• Skip to main content
  • Skip to primary sidebar
  • Skip to footer
QuestionPro

QuestionPro

questionpro logo
  • Produtos
    software para pesquisasSoftware para pesquisasFácil de usar e acessível para todos. Crie, envie e analise pesquisas onlineQuestionPro ResearchResearch SuiteFerramentas e serviços para ajudar você a descobrir insights complexos.Customer ExperienceCustomer ExperienceAs experiências mudam o mundo. Ofereça a melhor experiência com nosso software de gestão de CX.software de avaliação de desempenho e clima organizacionalEmployee ExperienceEmpodere seus líderes, tome decisões informadas e aumente o engajamento dos funcionários.
  • Soluções
    SoluçõesPainel de respondentesComunidades OnlinePesquisas OfflineJourney mapping
    Quizzes e enquetesLicença AcadêmicaQuestionPro BI
    FerramentasNet Promoter ScoreAskWhyAnálise Conjoint
    MaxDiffClosed-LoopVan Westendorp
  • Recursos
    BlogeBooksModelos de pesquisaCentro de ajudaCasos de Sucesso
  • Características
  • Preços
Language
  • Português
  • English (Inglês)
  • Español (Espanhol)
  • Nederlands (Holandês)
  • العربية (Árabe)
  • Français (Francês)
  • Italiano
  • 日本語 (Japonês)
  • Türkçe (Turco)
  • Svenska (Sueco)
  • Hebrew IL (Hebrew Hebraico)
  • ไทย (Tailandês)
  • Deutsch (Alemão)
  • Portuguese de Portugal
Call Us
+1 800 531 0228 +1 (647) 956-1242 +52 999 402 4079 +49 301 663 5782 +44 20 3650 3166 +81-3-6869-1954 +61 2 8074 5080 +971 529 852 540
Log In Log In
Cadastrar

Início Pesquisas

Dados concretos e dados intangíveis: o que são e suas diferenças

Dados concretos e dados intangíveis

As empresas e as pessoas dependem de informações para tomar decisões informadas no mundo atual, orientado por dados. No entanto, nem todos os dados são iguais. Hoje falaremos sobre dados concretos e dados intangíveis.

Fazer avaliações precisas e tomar decisões eficazes requer a compreensão das diferenças entre essas duas formas de coleta de dados.Vamos mergulhar no mundo dos dados, explorando suas definições, características e o impacto que têm na tomada de decisões.

Aqui você entenderá: hide
1 O que são dados concretos e dados intangíveis?
2 Características de dados concretos e dados intangíveis
3 O papel dos dados na tomada de decisões
4 Semelhanças entre dados concretos e dados intangíveis
5 Diferenças entre dados concretos e dados intangíveis
6 Conclusão

O que são dados concretos e dados intangíveis?

Os sistemas de monitoramento de tráfego coletam dados concretos, como contagens e velocidades de veículos, e dados intangíveis, incluindo informações qualitativas sobre padrões de congestionamento, para melhorar a análise e o planejamento geral do transporte. Vamos aprender mais sobre eles:

Dados concretos

Dados concretos, ou dados quantitativos, referem-se a informações mensuráveis e verificáveis. Esse tipo de dado é expresso numericamente como dados factuais e pode ser analisado estatisticamente.

Exemplos de coleta de dados concretos incluem números de vendas, receitas, margens de lucro e quaisquer dados que possam ser quantificados com precisão. Os dados concretos são objetivos e frequentemente utilizados para validar ou provar uma hipótese.

Dados intangíveis

Por outro lado, os dados intangíveis, ou dados qualitativos, são mais subjetivos e difíceis de medir com precisão. Esse tipo de dado geralmente envolve opiniões, atitudes e sentimentos. Os dados intangíveis podem ser coletados por meio de entrevistas, pesquisas e questionários abertos.

Exemplos de dados intangíveis incluem satisfação do cliente, moral dos funcionários e percepção da marca. Embora os dados intangíveis possam não oferecer a mesma precisão dos dados concretos, eles fornecem informações valiosas sobre o lado humano da tomada de decisões.

Características de dados concretos e dados intangíveis

Eles são dois termos frequentemente usados para descrever diferentes tipos de informações. Aqui estão as características de cada um:

Dados concretos:

  • Mensurabilidade: Os dados concretos são caracterizados pela capacidade de serem medidos em termos quantificáveis, o que os torna mais fáceis de analisar e comparar.
  • Objetividade: Os dados concretos são objetivos e imparciais, baseados em fatos e números concretos.
  • Confiabilidade: Os dados concretos são frequentemente considerados mais confiáveis, pois são menos suscetíveis à interpretação ou subjetividade.

Dados intangíveis:

  • Subjetividade: Os dados intangíveis envolvem elementos subjetivos, como opiniões e emoções, tornando-os abertos à interpretação.
  • Compreensão contextual: Os dados intangíveis requerem uma compreensão mais profunda do contexto na coleta de dados, uma vez que as interpretações podem variar.
  • Insights ricos: Apesar de sua natureza qualitativa, os dados intangíveis fornecem insights ricos sobre o comportamento e as percepções humanas.

O papel dos dados na tomada de decisões

Eles desempenham papéis distintos, mas complementares, nos processos de tomada de decisão. A integração de ambos os tipos de dados permite que os decisores considerem uma gama mais ampla de fatores, resultando em decisões mais informadas e equilibradas.

Dados concretos:

  • Estratégias informativas: Os dados concretos são fundamentais para informar as decisões estratégicas, especialmente quando a precisão e a análise numérica são cruciais.
  • Métricas de desempenho: Os principais indicadores de desempenho (KPIs) derivados de dados concretos de benchmarking ajudam a avaliar o sucesso e a eficácia de várias iniciativas.

Dados intangíveis:

  • Compreensão das partes interessadas: Os dados intangíveis ajudam a compreender as perspectivas e os sentimentos das partes interessadas, como clientes, funcionários e parceiros.
  • Adaptação às mudanças: Os dados intangíveis são valiosos para adaptar estratégias às mudanças na dinâmica do mercado e à evolução das preferências dos clientes.

Semelhanças entre dados concretos e dados intangíveis

Embora esses dados tenham características e aplicações diferentes, a tomada de decisão mais eficaz geralmente envolve uma combinação de ambos. A sinergia entre esses dados fornece uma compreensão mais completa de situações complexas, permitindo decisões mais informadas e diferenciadas.

Valor da informação

Ambos os tipos de dados fornecem informações valiosas que podem ser usadas para análise e tomada de decisões. Eles oferecem insights sobre diferentes aspectos de uma situação, problema ou fenômeno.

Apoio à decisão

Ambos os tipos de dados podem ser usados para apoiar processos de tomada de decisão. Frequentemente, os dados concretos, quantitativos e mensuráveis, podem fornecer provas objetivas e apoio à decisão. Já os dados intangíveis, mais qualitativos e subjetivos, podem oferecer insights e perspectivas contextuais que não seriam capturados apenas com dados concretos.

Natureza complementar

Em muitos casos, eles são complementares. A combinação de dados quantitativos (concretos) e qualitativos (intangíveis) pode fornecer uma compreensão mais completa de uma situação. Por exemplo, uma empresa pode usar dados concretos de vendas junto com feedback intangível dos clientes para tomar decisões informadas.

Integração na análise

A tomada de decisão eficaz geralmente envolve a consideração de ambos os tipos de dados na análise. A integração desses dados pode levar a uma compreensão mais equilibrada de problemas complexos.

Subjetividade

Fatores subjetivos podem influenciar ambos os tipos de dados. Os dados concretos podem estar sujeitos a preconceitos na coleta, enquanto os dados intangíveis são inerentemente subjetivos. Reconhecer e levar em conta a subjetividade é importante ao interpretar e usar ambos os tipos de dados.

Comunicação

A comunicação de descobertas com base em dados concretos ou intangíveis muitas vezes exige contar histórias convincentes. A comunicação eficaz é crucial para garantir que a informação seja compreendida e utilizada de forma adequada, seja apresentando resultados estatísticos ou transmitindo insights qualitativos.

Influência na estratégia

Tanto os dados concretos quanto os dados intangíveis podem desempenhar um papel na formação da estratégia. Por exemplo, dados concretos de mercado e métricas financeiras podem informar a estratégia de negócios, enquanto dados intangíveis, como percepções culturais ou moral dos funcionários, podem impactar a estratégia organizacional.

Natureza dinâmica

Tanto os dados concretos quanto os dados intangíveis podem mudar com o tempo. Os mercados mudam, as preferências dos clientes evoluem e os sentimentos dos funcionários flutuam. É necessário atualizar e reavaliar regularmente ambos os tipos de dados para se manter informado e tomar decisões relevantes.

Diferenças entre dados concretos e dados intangíveis

A distinção entre dados está no cerne da análise da informação. Compreender essas diferenças é crucial para a tomada de decisões informadas, pois ambos os tipos desempenham papéis únicos na formação de estratégias e perspectivas.

Abaixo está uma tabela que descreve as principais diferenças entre dados físicos e dados flexíveis:

Emitirdados concretosDados suaves
DefiniçãoInformação quantificável, mensurável e objetiva.Informações qualitativas, subjetivas e muitas vezes intangíveis.
NaturezaFatual e concreto.Interpretativo e abstrato.
FormaValores numéricos ou categóricos.Informações descritivas ou narrativas.
ExemplosNúmeros de vendas, temperaturas, estatísticas populacionais.Comentários, opiniões e percepções dos clientes.
PrecisãoAlta precisão e exatidão.Sujeito a interpretação e pode não ter precisão.
FonteFreqüentemente derivado de fontes estruturadas, como bancos de dados ou sensores.Compilado a partir de entrevistas, pesquisas ou observações.
AnáliseAnalisado usando métodos de análise estatística.Analisado usando métodos qualitativos, como análise temática.
ConfiabilidadeGeralmente é considerado mais confiável devido à objetividade.Depende da credibilidade da fonte e da interpretação.
AplicativoComum nas áreas científica, financeira e técnica.Usado em ciências sociais, pesquisa de marketing e estudos centrados no ser humano.

Conclusão

A distinção entre dados é essencial para compreender as diversas áreas da informação. Embora os dados concretos ofereçam precisão e objetividade quantificáveis, os dados intangíveis fornecem nuances por meio de insights qualitativos e interpretações subjetivas.

A interação entre esses tipos de dados é fundamental para uma análise completa, permitindo uma compreensão holística de fenômenos complexos. Reconhecer os pontos fortes e as limitações dos dados concretos e intangíveis permite que os tomadores de decisão aproveitem suas respectivas vantagens.

Em uma era orientada por dados, apreciar as sutilezas de cada tipo garante uma abordagem mais matizada e informada para investigação, estratégia e resolução de problemas.

Compreender as distinções entre dados concretos e dados intangíveis é vital para uma tomada de decisão eficaz.

Embora a QuestionPro ofereça ferramentas robustas para coletar ou extrair dados de ambos os tipos de informações, reconhecer quando utilizar dados concretos precisos ou dados intangíveis diferenciados garante uma abordagem abrangente para obter insights baseados em dados em vários cenários de pesquisa e negócios.

COMPARTILHE ESTE ARTIGO:

Sobre o autor
Cristina Ortega

View all posts by Cristina Ortega

Primary Sidebar

Obtenha insights com +80 tipos de perguntas grátis

Crie, envie e analise suas pesquisas em menos de 5 minutos!

Criar conta grátis

RELATED ARTICLES

HubSpot - QuestionPro Integration

Teste t: O que é, vantagens e passos para realizar

May 27,2024

HubSpot - QuestionPro Integration

7 perguntas demográficas para uma pesquisa

Sep 30,2024

HubSpot - QuestionPro Integration

Buscando como enviar pesquisa? Listamos as melhore opções

Oct 04,2024

MAIS TÓPICOS

  • Amostra Online
  • Artigos de parceiros
  • Celular
  • Comunidade online
  • CX
  • Estudo de caso
  • Experiência do cliente
  • Experiência do cliente – CX
  • Experiência do colaborador – EX
  • Inqueritos
  • Integrações
  • Mão de obra
  • Melhores práticas
  • Não categorizado
  • Perguntas
  • Pesquisa de mercado
  • Pesquisa de satisfação
  • Pesquisa offline
  • Pesquisa online
  • Pesquisas
  • Produtos QuestionPro
  • Recursos e ferramentas
  • Software de pesquisa

Footer

MAIS COMO ISSO

Kappa de Cohen

Kappa de Cohen: o que é, usos e como calcular

maio 21, 2025

Pesquisa pós-chamada

Pesquisa pós-chamada: o que é e como usar

maio 21, 2025

Compras recorrentes

Compras recorrentes: o que são e como impulsioná-las

maio 20, 2025

Tendências em pesquisa de mercado

Tendências em pesquisa de mercado na era digital

maio 20, 2025

Outras Categorias

  • Amostra Online
  • Artigos de parceiros
  • Celular
  • Comunidade online
  • CX
  • Estudo de caso
  • Experiência do cliente
  • Experiência do cliente – CX
  • Experiência do colaborador – EX
  • Inqueritos
  • Integrações
  • Mão de obra
  • Melhores práticas
  • Não categorizado
  • Perguntas
  • Pesquisa de mercado
  • Pesquisa de satisfação
  • Pesquisa offline
  • Pesquisa online
  • Pesquisas
  • Produtos QuestionPro
  • Recursos e ferramentas
  • Software de pesquisa

questionpro-logo-nw
Central de ajuda & FAQ Chat ao vivo Cadastrar
  • Calculadora de amostra de pesquisa
  • Estudos de casos
  • Artigos do blog
  • Integrações
  • Lógicas para pesquisas
  • Tipos de perguntas para pesquisa
  • Análise de dados & relatórios
  • Demonstração da plataforma
  • Pesquisa online
  • Pesquisa de mercado
  • Pesquisa de satisfação
  • Pesquisa organizacional
  • Pesquisa eleitoral
  • Pesquisa de campo (offline)
  • Pesquisa por email
  • Pesquisa por mensagem de texto SMS
  • Pesquisa CATI (telefônica)
  • Pesquisa NPS (net promoter score)
  • Exemplo de pesquisa
  • Exame & Prova online
  • Experiência do cliente
  • Software de pesquisa
  • Comunidade online
  • Amostra de respondentes para pesquisa
  • Software de gestão da experiência do cliente
  • Avaliação 360º & clima laboral
  • Aplicativo para pesquisa offline
  • Livepools: quiz & votação online
  • QuestionPro Universidades
  • Características das licenças
  • Planos & Preços
  • Quem somos
  • Segurança e privacidade
  • NPS - Net Promoter Score
  • Escala Likert: o que é e como usar?
  • QuestionPro X Survey Monkey
  • Calculadora de tamanho da amostra
  • O que é enquete?
  • Focus group online
  • 10 exemplos de perguntas para enquete
  • Guia definitivo para pesquisas qualitativas
  • Tipos de perguntas de pesquisa online
  • Escala Likert
  • Análise conjunta (conjoint analysis)
  • Análise de dados por SPSS

QuestionPro no seu idioma

  • Português
  • English (Inglês)
  • Español (Espanhol)
  • Nederlands (Holandês)
  • العربية (Árabe)
  • Français (Francês)
  • Italiano
  • 日本語 (Japonês)
  • Türkçe (Turco)
  • Svenska (Sueco)
  • Hebrew IL (Hebrew Hebraico)
  • ไทย (Tailandês)
  • Deutsch (Alemão)
  • Portuguese de Portugal

Prêmios & certificados

  • survey-leader-asia-leader-2023
  • survey-leader-asiapacific-leader-2023
  • survey-leader-enterprise-leader-2023
  • survey-leader-europe-leader-2023
  • survey-leader-latinamerica-leader-2023
  • survey-leader-leader-2023
  • survey-leader-middleeast-leader-2023
  • survey-leader-mid-market-leader-2023
  • survey-leader-small-business-leader-2023
  • survey-leader-unitedkingdom-leader-2023
  • survey-momentumleader-leader-2023
  • bbb-acredited
O Diário da Experiência

Encontre ideias inovadoras sobre Experience Management dos especialistas

  • © 2022 Software de pesquisa QuestionPro | +1 (800) 531 0228
  • Mapa do site
  • Declaração de privacidade
  • Termos de uso