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Ejemplo de marco de muestreo

ejemplo de marco de muestreo

¿Alguna vez te has preguntado por qué algunos estudios no llegan a la población objetivo? Bueno, el muestreo suena divertido, pero es un proceso extenso en el que cada paso repercute directamente en el resultado de tu investigación. Hoy les compartiremos precisamente un ejemplo de marco de muestreo.

Un marco de muestreo es una lista o un grupo de componentes que un investigador puede utilizar para seleccionar una muestra de la población.

Los recursos y la accesibilidad limitados pueden impedir que los investigadores recojan datos de todos los segmentos de la población objetivo. Por ello, deben establecer un marco muestral. Aprende a definir un marco muestral, y cuándo y cómo utilizarlo.

¿Qué es el marco de muestreo?

El marco de muestreo (también conocido como «marco de muestral» o «marco de encuesta») es, de hecho, la colección real de unidades. De él se extrae una muestra. Una muestra aleatoria básica da a todas las unidades que la componen la misma probabilidad de ser extraídas y aparecer en la muestra. En el escenario ideal, el marco de la muestra debería coincidir con la muestra de personas.

Se trata de una lista o colección completa de la que se extraerán los participantes de la muestra de una manera predeterminada. La lista estará organizada de alguna manera. Es decir, cada miembro de la población tendrá una identidad individual y un mecanismo de contacto. Esto te permitirá categorizar y codificar la información conocida sobre las características de la segmentación.

Cualquier recurso que disponga de la información necesaria para llegar a todos los individuos del grupo objetivo puede considerarse una fuente. 

Uno de los primeros pasos en la creación de un estudio de investigación es definir todos los módulos (también conocidos como casos) que deseas investigar. Las personas, las organizaciones y los registros existentes pueden considerarse unidades. La población de interés para la investigación se compone de varias unidades. Es fundamental ser lo más detallado posible al describir la población.

Conoce cuál es la diferencia entre población y muestra.

Características de un buen marco de muestreo

Sé firme al seleccionar las listas Asegúrate de que tu marco de muestreo es lo suficientemente amplio para tus necesidades. Un marco muestral decente para una investigación sobre las condiciones de vida, por ejemplo, podría incluir:

  • Todas las personas del grupo demográfico objetivo.
  • Excluye a todos los que no formen parte del grupo objetivo.
  • Un archivo que contenga información objetiva que pueda utilizarse para llegar a personas concretas.

Otras consideraciones:

  • Cada miembro tiene una identificación única. Puede ser un código numérico corto (por ejemplo, de 1 a 3000). 
  • Asegúrate de que el marco no tenga duplicados.
  • La lista debe estar bien organizada. Ordénalas alfabéticamente para un mejor acceso.
  • La información debe estar actualizada. Es posible que haya que examinarla periódicamente (por ejemplo, por si hay cambios de dirección o de número de contacto).

Ejemplos del marco de muestreo

La cuestión es que estudiar a todos los individuos de una población no siempre es práctico o factible.

Supongamos que tienes curiosidad por conocer la opinión de los banqueros mexicanos sobre la propiedad de vehículos, por ejemplo. Recopilar datos de todos los bancos de México llevaría demasiado tiempo y sería demasiado caro. En situaciones como ésta, se puede investigar una muestra de la población.

El proceso de selección de una muestra debe ser intencionado y se pueden utilizar varias estrategias de muestreo en función del objetivo de la investigación.

Sería útil que primero construyeras un marco de muestreo, que sería una lista de todas las unidades de la población de interés antes de poder elegir la determinación del tamaño de la muestra. Los resultados de tu estudio sólo pueden beneficiar a la población identificada por el marco muestral.

Consideremos de nuevo una encuesta para determinar el número de posibles clientes de programas digitales en la población de Monterrey. El equipo de investigación seleccionó 1.000 números al azar de una guía telefónica local, realizó 200 llamadas diarias de 9 de la mañana a 6 de la tarde y formuló preguntas específicas.

El marco de la muestra comprende sólo a los residentes en Monterrey que cumplen todos los criterios siguientes:

  • Poseen un teléfono.
  • El número figura en la guía telefónica.
  • Está presente en su domicilio de lunes a viernes de 9.00 a 18.00 horas.
  • No es un usuario que se niegue a participar en encuestas telefónicas.

En esta situación, el marco de muestreo es distinto de la población. Por ejemplo, infrarrepresenta a los grupos que no tienen teléfono (por ejemplo, los más pobres), tienen un número no registrado, no estaban en casa en el momento de las llamadas (por ejemplo, las personas empleadas) o no quieren participar en encuestas telefónicas (por ejemplo, las personas más ocupadas y activas). Estas disparidades entre el marco de la muestra y la población objetivo son las limitaciones más comunes en las encuestas y otros procedimientos de muestreo aleatorio.

Si desea obtener más información sobre los diferentes métodos de muestreo y cómo aprovecharlos, haga clic aquí. 

Conclusión

Un marco de muestreo es una lista o dispositivo del investigador para especificar la población de interés. Una muestra aleatoria básica da a todas las unidades de ésta una probabilidad igual de ser extraídas y aparecer en la muestra.

Las personas, las organizaciones y los registros existentes pueden considerarse unidades. Es fundamental ser lo más detallado posible al describir la población.

Un marco muestral decente para la investigación sobre las condiciones de vida podría ser incluir a todas las personas del grupo demográfico objetivo. Excluye a todos los que no formen parte del grupo objetivo.

QuestionPro Audience cuenta con una muestra global de más de 22 millones de encuestados que están preparados para participar en todos los niveles de investigación de mercado e investigación de marca. Si necesita panelistas de nicho como jugadores o contratistas de construcción, nosotros te ayudamos.

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Sobre el autor
Cristina Ortega

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