Entscheidungen in Echtzeit zu treffen ist wichtig, damit Sie keine guten Chancen verpassen. Die meisten dieser Entscheidungen beruhen auf den wachsenden Daten eines Unternehmens. Unternehmen verpassen Chancen, weil Geschäftsanwender nicht an die Daten und Einblicke gelangen, die sie benötigen, was zu einer Demokratisierung der Daten führt.
Um Daten zu „demokratisieren“, müssen Sie viel mehr tun, als sie verfügbar zu machen. In einer datengesteuerten Wirtschaft brauchen Sie einen guten Plan, um Ihr Unternehmen schnell zum Laufen zu bringen.
Bei der Demokratisierung von Daten geht es nicht nur darum, Menschen den Zugang zu Daten zu ermöglichen, seien es Rohdaten in einem Data Warehouse oder hübsche Visualisierungen in einem Tool für Produktanalysen oder Business Intelligence.
In diesem Blog wird erklärt, was Datendemokratisierung ist und welche strategischen Prinzipien sie hat.
Was ist die Demokratisierung von Daten?
Die Datendemokratisierung ist ein Verfahren, das Daten für jeden in einem Unternehmen verfügbar macht, ohne dass eine umfangreiche IT-Beteiligung erforderlich ist. Es wurde als Antwort auf die Anforderung entwickelt, den Wert von Big Data zu maximieren.
Mit einem Plan zur Demokratisierung von Daten kann jeder Benutzer im Unternehmen auf Daten zugreifen, um schnellere und klügere Entscheidungen zu treffen. Infolgedessen können Analysten mehr Zeit mit der Nutzung von Daten verbringen, anstatt nach ihnen zu suchen. Verschiedene technische, kulturelle und verwaltungstechnische Hindernisse können ein Unternehmen daran hindern, allen Mitarbeitern uneingeschränkten Datenzugang zu gewähren.
Wir müssen den Menschen einen einfachen Zugang zu den Daten ermöglichen, damit sie diese nutzen können, um die Entscheidungsfindung zu verbessern und Möglichkeiten für ein Unternehmen zu erkennen. Das Ziel ist, dass jeder die Daten jederzeit nutzen kann, um Entscheidungen zu treffen, ohne Verständnis- oder Zugangsbeschränkungen.
Vorteile der Demokratisierung von Daten
Unternehmen, die die aufgezeigten Gefahren verstehen und erfolgreich angehen, werden die Vorteile der Datendemokratisierung deutlicher erkennen. Hier sind einige Vorteile davon:
- Bessere Entscheidungsfindung: Indem Sie aktuelle Trends und Kundenwünsche nutzen, können Unternehmen von einer First-to-Market-Position profitieren. Alle Mitarbeiter können auf die Daten zugreifen, so dass das Unternehmen konsistente und koordinierte Schlussfolgerungen ziehen kann.
- Befähigung der Mitarbeiter: Dank des Datenzugriffs können Gruppen und Einzelpersonen Geschäftsprobleme mit größerer Sicherheit angehen. Die Nutzbarmachung von Daten macht fast die Hälfte der Arbeit aus, für die Data Scientists verantwortlich sind. Interne Prozessoptimierung kann Zeit und Mühe sparen, indem Datenteams sich auf strategischere Aufgaben konzentrieren.
- Höherer ROI für Dateninvestitionen: Sie werden das Beste aus jedem Datenpunkt machen, in den Sie investieren, wenn Sie jeden in Ihrem Unternehmen in die Lage versetzen, Daten zu nutzen, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
- Verbesserte Einblicke in die Verbraucher: Der Markt und die Verbraucher sind in externen Daten gut dokumentiert. Wenn Sie aufgrund eines besseren Verständnisses dieser Daten verbraucherorientiertere Entscheidungen treffen, können Sie Ihren Marktanteil erhöhen und bessere Kundenerlebnisse erzielen.
- Außergewöhnliche Anpassungsfähigkeit: Die Daten werden variieren, um Markt- oder Kundenveränderungen widerzuspiegeln. Danach können Sie präventive statt reaktionäre Entscheidungen treffen.
Strategische Grundsätze der Demokratisierung von Daten
Zu den Grundsätzen der Demokratisierung von Daten gehören:
- Wie machen Sie es Ihren Mitarbeitern leicht, Fragen zu Daten zu stellen?
- Zugriff auf Daten, aber auf welche Art von Daten und wo?
- Betrachten Sie dies als einen kontinuierlichen Prozess, der möglicherweise sogar eine Veränderung der Organisationskultur erfordert.
Für eine echte Datendemokratisierung ist es notwendig, technischen und nicht-technischen Nutzern den gleichen Zugang zu Daten zu ermöglichen. Sie sollten sich auf diese vier Strategien konzentrieren, um Ihre Demokratisierungsreise zu beginnen:
Entdeckung von Daten
Wenn es einfacher ist, Daten zu finden, braucht es weniger Zeit, um von einer Idee zur Umsetzung zu kommen. Es sollte für die Benutzer einfach sein, überall im Unternehmen auf die Daten zuzugreifen. Außerdem sollte jeder in der Lage sein, die Tabellennamen und den relevanten Inhalt zu sehen.
Mit einer aktuellen Datenbank, die eine Google-ähnliche Suche, einfache Filter und ein Datenprofil enthält, können verschiedene Benutzer Daten effizienter finden.
Daten erforschen
Mit codebasierten und no-code Tools für die Datenexploration können Benutzer beginnen, Fragen unter Verwendung von Daten selbst zu beantworten. Dies entlastet Datenwissenschaftler und Ingenieure von wichtigen Datenuntersuchungen und Berichterstattungsaufgaben.
Experimentieren mit Daten
Nur Ingenieure und Datenwissenschaftler können die modernsten Datentechnologien nutzen. Aber was wäre, wenn sie auch für Datenanfänger zugänglich wären? Geschäftsanwender können mit Daten spielen und neue Erkenntnisse und Konzepte generieren, indem sie Zugang zu den neuesten Daten-Superkräften erhalten.
Datenautomatisierung
Durch den Wegfall menschlicher Datenarbeit kann die Datenautomatisierung in der Marktforschung die Daten für alle einfacher machen. Unternehmen sollten ihren Teams die Werkzeuge zur Verfügung stellen, um Berichtsverfahren zu automatisieren und monotone manuelle Arbeit zu eliminieren. KI-Bots können eingesetzt werden, um Daten zu identifizieren oder Glossarbegriffe automatisch vorzuschlagen.
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Fazit:
Die Herausforderungen der Datendemokratisierung werden in erster Linie durch das Verhalten von Teams und Mitarbeitern erschwert, das im Kontext der Organisationskultur beurteilt werden kann. Darüber hinaus sind die vorherigen Entscheidungen und Methoden des Managements oft die Ursache für diesen Umstand. Manchmal werden die Teams getrennt aufgestellt.
Denn Datenkompetenz ist eine Voraussetzung für Datendemokratie, die ein ständiger Prozess ist. Die Datenindustrie erlebt ein beispielloses Wachstum und es ist, gelinde gesagt, bemerkenswert, wie schnell sich Tools und Technologien entwickeln. Die meisten Menschen, die nicht in der Datenbranche tätig sind, werden es jedoch schwierig finden, mit dieser Entwicklung Schritt zu halten, da sie sich auf ihre Arbeit auswirkt und sie auch ein wenig frustrierend ist.
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