El liderazgo de equipos multidisciplinarios se ha convertido en un factor estratégico para la transformación organizacional. En días pasados se llevó a cabo el evento IAB Conecta 2025, donde hubo un panel de expertos que reunió voces líderes en estrategia, creatividad, recursos humanos y tecnología para explorar cómo guiar equipos diversos hacia un futuro sostenible y altamente competitivo.
En este panel estuvieron presentes Guido Von Der Walde, Head of Development y socio en CatorceDías, Javier Rosado, Socio y Director General de Estrategia de Marketing Solutions Américas en LLYC, Nicolás Maslo, Founder & CEO en Let´s Dooh it! y Karen Villatoro, Vicepresidenta Mesa de Gestión de Talento en IAB México.
¿Usar inteligencia artificial es hacer trampa?
Guido Bon abrió el debate con una provocación inteligente: «¿Utilizar IA en procesos creativos es hacer trampa?». Su respuesta es clara: no, es evolución. Usar IA es como haber descubierto el fuego, una herramienta transformadora que cambia el modo en que sobrevivimos, producimos y lideramos. El miedo no debe estar en la herramienta, sino en cómo se utiliza.
La clave, afirmó Bon, está en el uso responsable. La inteligencia artificial no sustituye el juicio humano, pero sí lo amplifica. Es una extensión del pensamiento y, por tanto, debe operar bajo principios éticos. La verdadera trampa es delegar criterio a la máquina, abandonando la responsabilidad y la creatividad humana.
Ejemplos de uso ético y estratégico de IA en equipos multidisciplinarios.
1. Recursos Humanos: Selección y retención de talento
Uso estratégico: Aplicar IA para filtrar currículos, analizar entrevistas grabadas o predecir rotación de empleados.
Uso ético:
- Se audita el sistema para evitar sesgos de género, edad o etnia.
- Se informa a los candidatos sobre el uso de IA en el proceso.
- Se permite revisión humana y apelación en decisiones automatizadas.
2. Ventas y Marketing:Segmentación y personalización
Uso estratégico: IA analiza patrones de comportamiento del cliente y sugiere ofertas personalizadas, o ajusta campañas automáticamente.
Uso ético:
- Transparencia en el uso de datos del consumidor.
- Respetar configuraciones de privacidad y consentimiento.
- Evitar manipulación emocional o explotación de vulnerabilidades (por ejemplo, en personas con adicciones o ansiedad financiera).
3. Operaciones y Logística: Optimización de inventarios y rutas
Uso estratégico: IA predice demanda de productos, optimiza niveles de stock o mejora rutas de entrega para reducir costos y tiempos.
Uso ético:
- No reemplazar indiscriminadamente al personal humano sin reconversión o entrenamiento.
- Supervisión para evitar que decisiones algorítmicas causen sobrecarga laboral o precarización.
- Evaluación de impacto ambiental de las decisiones automatizadas.
Habilidades esenciales para el liderazgo de equipos multidisciplinarios
Javier Rosado destacó en esta charla sobre liderazgo de equipos multidisciplinarios, la importancia de revalorar habilidades que han sido injustamente relegadas en el entorno digital. Según un estudio citado durante el panel, las habilidades más demandadas por el marketing moderno no son técnicas, sino humanas:
- Trabajo colaborativo.
- Comunicación efectiva.
- Resolución de problemas.
Aunque la IA puede realizar tareas automatizadas, el pensamiento crítico sigue siendo patrimonio humano. Un líder de equipos multidisciplinarios debe cultivar estas habilidades en sus colaboradores para fomentar innovación sostenible y pensamiento estratégico.
Habilidades debe tener un líder de equipos multidisciplinarios
Estas son algunas de las habilidades que debes fomentar si quieres destacarte en el liderazgo de equipos multidisciplinarios:
| Categoría | Habilidad | Descripción |
|---|---|---|
| 🧠 Cognitivas y estratégicas | Pensamiento sistémico | Comprende cómo interactúan distintas disciplinas dentro de un sistema y visualiza impactos amplios. |
| Toma de decisiones basada en datos y valores | Equilibra la información cuantitativa con criterios éticos, humanos y estratégicos. | |
| Gestión de la complejidad | Maneja ambigüedad, múltiples intereses y diseña marcos colaborativos eficaces. | |
| 🤝 Interpersonales y de liderazgo | Escucha activa y empatía cultural | Valora y comprende visiones diversas; fomenta respeto y comunicación inclusiva. |
| Facilitación de diálogo | Actúa como puente entre disciplinas y promueve un lenguaje común para todos. | |
| Gestión de conflictos | Media con objetividad y mantiene el enfoque en el objetivo común del equipo. | |
| 🚀 Ejecución y adaptabilidad | Visión clara y propósito compartido | Inspira al equipo con una misión clara y alinea los esfuerzos multidisciplinarios. |
| Agilidad y aprendizaje continuo | Se adapta al cambio y promueve una cultura de mejora y aprendizaje permanente. | |
| Alfabetización cruzada | Entiende lo esencial de cada disciplina para facilitar integración y colaboración. | |
| 📌 En contextos con IA | Conciencia ética y tecnológica | Comprende los desafíos y oportunidades de la IA; fomenta su uso ético y responsable. |
Conoce las ventajas de trabajar en equipo.
Perfiles profesionales del futuro: integración entre lo humano y lo digital
Con la proliferación de herramientas de IA, los roles laborales también se transforman. Nicolás Maslo subraya que ya no basta con ser especialista en un área; ahora es fundamental saber integrar conocimientos y herramientas.
- Especialistas: deben evolucionar para interpretar y aplicar la información que generan los modelos de IA.
- Generalistas: deben actuar como integradores, conectando diferentes disciplinas y tecnologías.
Surgen nuevos perfiles:
- Curadores de prompts.
- Orquestadores de modelos.
- Entrenadores de IA corporativa.
Liderar con preguntas, no con respuestas
Karen Villorto propuso un cambio de paradigma en el rol del líder: dejar de ser quien tiene todas las respuestas, para convertirse en quien hace las mejores preguntas. En este nuevo modelo, el liderazgo se fundamenta en tres pilares:
- Curiosidad: Mantener una mente abierta ante lo desconocido.
- Humildad: Aceptar que el conocimiento es colectivo y cambiante.
- Criterio: Tomar decisiones informadas y éticas, especialmente al integrar tecnología en la gestión de equipos.
¿Cómo desarrollar criterio en el liderazgo de equipos multidisciplinarios?
Desarrollar criterio en el liderazgo de equipos multidisciplinarios es fundamental para tomar decisiones acertadas y guiar al equipo hacia el éxito. No es una habilidad innata, sino algo que se cultiva con experiencia, reflexión y aprendizaje continuo. Aquí te presento las claves para potenciar tu criterio:
1. Amplía tu perspectiva y conocimiento
- Comprende cada disciplina: Aunque no necesitas ser un experto en cada área, es crucial que entiendas los fundamentos, los desafíos y las perspectivas de cada miembro del equipo. Esto te permite valorar sus aportaciones y comprender el impacto de las decisiones en sus respectivos campos.
- Mantente actualizado: El conocimiento evoluciona constantemente. Dedica tiempo a leer, investigar y asistir a conferencias o seminarios relacionados con las diversas disciplinas de tu equipo. Esto te dará una base sólida para evaluar la información y las propuestas.
- Busca la diversidad de pensamiento: Fomenta un ambiente donde se valoren las diferentes opiniones y enfoques. Escucha activamente a todos los miembros del equipo, incluso a aquellos con los que no estás de acuerdo. A menudo, las mejores soluciones surgen del contraste de ideas.
2. Desarrolla tus habilidades analíticas y de evaluación
- Análisis crítico de la información: No te quedes en la superficie. Cuestiona la información, busca datos que la respalden y considera diferentes ángulos. Entrena tu mente para identificar sesgos, suposiciones y posibles falacias.
- Pensamiento sistémico: Un equipo multidisciplinario funciona como un sistema complejo. Aprende a ver cómo las decisiones en un área pueden impactar en otras. Considera las interconexiones y las consecuencias a corto y largo plazo.
- Evaluación de riesgos y oportunidades: Antes de tomar una decisión, analiza los posibles riesgos asociados y las oportunidades que podrían surgir. No solo pienses en lo que puede salir mal, sino también en el potencial de crecimiento y mejora.
- Aprende de tus errores (y los de otros): Cada error es una oportunidad de aprendizaje. Reflexiona sobre las decisiones que no salieron como esperabas, identifica qué podrías haber hecho diferente y aplica esas lecciones en el futuro. Observa también cómo otros líderes manejan situaciones complejas.
3. Fomenta la colaboración y el diálogo abierto
- Crea un espacio seguro para el debate: Los miembros del equipo deben sentirse cómodos expresando sus ideas, preocupaciones y desacuerdos. Esto enriquece el proceso de toma de decisiones y te brinda una gama más amplia de perspectivas.
- Practica la escucha activa: No solo oigas, escucha para comprender. Haz preguntas claras y específicas para profundizar en las ideas de los demás. Esto te ayudará a procesar la información de manera más completa y a formar un criterio más sólido.
- Busca retroalimentación constructiva: Pide a tu equipo y a tus mentores que evalúen tus decisiones y tu estilo de liderazgo. La retroalimentación es invaluable para identificar puntos ciegos y áreas de mejora.
4. Cultiva la humildad y la autoconciencia
- Reconoce tus limitaciones: Nadie lo sabe todo. Sé consciente de tus propias áreas de desconocimiento y no dudes en apoyarte en la experiencia de los miembros de tu equipo. Delegar y confiar en los expertos es una señal de fortaleza, no de debilidad.
- Sé adaptable: El entorno empresarial es dinámico. Un buen criterio implica la capacidad de ajustar tus decisiones y estrategias a medida que surgen nuevas informaciones o cambian las circunstancias.
- Confía en tu intuición, pero valídala: La intuición puede ser una herramienta poderosa, pero no debe ser tu única guía. Utiliza tu intuición como punto de partida y luego valídala con datos, análisis y el aporte de tu equipo.
Desarrollar un criterio sólido en el liderazgo de equipos multidisciplinarios es un viaje continuo. Al aplicar estos principios, no solo mejorarás tus propias habilidades de toma de decisiones, sino que también fortalecerás la capacidad de tu equipo para innovar y alcanzar sus metas.
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IA como liberadora de tiempo: productividad con sentido
Uno de los beneficios más palpables de la IA es su capacidad para automatizar tareas operativas. Esto no significa trabajar menos, sino trabajar mejor. El tiempo ganado debe reinvertirse en creatividad, análisis estratégico y desarrollo humano.
«Si antes hacías una tarea en 4 horas, ahora la haces en media hora. Ese tiempo restante debe utilizarse para generar valor, no sólo para producir más.»
Aquí, el liderazgo tiene un papel fundamental: redefinir qué significa productividad en un equipo multidisciplinario, y cómo se traduce eso en innovación sostenible.
¿Cómo aumentar la productividad en equipos multidisciplinarios con IA?
Aumentar la productividad en equipos multidisciplinarios con IA no se trata de reemplazar a las personas, sino de potenciar sus capacidades y optimizar los flujos de trabajo. La Inteligencia Artificial puede ser una herramienta poderosa para eliminar tareas repetitivas, mejorar la comunicación y ofrecer insights valiosos.
| Área de Mejora de Productividad con IA | ¿Cómo Ayuda la IA? | Beneficios Clave para Equipos Multidisciplinarios |
|---|---|---|
| 1. Automatización de Tareas Repetitivas |
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| 2. Mejora de la Colaboración y la Comunicación |
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| 3. Optimización de la Toma de Decisiones |
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| 4. Consideraciones Clave para la Implementación |
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Inteligencia emocional: el motor oculto del liderazgo efectivo
Aunque muchas conversaciones sobre IA se centran en su impacto técnico, este panel rescata un elemento esencial: la inteligencia emocional. En equipos diversos, con distintas edades, roles y niveles tecnológicos, la empatía y la comunicación son claves para evitar silos, conflictos y pérdida de sinergia.
El líder debe ser el punto de unión, capaz de identificar brechas culturales o generacionales, y actuar como puente para que el talento humano y tecnológico trabaje en conjunto.
Los equipos multidisciplinarios reúnen a individuos con diferentes backgrounds, perspectivas, estilos de trabajo y, a menudo, prioridades. Esta diversidad, si bien es una fortaleza, también puede ser una fuente de fricción si no se maneja adecuadamente. Un líder con alta IE puede:
- Comprender y navegar las emociones individuales
- Fomentar la colaboración genuina
- Gestionar conflictos de forma constructiva
- Mejorar la comunicación efectiva
- Inspirar y motivar al equipo:
- Tomar decisiones más acertadas
- Construir un clima organizacional positivo
Al invertir en el desarrollo de la inteligencia emocional, los líderes no solo mejoran su propia eficacia, sino que también construyen equipos multidisciplinarios más cohesionados, productivos e innovadores, capaces de navegar cualquier desafío y alcanzar metas ambiciosas.
¿Qué pasa si no adoptamos la IA?
La conclusión es contundente: las organizaciones que no integren inteligencia artificial en sus procesos y estructuras están destinadas a perder relevancia.
«No podemos seguir liderando como en los años 90. La IA no es una moda: es una infraestructura base para la competitividad futura.»
Aunque lo artesanal y lo humano seguirán teniendo valor, incluso esas industrias necesitarán tecnologías para sobrevivir. El desafío está en equilibrar la eficiencia de la IA con la riqueza del criterio humano.
El liderazgo de equipos multidisciplinarios ya no es una ventaja competitiva: es una necesidad. Integrar IA con visión estratégica, fomentar habilidades blandas, liderar con preguntas y no con certezas, y sobre todo, mantener la esencia humana, son los desafíos del líder contemporáneo.
Este panel demostró que el futuro no pertenece a quienes más saben de tecnología, sino a quienes mejor saben combinarla con propósito humano.
