A amostragem aleatória simples é um dos tipos de amostragem probabilística existentes. Você já a utilizou? Sabe como ela difere das demais?
Sabemos que a amostragem é um dos temas mais importantes na pesquisa de mercado. Por isso, preparamos uma série de informações que esperamos que ajudem você a entender este método, suas vantagens e desvantagens, e como utilizá-lo da melhor maneira.
O que é amostragem aleatória simples?
É um tipo de amostragem que envolve a seleção de um subconjunto aleatório de indivíduos da população-alvo para representar todo o grupo.
Esse procedimento de amostragem probabilística dá a cada elemento da população-alvo e a cada amostra possível de um determinado tamanho a mesma probabilidade de ser selecionado.
É uma técnica utilizada em pesquisas de mercado para coletar dados de uma amostra de uma população maior. No entanto, esse método não é o único utilizado em pesquisas de consumo, especialmente porque pode ser difícil obter uma base amostral para a seleção aleatória.
É importante ter em mente que a amostragem aleatória simples não garante uma representação perfeita da população, mas aumenta a probabilidade de obter uma amostra representativa.
Para melhorar a precisão dos resultados, é essencial garantir que o tamanho da amostra seja grande o suficiente para fornecer um resultado estatisticamente significativo.
Normalmente, para realizar uma investigação desse tipo, as unidades amostrais são os usuários de lojas ou consumidores de determinados produtos ou áreas específicas.
Não devemos esquecer que uma parte crucial da amostragem é ter o tamanho amostral correto para minimizar o erro amostral.
Como realizar amostragem aleatória simples?
A seguir, mostramos como realizar uma amostragem aleatória simples através de 6 etapas fundamentais:
- Defina a população-alvo.
- Identifique uma base de amostragem atual da população-alvo ou desenvolva uma nova.
- Avalie a base de amostragem para subcobertura, sobrecobertura, cobertura múltipla e agrupamento, e faça os ajustes necessários.
- Atribua um número exclusivo a cada elemento da base de amostragem.
- Determine o tamanho da amostra.
- Selecione aleatoriamente o número específico de elementos da população.
Métodos para escolher o número de elementos de uma amostragem aleatória simples
Para selecionar a quantidade de elementos da população que farão parte da amostragem aleatória simples, podem ser utilizados os seguintes métodos: o método de loteria, uma tabela de números aleatórios, ou números gerados aleatoriamente por um programa de computador.
Método de loteria
O método de loteria é mais eficaz para amostras pequenas e é impraticável para populações maiores. Um exemplo de uso do método de loteria seria selecionar uma amostra aleatória de um grupo de 100 membros. Todos os nomes são colocados em um recipiente e retirados um por um até atingirmos o tamanho necessário para nossa amostra.
Sistema de sorteio
Ao utilizar o sistema de loteria, os números que representam cada elemento da população-alvo são colocados em fichas (como cartões, papéis ou outros objetos).
As fichas são então colocadas em um recipiente e misturadas. Os números são selecionados cegamente do recipiente até que o tamanho da amostra desejado seja obtido. As desvantagens desse método de seleção incluem o tempo que leva e a limitação a pequenas populações.
Tabela de números aleatórios
Usando números aleatórios, um método alternativo também envolve numerar os membros da população de 1 a N. Então, o tamanho da amostra de n deve ser determinado selecionando os números aleatoriamente.
Usar a tabela de números aleatórios semelhante à abaixo pode ajudar muito na aplicação desta técnica de amostragem.
Em uma tabela de números aleatórios, não existe um padrão específico. Eles podem ser lidos de qualquer forma: horizontalmente, verticalmente, diagonalmente, para frente ou para trás. O número de dígitos utilizados deve corresponder ao tamanho total da população-alvo.
Os números que o pesquisador encontra e que não correspondem aos números atribuídos aos elementos da população-alvo são ignorados. Esse processo de utilização de uma tabela de números aleatórios é tedioso e demorado, e não é recomendado para grandes populações.
Em vez disso, softwares estatísticos ou planilhas podem ser usados para gerar números aleatórios. Os elementos da população incluídos na amostra são aqueles cujos números atribuídos correspondem aos números gerados pelo software. Um número pode ser selecionado em uma tabela de números aleatórios para ser usado como ponto de partida no procedimento.
Tipos de amostragem aleatória simples
A amostragem aleatória simples é um método de amostragem aleatória que pode ter 2 subtipos: amostragem com reposição e sem reposição.
- Amostragem de Substituição: Nesta, após um elemento ter sido selecionado da base amostral, ele é retornado e está elegível para ser selecionado novamente.
- Amostragem sem reposição: Nesta, após um elemento ser selecionado da base amostral, ele é retirado da população e não retorna à base amostral. Este tipo de amostragem costuma ser mais eficiente porque não permite que o mesmo elemento da população entre na amostra mais de uma vez.
Vantagens da amostragem aleatória simples
A utilização deste tipo de amostragem probabilística pode trazer diversas vantagens para determinados estudos, entre as quais se destacam:
- Tende a produzir amostras representativas, permitindo o uso de estatísticas inferenciais na análise dos dados coletados.
- Cada seleção é independente das demais, e todas as combinações possíveis de unidades amostrais têm chances iguais de serem escolhidas. Na amostragem sistemática, as chances de uma unidade ser selecionada não são independentes das outras.
- Em geral, é mais simples de entender e comunicar a outras pessoas do que outros procedimentos de amostragem probabilística, como a amostragem por conglomerados.
- Os procedimentos estatísticos necessários para analisar os dados e calcular os erros são mais fáceis em comparação com outros métodos de amostragem probabilística.
Desvantagens da amostragem aleatória simples
Entre as desvantagens do uso da amostragem aleatória simples, destacam-se:
- É necessária uma base amostral dos elementos da população-alvo. Em alguns casos, pode não existir uma base de amostragem adequada para a população visada, e construí-la pode não ser viável ou prático. Nessas situações, a amostragem por conglomerados pode ser uma alternativa, pois não exige a amostragem dos elementos individuais da população-alvo.
- A amostragem aleatória simples tende a apresentar erros amostrais maiores e menor precisão em comparação com a amostragem estratificada de mesmo tamanho.
- Os entrevistados podem estar amplamente dispersos, o que pode elevar os custos de coleta de dados em comparação com outros desenhos de amostragem probabilística, como a amostragem por conglomerados.
- A amostragem aleatória simples pode não garantir um número suficiente de elementos de pequenos subgrupos. Isso pode torná-la inadequada para estudos que exigem análises comparativas entre pequenas categorias de uma população e categorias muito maiores.
Pontos fortes e fracos da amostragem aleatória simples
Estes são alguns dos pontos fortes e fracos deste tipo de amostragem:
| Pontos fortes em comparação com outros procedimentos | Fraquezas em comparação com outros procedimentos |
|---|---|
| Cada combinação de amostragem possível tem igual probabilidade de ser selecionada. | Não aproveita o conhecimento que o pesquisador possa ter da população. |
| Mais fácil de entender e comunicar aos outros. | Pode ter erros de amostragem maiores e menos precisão do que outros desenhos de amostragem probabilística com o mesmo tamanho de amostra. |
| Tende a produzir amostras representativas. | Se subgrupos da população tiverem interesses particulares, não poderão ser incluídos em número suficiente na amostra. |
| Os procedimentos estatísticos necessários para analisar erros em dados e software estatístico são mais fáceis. | Se a população estiver amplamente dispersa, os custos de recolha de dados podem ser superiores aos de outros desenhos de amostras probabilísticas. |
Exemplo de amostragem aleatória simples
Uma empresa possui 120 funcionários e deseja extrair uma amostra de 30 deles.
- Liste os funcionários de 1 a 120.
- Realize um sorteio de 30 números entre os 120 trabalhadores.
- A amostra será composta pelos 30 colaboradores cujos números foram selecionados.
Outros tipos de amostragem probabilística:
A amostragem aleatória simples é apenas um dos tipos de amostragem probabilística que você pode utilizar em suas pesquisas.
Após decidir adotar um método de amostragem probabilística, é necessário escolher o tipo específico a ser usado. Alguns outros tipos de amostragem probabilística incluem:
Conclusão
A amostragem aleatória é um método simples, mas eficaz, para a coleta de dados de uma população maior, sendo uma excelente primeira etapa para obter uma amostra representativa.
Essa técnica pode fornecer informações valiosas para pesquisas de marketing e outras áreas onde a precisão dos dados é fundamental. Em resumo, ela é semelhante a uma loteria; felizmente, existem ferramentas que automatizam e conferem seriedade a esse processo.
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