VideoAIは、アンケート内でリアルタイムの動画フィードバックの収集を容易にするQuestionProの設問タイプです。この革新的な設問は、機械学習と自然言語処理を利用して個々の動画の提出物を分析し、潜在的な感情を特定し、回答者が送信した動画の回答から詳細なレポートを生成します。
本質的に、VideoAIは瞬時の動画回答のキャプチャ(記録)を可能にし、高度なAIテクノロジーを通じてこれらの動画で表現された感情に関するインサイト(洞察)を提供します。
動画は非常に感情に訴えかけるものであり、ユーザーは調査研究に回答する際にスマートフォンなどのデバイスを使用する可能性が高くなります。動画によるフィードバックは、回答者がアンケートを通じてフィードバックを提供しやすくします。QuestionProのVideoAIを使用すると、QuestionPro AIを活用した組み込みエンジンを使用して、動画フィードバックの収集を自動化し、リアルタイムの分析を生成し、回答者の感情を明らかにすることができます。
新しい季節限定メニューの発売を検討しているレストランチェーンを例に考えてみましょう。アンケートでVideoAI設問タイプを使用することで、直接的なフィードバックを得られるだけでなく、回答が動画形式でリアルタイムに行われるため、感情が豊かに表現され、ユーザーの行動や感情をすぐに理解できる余地が生まれます。
アンケートでの純粋な定量的回答はデータを提供しますが、コンテキスト(背景や文脈)は提供しません。QuestionProのVideoAIを使用すると、意思決定に対するより良いインサイトを提供する短い動画形式で、エクスペリエンス(体験)の発生時点で回答を収集できます。この例では、レストランチェーンは顧客や常連客と共創することができます。
リサーチのためのアンケートでVideoAI設問を使用する例をいくつか紹介します:
リアルタイムの動画フィードバック: VideoAIを使用すると、研究者は参加者から本物の動画フィードバックを収集でき、リッチで動的なデータソースをリアルタイムで提供できます。
感情分析: VideoAIは、機械学習と自然言語処理を通じて、動画の回答で表現された感情を特定および分析できます。これにより、参加者の感情や反応をより深く理解できます。
包括的なレポート: VideoAIは感情分析に基づいた包括的なレポートを生成し、参加者の感情的な反応に関する貴重なインサイトを研究者に提供します。これらのスナップショットビューのレポートを使用すると、動画を要約し、感情の動向を引き出し、さらには回答のリアルタイムサマリーを提供することができます。
要約すると、VideoAIはリアルタイムの動画フィードバック、感情分析、および洞察に満ちたレポートの生成を可能にすることでリサーチを豊かにし、定性的なデータを収集し、参加者の感情を理解するための多目的なツールになります。
リサーチでVideoAIを使用する利点は次のとおりです:
エンゲージメントの強化: VideoAIの設問は、リアルタイムで動画を通じて設問に回答できる機能があるため、回答者のエンゲージメントを高めることができます。
リッチなデータ: VideoAIの設問は、自由記述形式(オープンエンド)の回答を通じて、リッチで定性的なデータをもたらすことができます。このデータは、従来のアンケートの設問に比べてより深いインサイトを提供できます。
即時の結果: 研究者や組織は、回答が集まるにつれてリアルタイムの結果とインサイトにアクセスできます。これは、迅速な意思決定を行ったり、新たなトレンドに対応したりするのに役立ちます。
感情分析: リサーチでVideoAIを使用する最も重要な利点の1つは、体験の時点で感情を収集し、その感情をレポートに表示して、問題となっているリサーチの実際の状況(パルス)を導き出すことができることです。
調査研究でVideoAIを使用するには、VideoAIの設定方法に関するヘルプファイルをお読みください。