Na análise de dados quantitativos, os pesquisadores de mercado geralmente enfrentam um enorme desafio de lidar com a quantidade de informações que precisam ser analisadas e interpretadas para o usuário final; e para assim obter insights que levam a tomada de decisão mais coerente e eficaz. Neste artigo, discutiremos três opções para faz a análise de dados quantitativos das pesquisas.
Análise de dados quantitativos
Neste método de análise de dados qualitativos, as informações coletadas são tabuladas de acordo com os resultados de diferentes variáveis.
Isso fornece uma imagem clara dos dados e auxilia o pesquisador no processo de identificação de padrões.
Uma maneira comum de mostrar os dados para facilitar a análise é através do uso de uma distribuição de frequência. Se trata de uma tabulação organizada do número de respostas ou pontuações de acordo com cada categoria de variáveis. A tabulação fornece uma maneira estruturada de determinar a precisão dos dados. Como identificar os outliers dos dados, medir a dispersão das pontuações ou respostas e observar a frequência categórica.
Convido você a ler: Conselhos para análises de dados de uma pesquisa quantitativa
Análise de conteúdo qualitativo
Quando a análise de conteúdo é tratada como um método de análise quantitativa, fornece uma forma de análise sistemática e objetiva do conteúdo. Esta versão da análise de conteúdo usa medidas padronizadas para codificar e comparar textos.
Quando uma abordagem qualitativa ao realizar uma análise de conteúdo é usada, o foco deste é baseado na análise tanto do conteúdo explícito como o manifesto de um texto. Assim como também, na análise do significado latente da escrita, provavelmente interpolada ao texto.
A ênfase da análise de conteúdo é a codificação de dados. Isso pode explicar uma grande limitação desse método de análise; a incapacidade de fornecer uma compreensão rica dos significados dos textos.
O que é observação quantitativa?
Método de comparação constante
Outra maneira de fazer uma análise de dados quantitativos de pesquisa é através de um processo em que os pesquisadores comparam cada nova parte dos dados com dados que foram examinados anteriormente.
Código aberto: cada bit de dados é codificado e depois atribuído a uma categoria de assunto relevante; ou descartado se nenhuma relevância for observada. Essa codificação ocorre de acordo com a forma como os bits de dados se comparam com o corpo acumulado dos dados analisados anteriormente.
Leia também: Exemplos de perguntas quantitativas para uma pesquisa
Aplicação da análise
Uma dica para ter uma análise de dados quantitativos de pesquisa bem-sucedida é entender quando usar um método de análise e quando é melhor escolher outra abordagem para a análise de dados.
Análise de dados quantitativos: as análises de dados quantitativos que usam dados de intervalos contínuos têm uma ordem lógica; com diferenças entre valores padronizados. Os elementos em uma escala Likert são um bom exemplo de dados de intervalo.
Veja também: O que é a escala Likert e como utilizá-la ?
Análise de conteúdo qualitativo: os textos apropriados para a análise também incluem mensagens ou comunicações em massa através de jornais, revistas, rádio, televisão e internet.
Método comparativo constante: o método comparativo constante de análise de dados pode ser utilizado com respostas estruturadas; como respostas a questões de pesquisas fechadas ou respostas não estruturadas e como aquelas obtidas de questões abertas em um questionário.
Lembre-se que na QuestionPro você pode fazer sua pesquisa de maneira fácil e rápida:
Apresentação de resultados
Para apresentar os resultados de uma análise de dados quantitativos de pesquisa, é importante compartilhar os dados de uma forma que seja compreensível. Também útil para as pessoas que tomarão decisões.
- Análise de dados quantitativos: Os dados obtidos com este tipo de análise são comumente mostrados de uma maneira em que os dados da frequência construída e as distribuições percentuais são sintetizadas.
- Análise de conteúdo qualitativa: os dados podem ser apresentados em tabelas e matrizes. Isso é particularmente útil quando as citações são usadas para articular os achados da pesquisa interligada.
- Método comparativo constante: a apresentação dos resultados em um processo de análise comparativa constante de dados concentra-se em revelar as questões que surgiram a partir dos dados. Embora as visualizações de dados possam ser usadas, as descobertas, geralmente; são mostradas vinculadas a trechos específicos do conjunto de dados; que explicitamente ilustram os problemas.
Tipos de pesquisa quantitativa – conheça quais são
Ajuste do método de análise com os dados coletados
A adaptação do método de análise de dados com os dados que foram coletados, as questões de pesquisa e a finalidade final resultam em pontos de vista mais sólidos que podem ser usados com:
- Análise de dados quantitativos: uma boa opção para perguntas fechadas em pesquisas.
- Conteúdo: dados obtidos a partir de respostas de entrevistas.
- Análise comparativa constante: perguntas abertas e respostas de entrevistas.
Recomendo o seguinte artigo: Pesquisa de mercado qualitativa para expandir seus negócios
Aqui mostramos 3 maneiras pelas quais você pode usar pesquisas qualitativas para melhorar o sucesso de sua empresa.
1.- Usar pesquisa qualitativa para orientar um novo conceito
Você está em uma reunião importante em que se está discutindo um novo conceito ou uma mudança que foi feita em seu produto. Ppara superar a concorrência, você precisará saber mais sobre como o público reagiria a esse conceito ou produto. Alguém provavelmente sugerirá consultar uma resposta com alguns parceiros e amigos, mas isso só lhe dará uma opinião parcial da situação. Seria ótimo poder entrevistar seu público e obter uma resposta direta de seu objetivo principa. E, se o nosso pesquisador pudesse alcançar esse público em apenas algumas horas? Agora você pode executar uma pesquisa qualitativa e compartilhar os resultados em apenas alguns dias!
É precisamente esse tipo de pesquisa qualitativa, envolvendo uma pesquisa de mercado ágil, que você pode realizar.
Leia também: 5 maneiras de fazer pesquisa de mercado através de dispositivos móveis
2.- Usar pesquisa qualitativa para descobrir as preocupações da sua comunidade on-line
Talvez você seja um gerente em uma comunidade on-line de pesquisa de mercado em que uma questão importante surgiu. Antes de tentar resolver essa necessidade ou de se mover na direção errada, você precisa saber mais sobre o motivo disso. A melhor coisa seria se você pudesse ter uma discussão mais aprofunda com os participantes da sua comunidade; e compartilhar um vídeo de membros da comunidade discutindo o assunto.
A pesquisa qualitativa é também a resposta para essa situação. Com pesquisa de autoatendimento combinada com pesquisa qualitativa on-line, você pode chegar ao porquê de sua comunidade estar preocupada com seu produto ou marca. Também dentificar seus principais aspectos para poder resolvê-lo da melhor maneira.
Veja também: Comunidades e painéis on-line – obtenha insights por esses meios
3.- Usar pesquisa qualitativa para fazer uma proposta que se destaque
Digamos que você esteja trabalhando em uma proposta para um cliente, demonstrando as razões pelas quais sua empresa deve conduzir um estudo de mercado. Naturalmente, você deve tentar demonstrar sua experiência na área; o ideal seria fazer sua proposta de sucesso, certo?
A pesquisa on-line qualitativa, em conjunto com a pesquisa de mercado, pode fornecer as ferramentas visuais necessárias para que sua proposta se destaque das demais. Além disso, ajudará você a esclarecer a importância da pesquisa de mercado nesse caso.
Como fazer isso? Realizando diferentes análises de dados e compartilhando o vídeo da sua proposta com resultados satisfatórios, de forma rápida e profissional.
Para agilizar seu processo de trabalho e para que tenha recursos que enriquecem seu projeto de pesquisa, utilize uma plataforma online de pesquisa, te convido a conhecer a Questionpro, uma solução completa em pesquisa e inteligência de mercado.
Siga-nos nas redes sociais e receba sempre dicas e novidades: Facebook, Twitter, Linkedin, Instagram
