Conhecer o ciclo de vida dos dados é essencial para qualquer equipe de pesquisa de alto nível que trabalha com grandes projetos e deseja preservar os recursos investidos ao longo do tempo. Neste artigo, apresentaremos o que é, quais são suas etapas e o que você pode fazer para aproveitá-lo ao máximo.
O que é ciclo de vida dos dados?
É uma sequência de estágios pelos quais os dados passam ao longo de toda a sua vida útil. Os dados são divididos em fases com base em diferentes critérios e passam por essas fases à medida que completam diferentes tarefas ou atendem a determinados requisitos.
O ciclo de vida dos dados abrange todo o período de existência dos dados dentro de uma organização, desde a sua geração até a sua eliminação ou reutilização em diferentes tipos de repositórios de pesquisa.
É considerado um ciclo porque os insights obtidos em um projeto de dados frequentemente servem de base para o próximo. Dessa forma, a última etapa do processo retroalimenta a primeira.
Importância do ciclo de vida dos dados
Ele fornece uma visão geral dos estágios envolvidos em sua geração, uso e reutilização. Ter uma visão clara das etapas em que os dados se encontram permite às organizações gerenciá-los com maior eficiência e segurança.
Essa perspectiva ajuda as organizações a proteger seus dados contra perda, exclusão, ataques cibernéticos e muito mais. Além disso, permite que as empresas definam como seus dados são processados, usados, armazenados e compartilhados.
Isso ajuda a minimizar o risco de violações de dados e a evitar a utilização indevida de informações críticas, além de manter a qualidade dos dados ao longo de sua vida útil. Como resultado, processos são aprimorados e a eficiência é aumentada.
7 fases do ciclo de vida dos dados
O ciclo de vida dos dados consiste em 7 fases principais, que são:
1- Geração ou captura
Nesta fase, os dados chegam a uma organização, geralmente por meio da aquisição de fontes externas ou do recebimento de sinais, como dados transmitidos por sensores.
A geração de dados pode ocorrer dentro da organização, ser originada por clientes ou ser fornecida por terceiros, dos quais a organização pode ou não ter conhecimento.
Quando recebidos e tratados adequadamente, esses dados podem gerar insights valiosos que ajudam a melhorar o atendimento ao cliente e a eficácia das operações. Isso destaca a importância dos repositórios de pesquisa.
2. Coleta de dados
Durante a coleta, os dados provenientes de fontes potencialmente relevantes são identificados, etiquetados e registrados. Nem todos os dados gerados diariamente são coletados ou utilizados.
Nessa fase, as empresas implementam procedimentos de backup para proteger contra perda ou roubo de dados. Em caso de perda ou roubo, as empresas costumam ter um processo de recuperação que inclui o download e a restauração das informações.
Os repositórios de pesquisa frequentemente possuem procedimentos de backup integrados, mas as empresas também podem realizar processos manuais de download de backup.
3. Manutenção e processamento de dados
Na fase de manutenção e processamento do ciclo de vida dos dados, os dados são organizados e processados, e, em seguida, tratados continuamente para manter sua acessibilidade e otimização para os usuários.
Nesta fase, os dados podem passar por processos como integração, purificação e extração-transformação-carregamento (ETL). Esses processos incluem:
- Compactação de dados: Os dados são transformados em um formato que pode ser armazenado de maneira mais eficiente.
- Criptografia de dados: Os dados são convertidos em outra forma de código para protegê-los contra problemas de privacidade.
4. Uso de dados
Depois que os dados são processados adequadamente, eles chegam à fase de utilização. Nesta etapa, os dados são empregados de diversas maneiras dentro das organizações.
É essencial que os dados estejam facilmente acessíveis e seguros. Portanto, devem ser estabelecidas regras e processos para proteger os dados contra uso indevido e manuseio inadequado.
Durante esta fase, os dados são utilizados para apoiar os objetivos e operações da organização, alinhando o valor dos dados com ações práticas. Envolve o uso e a movimentação dos dados dentro da empresa.
Também é necessário definir funções e permissões em relação ao acesso aos dados sensíveis.
5. Troca de dados
Nesta fase, os dados são disponibilizados aos usuários da empresa. Uma vez acessíveis, podem ser aproveitados para uma variedade de análises, desde análises exploratórias básicas e visualizações de dados até técnicas avançadas de mineração de dados e aprendizado de máquina.
Todos esses métodos desempenham um papel na tomada de decisões empresariais e na comunicação com as diferentes partes interessadas.
É crucial que as políticas indiquem claramente quais dados podem ser compartilhados e como isso deve ser feito. Isso inclui como os usuários trocam e acessam dados dentro da organização, bem como como os dados podem ser compartilhados externamente.
Nesta fase, os dados não são necessariamente disponibilizados ao público em geral, mas sim enviados para fora da organização. A publicação pode ou não fazer parte do ciclo de vida dos dados de uma unidade específica.
6. Arquivo de dados
O arquivamento de dados envolve a cópia dos dados em um software de repositório de pesquisa, onde são armazenados caso sejam necessários novamente em um ambiente de produção ativo.
Após um certo período, os dados podem não ser mais úteis para as operações diárias. No entanto, é importante manter cópias dos dados organizacionais que não são acessados com frequência para possíveis litígios e necessidades investigativas.
Nesta fase, os dados são removidos dos ambientes de produção ativos. Eles não são mais processados, usados ou publicados, mas são armazenados para possível uso futuro.
Se necessário, os dados arquivados podem ser restaurados para um ambiente de produção ativo. O processo de arquivamento garante que os dados possam ser utilizados posteriormente, se necessário.
7. Destruição de dados
Na fase final do ciclo de vida dos dados, os dados são eliminados dos registros e destruídos de forma segura.
Durante esta fase, os dados são removidos dos arquivos quando excedem o período de retenção exigido ou já não servem a um propósito significativo para a organização.
O volume de dados arquivados cresce inevitavelmente, e, mesmo que se queira salvar todos os dados para sempre, isso não é viável em muitos casos.
Os custos de armazenamento e os problemas de conformidade pressionam a destruição de dados que não são mais necessários. A destruição ou eliminação de dados envolve a remoção de todas as cópias de um item de dados de uma organização, geralmente em um local de armazenamento de arquivos.
O desafio desta fase é garantir que os dados foram destruídos corretamente. É importante assegurar, antes de destruir os dados, que eles excederam o período de retenção regulamentar.
Conclusão
Aproveitar ao máximo cada fase do ciclo de vida dos dados e realizá-lo de forma eficiente é uma parte crucial para organizações que conduzem pesquisas em larga escala.
Recomendamos integrar um repositório de pesquisa como a QuestionPro Insights Hub às suas ferramentas. Ele permitirá gerenciar seus dados de forma eficiente, garantindo armazenamento seguro, compartilhamento eficaz e extração contínua de seu potencial.
Gostaria de conhecê-lo melhor? Solicite uma demonstração online sem compromisso!
