A escala nominal e ordinal são dois dos quatro níveis de variáveis de medição. Ambas as escalas têm sua importância nas pesquisas e na posterior análise estatística.
Cada estatístico deve avaliar a diferença entre nominal e ordinal da mesma forma que as demais escalas de medida, ou seja, as escalas de intervalo e de proporção. Antes de continuar a discussão sobre escalas nominais e ordinais, apresento uma descrição dos níveis nominais e ordinais de medição:
O que é escala nominal?
A escala nominal é um dos quatro níveis de medição de variáveis, utilizada para categorizar dados sem estabelecer uma ordem ou hierarquia entre as categorias. Aqui estão algumas características principais da escala nominal:
- Classificação: As variáveis são classificadas em grupos ou categorias distintas, que são mutuamente exclusivas. Por exemplo, categorias como gênero (masculino, feminino), estado civil (casado, solteiro) ou tipo de animal (cachorro, gato).
- Rótulos: Os números ou rótulos atribuídos a cada categoria são meramente identificativos, sem qualquer significado matemático ou ordem. Por exemplo, em uma pesquisa sobre preferências de frutas, você pode ter as categorias 1 (maçã), 2 (banana) e 3 (laranja), mas não há um valor numérico que represente uma hierarquia entre elas.
- Sem valor numérico: A escala nominal não permite realizar operações matemáticas, como somas ou médias, uma vez que os dados são qualitativos. O foco está na contagem de frequências em cada categoria.
- Exemplos: Além dos exemplos mencionados, outras variáveis nominais incluem etnia, raça, religião, e tipos de produtos.
A escala nominal é frequentemente utilizada em pesquisas e questionários para coletar dados descritivos que ajudam a entender a composição de um grupo ou população.
O que é escala ordinal?
A escala ordinal é um dos níveis de medição de variáveis que permite classificar dados em categorias que têm uma ordem ou hierarquia. Aqui estão algumas características principais da escala ordinal:
- Classificação com ordem: As variáveis são organizadas em categorias que possuem uma sequência lógica. Por exemplo, classificações como “satisfeito”, “neutro” e “insatisfeito” ou níveis de escolaridade como “fundamental”, “médio” e “superior”.
- Diferenças não mensuráveis: Embora a ordem das categorias seja importante, as diferenças entre elas não são quantificáveis de maneira precisa. Por exemplo, a diferença entre “satisfeito” e “neutro” pode não ser a mesma que entre “neutro” e “insatisfeito”.
- Rótulos e valores: Assim como na escala nominal, as categorias na escala ordinal podem ser atribuídas a rótulos ou números, mas esses números não têm um significado matemático. Por exemplo, podemos atribuir 1 para “ruim”, 2 para “regular”, 3 para “bom”, mas a distância entre esses números não é necessariamente igual.
- Exemplos: A escala ordinal é frequentemente utilizada em pesquisas de opinião, questionários de satisfação do cliente e avaliações de desempenho. Outros exemplos incluem níveis de concordância (como “discordo totalmente”, “discordo”, “neutro”, “concordo”, “concordo totalmente”) e classificações de produtos ou serviços.
A escala ordinal é útil para medir percepções, opiniões e preferências, permitindo que os pesquisadores compreendam a hierarquia das respostas e as comparações entre diferentes grupos.
Diferença entre escalas nominais e escala ordinal
As variáveis são identificadas e descritas, juntamente com a atribuição de um valor para cada uma delas.
Nas pesquisas de mercado, escalas ordinais são utilizadas para analisar percepções, escolhas e feedbacks relativos. Os profissionais de marketing podem avaliar o grau de satisfação ou felicidade de um cliente e entender se seu blog deve publicar com mais frequência, entre outras questões
O conhecimento das diferentes variáveis de medição é um pré-requisito essencial em qualquer empresa, pois permite aos proprietários tomar decisões bem informadas.
Cada escala de medição oferece um grau único de detalhe. Por exemplo, uma escala nominal oferece detalhes básicos, enquanto uma escala proporcional ou de razão oferece muito mais informações.
A diferença entre a escala nominal e a escala ordinal tem grande impacto nos métodos de análise de pesquisas de mercado devido aos detalhes e informações que cada uma dessas escalas pode oferecer.
| Fatores | Escala nominal | escala ordinal |
|---|---|---|
| Descrição | As variáveis desta escala são diferenciadas pela sua nomenclatura. Não há sequência implícita. | As variáveis desta escala possuem uma ordem natural de ocorrência presente nelas, mas a diferença entre as variáveis é desconhecida. O valor da diferença entre duas variáveis nesta escala não pode ser calculado. Por exemplo, o pedido é pequeno, médio, grande e extragrande. Mas pequeno – médio não é o mesmo que grande – extra grande. |
| Grau de valor quantitativo | Não há valor quantitativo associado às variáveis desta escala. Em vez disso, esta é na verdade uma escala de medição qualitativa. | Os valores quantitativos estão relacionados às variáveis ordinais, mas a avaliação aritmética não pode ser realizada com estas variáveis. |
| Principais diferenças | Neste, as variáveis não podem ser ordenadas. As variáveis disso são diferentes. Os dados nominais não são quantificáveis. | Os números são atribuídos às variáveis desta escala. Um cálculo aritmético não pode ser feito dessas variáveis. A diferença entre as variáveis não pode ser calculada. |
| Exemplos: | Sexo (masculino ou feminino) Estado civil (solteiro, casado, divorciado, viúvo, etc.) Religião (cristã, judia, muçulmana, católica, etc.) Raça (asiática, afro-americana, etc.) | Classificação de um teste (primeiro, segundo, terceiro)Classificações de satisfação do cliente (numa escala de 1 a 10)Situação socioeconómicaGrau de satisfação do cliente (muito satisfeito, satisfeito, neutro, insatisfeito, muito insatisfeito) |
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