クロスタブレポート

クロスタブとは何ですか?

クロス集計ツールを使用すると、2つの質問(変数)間の相互作用を測定することができます。表は、標準周波数テーブルとは異なる場合が示す周波数を意味し、質問の両方に回答が表示されます。クロス集計レポートはまた自由のカイ二乗、p値、および度を使用して、変数間の相関関係のレベルを示しているピアソンのカイ二乗統計を表示します。

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  • クリックしてCross-Tabulationの下でAdvanced Analysis
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  • 選択Pivot Question 1 。質問とそれに関連する質問テキストのリストを表示するには、フォルダアイコンをクリックします。
  • 選択Pivot Question 2 (optional) 。質問と関連した質問文のリストを表示するには、フォルダアイコンをクリックします。
  • 選択Filter Question 1
  • オンラインクロスタブの作成]をクリックします。
  • 選択Data Filterがあれば。
  • 選択してOutputタイプを。
  • クリックしてCreate Online Cross-Tab
  • クロス集計表は、ピアソンのカイ二乗統計と両方の質問のための周波数解析とともに、生成されます。
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どのような質問の種類は、クロス集計のためにサポートされていますか?

選択データ(複数選択、単一選択、マトリックス、リッカートなど)を持つすべての質問タイプがサポートされています。

ピアソンのカイ二乗統計表は何を意味するのでしょうか?

ピアソンのカイ二乗統計量を相関される2つの質問の間の適合度を決定するために使用されます。これを測定するために、我々は、帰無仮説を必要とします。クロスタブのツールを使用して測定帰無仮説は、クロスタブに含まれる2つの質問が相関していることです。

表に記載されているカイ二乗値が有意水準(P = 0.01、P = 0.05、またはp = 0.1)のいずれかの臨界値のいずれよりも高い場合、我々は、確立された帰無仮説を棄却することができます。換言すれば、表に記載されているカイ二乗値は、2つの問題が非常に相関していない測定され、1%、5%、または10%の有意水準のために示された他のいずれかの値より高い場合。テーブル(2行目)にカイ二乗値の下にリストされているp値は、二つの質問が高度に相関考えされるレベルです。自由度は、カイ二乗表の基準点です。次いで、これを、予想される応答の数に対する観測された応答の数を計算し、その値から1を減算することによって決定されます。

使用される一般的な標準の信頼レベルは、p = 0.05、または95%の信頼水準です。クロスタブツールは99%の信頼度(P = 0.01)、95%信頼レベル(p = 0.05)での値を与える、90%の信頼度(P = .1)。カイ二乗が、より少ない又は99%の信頼レベルではなく、95%の信頼水準での臨界値に等しい時間があります。 90%または95%の信頼水準で値を使用することが一般的に強いです。

カイ二乗分析は、典型的には、公称または序数のデータを含むカテゴリ値を使用する必要があります。

  • Nominal:名前、ラベル。例としては、曜日、色、および地理的領域名を含みます。これらは、ほとんどの統計的方法を用いて分析することが困難です。基本的には、カウントに限定されている、または配信の頻度。
  • Ordinal:項目の順序が、リスト内の項目間の数の測定可能違い。例としては、満足度と重要度の評価が含まれます。分析は、中央値(分布の中間点ではなく、平均分布)とカウントが含まれています。

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