Neste artigo, você conhecerá os diferentes tipos de dados estatísticos e sua importância para tomar melhores decisões em seu processo de pesquisa.
Conhecer os diferentes tipos de dados estatísticos é necessário para realizar a análise exploratória de dados, uma vez que certas medidas estatísticas podem ser utilizadas apenas para tipos específicos de dados.
Você também precisa saber que tipos para escolher o método de visualização correto. Vamos lá?
O que são dados estatísticos?
Eles são os resultados ou observações que ocorrem em experimentos ou pesquisas científicas. Para realizar qualquer análise, é necessário ter alguns dados. Sem dados, não podemos pensar em investigação ou análise estatística.
Os dados desempenham um papel vital em todo o campo e em todas as teorias e medições. A medida de tendência central (média, mediana, moda) e a medida de dispersão (variância, desvio médio, desvio padrão, etc.) são algumas das medidas estatísticas pelas quais encontramos as diferentes características dos dados.
Métodos para obter dados estatísticos
Existem diferentes métodos pelos quais os dados estatísticos podem ser obtidos. Abaixo, citamos os principais:
- Informação publicada: Os dados estatísticos podem ser obtidos através da recolha de dados originais. A pessoa ou organização responsável pela sua obtenção é a fonte primária, enquanto a pessoa que compila a informação é a fonte secundária. Saiba mais sobre a diferença entre dados primários e dados secundários.
- Desenho de um experimento: A experimentação é realizada com controle rigoroso do tratamento oferecido aos participantes do estudo.
- Realização de uma pesquisa: Este é outro método de obtenção de dados estatísticos. A pesquisa é desenhada, os dados são coletados, editados, codificados e tabulados para análise.
- Realizar um estudo observacional: O pesquisador observa o comportamento dos indivíduos participantes do estudo enquanto estão em seu ambiente natural. Esse processo pode ser feito de diferentes maneiras para auxiliar no processo de tomada de decisão.
Tipos de dados estatísticos
A seguir, apresentamos os diferentes tipos de dados estatísticos e sua classificação:
Dados categóricos
Os dados categóricos, também conhecidos como dados qualitativos, representam características como gênero, idioma, etc. Eles também podem assumir valores numéricos, por exemplo: 1 para mulheres e 0 para homens. Lembre-se de que esses números não têm significado matemático.
Os tipos de dados estatísticos categóricos são classificados em:
- Dados nominais: São valores que representam unidades discretas e são usados para rotular variáveis que não possuem valor quantitativo. Esses dados não possuem ordem, e a alteração da ordem de seus valores não muda seu significado.
- Dados ordinais: Representam unidades discretas e ordenadas. São semelhantes aos dados nominais, exceto que a ordem é importante. As escalas ordinais são geralmente usadas para medir características não numéricas, como felicidade, satisfação do cliente, etc.
Dados numéricos
Esses tipos de dados estatísticos, também conhecidos como dados quantitativos, referem-se a uma medição ou contagem. Eles são classificados da seguinte forma:
- Dados discretos: São dados cujos valores são distintos e separados, ou seja, podem assumir apenas determinados valores. Esses dados não podem ser medidos, mas podem ser contados e basicamente representam informações que podem ser classificadas.
- Dados contínuos: Representam medições e, portanto, seus valores não podem ser contados, mas podem ser medidos. Esses dados são classificados da seguinte forma:
- Dados de intervalo: Representam unidades ordenadas que possuem a mesma diferença entre elas. Esses dados contêm valores numéricos ordenados, e sabemos as diferenças exatas entre os valores. No entanto, não podemos multiplicar, dividir ou calcular proporções, pois não existe um zero verdadeiro, o que limita algumas estatísticas descritivas e inferenciais.
- Dados de razão: Também representam unidades ordenadas com diferenças iguais entre elas, mas possuem um zero absoluto. Isso permite realizar operações como multiplicação, divisão e cálculo de proporções.
Importância de conhecer os tipos de dados estatísticos
Lembre-se de que as categorias de nível superior são dados quantitativos ou qualitativos. A partir daí, eles podem ser agrupados em dados “discretos” ou “contínuos”.
Resumindo:
- Variáveis nominais são usadas para “nomear” ou rotular uma série de valores.
- Escalas ordinais fornecem boas informações sobre a ordem das escolhas, como em uma pesquisa de satisfação do cliente.
- Escalas intervalares nos dão a ordem dos valores e a capacidade de quantificar a diferença entre cada um.
- Escalas de razão fornecem a ordem dos valores, intervalos e a capacidade de calcular razões, uma vez que um “zero verdadeiro” pode ser definido.
Por fim, compartilhamos com você os tipos de escalas de medição que todo pesquisador deve lembrar.
Conclusão
Os diferentes tipos de dados funcionam em conjunto para ajudar organizações e empresas de todos os setores a construir um processo de tomada de decisão baseado em dados.
Fazer um bom gerenciamento de dados envolve ter um conhecimento profundo dos vários tipos de dados estatísticos e saber quando aplicá-los. Além disso, você pode usar uma plataforma de pesquisa para analisar melhor os dados. Recomendamos conhecer a QuestionPro, a melhor solução para pesquisas.
