コンジョイント分析 - 技術導入に関するFAQ

コンジョイント分析とは何ですか?

コンジョイント分析は、経験的又は定量的測定に消費者の行動を抽出するのに最も効果的なモデルの一つです。それは他の方法で缶の方法で製品/サービスを評価します。伝統的な評価調査や分析が異なる属性の「重要」または「値」を配置する能力を持っていない、特定の製品またはサービスが構成されています。コンジョイント分析は、定量的測定に彼または彼女の好みを推定にエンドユーザを導きます。コンジョイント分析の最も重要な強みの一つは、製品の変更に消費者の行動を予測することができ、市場のシミュレーションモデルを開発する能力です。コンジョイント分析では、市場や製品の変化は、消費者が変化にどのように反応するかを予測するために、シミュレーションに組み込むことができます。

属性とレベル

すべての製品またはサービスは、一連の属性を持つエンティティとしてモデル化することができます。たとえば、シアトルとマイアミ間の航空券は以下の属性を持つことができます -

    Attributes:
  • 価格
  • 航空会社
  • 停止
各属性は、1つ以上のレベルを有していてもよいです。レベルは、属性が取ることができる任意の値として定義することができます。上記の例では、属性は次のレベルを持つことができます -
  1. 価格
    • $ 100
    • $ 150
    • $ 200
  2. 航空会社
    • デルタ
    • 北西
    • 単3
  3. 停止
    • なし
    • 1
    • 2
It is also assumed that each of the levels is mutually exclusive. The levels should also have concrete and unambiguous meanings. For example - "Very Expensive" vs. "Cost of $500"

選択ベースコンジョイント

選択ベースまたは離散選択コンジョイントは、これまでで共同アンケートのための最も好ましいモデルです。これは、現実の生活の中で消費者行動の後に主な理由は、それのモデルです。消費者が今日を作るほとんどの購入は、基本的にはトレードオフに基づいています。あなたは2飛行停止し、マイルまたは無停止で200 $チケットと4000マイルと$ 150のチケットを購入するのだろうか?

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