相関分析 (スピアマンの順位相関係数)

相関は、2つの変数間の関連の強さと関係の方向を測定する二変量分析です。

関係の強さに関して言えば、 相関係数 (rs) の値は +1と-1 の間で変化します。相関係数の値が0に近づくにつれて、2つの変数間の関係は弱くなります。

関係の方向は係数の符号によって示されます。 +符号 は正の関係を示し、 -符号 は負の関係を示します。

一般的に、

rs > 0 はランク間の正の相関を意味します
rs < 0 は負の相関を意味します
rs = 0 は相関がないことを意味します

スピアマンの順位相関 : 2つの変数間の関連度を測定するために使用されるノンパラメトリック検定です。スピアマンの順位相関検定には、データの分布に関する仮定がありません。

スピアマンの順位相関を計算するには、以下の式を使用します:

r s = スピアマンの順位相関係数
D = 対応する変数の順位間の差
n = 観測値の数

アンケートの相関分析を実行する方法は?

マイアンケート » アンケートを選択 » 分析 に移動します。

分析ドロップダウンの下にある 相関分析 をクリックします。

相関させたい行と列の質問を選択します。すべての質問を選択することもできます。
相関係数を再計算 ボタンをクリックしてレポートを生成します。

しきい値セクションは、変数間の関係の強さを示すセルの色分けをユーザーに提供します。正の相関では、デフォルトのしきい値が0.65に設定され、3色が使用されます。相関係数の値が0.65(設定されたしきい値)から0.80未満の場合、セルは関係の強さが低いことを示す薄緑色で表示されます。値が0.80から0.90の場合、セルは中程度の緑色で色付けされ、値が0.90を超える場合、セルは濃い緑色で色付けされ、2つの変数間の相関強度が高いことを示します。

上記の例では、年齢と最高資格、最高資格と世帯収入、年齢と世帯収入の間の関係が正であり、関係の強さに応じて色分けされていることがわかります。

これは、変数間に非常に強い関連があることを意味します。一方の変数が増加すると、もう一方も増加します。

ユーザーが負の相関を有効にすると、負の相関を持つセルが強調表示されます。負の相関にも同様のバケットがあります。相関係数の値が-0.65(設定されたしきい値)から-0.80を下回る場合、セルは関係の強さが低いことを示す明るい赤色で表示されます。値が-0.80から-0.90の場合、セルは中程度の赤で色付けされ、値が-0.90を超える場合、セルは濃い赤で色付けされ、2つの変数間の相関強度が高いことを示します。