが抽出され、次の質問に表示されます。
アンケートで抽出ロジックを使用する際の注意点
抽出元と抽出先の質問は連続している必要はありません。
抽出された質問の順序を変更することができます。ただし、アンケートの流れを維持するために分岐ロジックを設定する必要があります。
抽出ロジックを使用しても、データ分析に影響はありません。
労力の削減：ユーザーが手動で質問やオプションを追加する必要がないため、時間を節約できます。また、リサーチャーがロジックを追加したり、アンケートを何度もコーディングする必要もありません。
回答者の体験の向上：回答者は、自分に関連する選択肢だけを見ることができます。そのため、回答者はより興味を持ち、アンケートに回答する意欲が高まります。
アンケートの回答時間を短縮：回答者は、多くの選択肢の中から自分にとって重要な選択肢を絞り込む必要がないため、すべての質問に回答するのにかかる時間が短くなります。
完了率の向上： 回答者の体験が向上すると、途中離脱率が低くなります。関連性とエンゲージメントによって、回答者はアンケートに回答するようになります。
回答項目の抽出に関するヘルプ資料で、この機能の設定方法と使用方法をご覧ください。
