Utilizar os dados comportamentais para orientar as decisões da sua empresa permite que diversas equipes de vendedores, desenvolvedores e engenheiros produzam um conteúdo mais atraente para o consumidor.
Além disso, esses dados também ajudam os profissionais a desenvolver produtos interessantes e experiências exclusivas para o consumidor, que respondem diretamente às necessidades de compra dos clientes.
Por esse motivo, as empresas investem no uso de métodos comprovados para observar o comportamento do cliente e entender os padrões de compra do consumidor. Afinal, compreender o seu público é essencial para aumentar as conversões, o engajamento e a retenção de clientes para o seu negócio.
Por conta da importância desse tema, neste artigo, explicaremos o que são dados comportamentais, qual a sua importância e até alguns exemplos desse tipo de informação.
O que são dados comportamentais?
Os dados comportamentais mostram uma imagem clara do seu negócio ao descrever as interações com clientes, parceiros e seus aplicativos e sistemas. Essas informações podem ser obtidas a partir de suas propriedades digitais e físicas, incluindo seu site, aplicativos, dispositivos IoT (Internet das Coisas), infraestrutura, aplicativos, CRM (Customer Relationship Management ou Gestão de Relacionamento com o Cliente) e muito mais.
Para isso, uma jornada do cliente é criada para cada ponto de contato com o consumidor, vinculando as empresas e propriedades.
Além do “o quê” e do “como”, você precisa usar esses pontos para melhorar a conversão, o engajamento e a retenção de clientes no seu negócio, considerando a maneira como o consumidor interage com sua empresa.
Quando você tem acesso a esses dados de comportamento do cliente, também pode estudar o “porquê” de sua atividade. Por exemplo, por que um cliente olharia ansiosamente para um determinado produto, mas não o compraria?
Um “cliente” em dados comportamentais pode ser um comprador individual, uma empresa ou alguém comprando em nome de alguma marca. E aqui está uma informação importante: seja uma empresa conhecida ou desconhecida, ela está sempre vinculada a um único usuário final.
Importância dos dados comportamentais
Seus dados comportamentais aumentam de valor à medida que sua empresa faz a transição para operações digitais. Esses dados são produzidos por meio de visitas ao site, visualizações de produtos, compras, downloads de páginas de ofertas de conteúdo, inscrições em boletins informativos, entre outras atividades de interação do usuário.
Sites, aplicativos móveis, plataformas de CRM, plataformas de automação de marketing e centrais de atendimento são as principais fontes de dados comportamentais para organizações digitais.
Com base em todas essas fontes de informações, sua empresa obtém dados e insights valiosos, que garantem os seguintes benefícios:
1- Permite o acesso a dados mais precisos
Os dados comportamentais te ajudam a entender os clientes individualmente, fortalecendo seus negócios. Combinar dados do seu site, dos seus aplicativos e dispositivos com informações da empresa pode alterar seus esforços de marketing e sugestões personalizadas.
Assim, você pode usar esses dados para personalizar as experiências do visitante e do cliente.
2- Garante uma análise mais profunda do comportamento do cliente
Usar uma ferramenta de pesquisa como a QuestionPro para obter análises e comentários aprofundados é o primeiro passo para oferecer aos seus clientes uma experiência personalizada.
Essa ferramenta permite que os analistas coletem dados brutos em painéis, gráficos e visualizações por meio de pesquisas. Assim, eles podem examinar mais detalhadamente seus dados e insights, permitindo uma análise mais profunda dos seus consumidores.
3- Permite a tomada de decisões mais assertivas
A partir do momento que você analisa os dados comportamentais coletados em pesquisa, você e suas equipes podem melhorar as decisões relacionadas à gestão da empresa.
Por isso, com base em regras de negócios, algumas marcas buscam estabelecer um número de visitantes que colocam determinado item em seu carrinho de compras, entre outras estratégias.
Assim, elas obtêm macrodados que as ajudam a estimar os interesses e intenções de cada pessoa, já que o comportamento anterior do visitante do site informa suas projeções.
É desta forma que uma empresa global de tecnologia cria modelos para prever quais visitantes comprariam um produto específico e os adiciona a uma campanha direcionada, por exemplo.
4- Ajuda seus clientes a adotarem as melhores ações
Os dados coletados podem orientar seus clientes no estágio certo de sua jornada, utilizando como base informações como tipos de itens que eles visualizam, em qual sequência e quais produtos eles escolhem comprar. Essa é a principal finalidade do uso de dados comportamentais.
Leia também: Ciclo de compras: Veja as etapas da jornada do cliente
Tipos e exemplos de dados comportamentais
O ideal é que as empresas utilizem dados extraídos de soluções SaaS para obter informações sobre o comportamento do cliente e utilizá-los em aplicativos de dados e análises. Dessa forma, é possível aplicá-los das seguintes formas:
Esgotamento de dados comportamentais
As informações de vários produtos SaaS são extraídas para criar o chamado esgotamento de dados comportamentais, quando todos eles, ou a maioria, é obtida a partir da sua fonte. Assim, é possível obter vários níveis de agregação, lógica SaaS exclusiva e diferentes graus de qualidade e integridade de informações.
Esse grande volume de informações obtidas de formas diferentes pode te levar a usar os dados de uma forma que não era a pretendida.
Isso pode ocorrer, por exemplo, quando você tenta combinar os dados do Salesforce com os dados de exibição de página do Google Analytics, que são feitos principalmente para serem exibidos na interface do usuário do Google, para tentar obter uma imagem completa do comportamento do leitor.
No entanto, por serem plataformas diferentes, que usam metodologias distintas, é necessário separar a lógica e as estruturas internas dos dois conjuntos de dados antes de combiná-los.
Leia também: Segmentação comportamental: para que serve essa estratégia?
Criação de dados comportamentais
Você não usaria um texto genérico para explicar seu produto aos clientes. Então, por que usar dados genéricos para descrever as jornadas do usuário? Lembre-se de que uma única jornada não serve para todos os consumidores.
Por esse motivo, a criação de dados é o futuro. Na prática, isso significa que você deve criar intencionalmente dados comportamentais para cada produto desenvolvido a partir desse tipo de informação.
Para isso, sua empresa pode customizar cada métrica de coleta de dados, incluindo a coleta de informações como duração da sessão padrão, nomenclatura, análise das propriedades de cada evento, entre outros exemplos.
Conclusão
Os dados comportamentais são um recurso valioso que mostra as conexões entre ações, interações, engajamento e intenção dos clientes, bem como os resultados de uma empresa. Embora possam ser muito amplos e gerais, eles também podem analisar propriedades cada vez mais específicas de usuários e eventos.
Por isso, empresas e organizações devem extrair cuidadosamente apenas algumas conclusões de seus dados comportamentais ou fazer muitas afirmações.
Se os dados forem usados para treinar sistemas, como modelos de ML, as propriedades do usuário devem ser examinadas cuidadosamente para evitar discriminação e outras formas de viés.
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