Tipos de variáveis em uma investigação: saiba quais são os principais

Neste artigo, falaremos sobre os diferentes tipos de variáveis em uma investigação. Identificá-los definitivamente facilitará o processo de pesquisa. No entanto, antes de começar a listá-los, definiremos o que é uma variável.

Uma variável de pesquisa ou variável de estudo é um termo usado para se referir a qualquer tipo de relação de causa e efeito.

Em termos gerais, uma variável representa um atributo mensurável que muda ao longo de um experimento, verificando os resultados. Esses atributos têm medidas diferentes, dependendo das variáveis, do contexto do estudo ou dos limites que os pesquisadores consideram.

Tipos de variáveis em uma investigação

Existem diferentes tipos de variáveis em uma investigação, que dependem de seu nível de operacionalidade, da relação que eles têm com outras variáveis e do tipo de escala que permite que sejam medidos.

Em seguida, temos para você a classificação dos diferentes tipos de variáveis em uma investigação:

Tipos de variáveis em uma investigação de acordo com a operabilidade

As variáveis operacionais estão entre as mais populares para uma investigação, pois é possível atribuir um valor numérico a elas e operar com elas. Esses tipos de variáveis são classificados em:

1. Variáveis qualitativas

Variáveis qualitativas também são conhecidas como variáveis categóricas. Caracteriza-se por não usar valores numéricos, mas descreve os dados por categorias ou características sem uma ordem natural.

Variáveis qualitativas podem ser:

Dicotômicas: Esse tipo de variável permite fornecer apenas dois possíveis valores possíveis, como, por exemplo, “sim ou não” “para cima ou para baixo”.
Politômicas: Permitem a existência de vários valores, dos quais um pode ser selecionado e os outros omitidos.

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2. Variáveis quantitativas

As variáveis quantitativas são numéricas, ou seja, representam uma quantidade mensurável.

As variáveis quantitativas são classificadas como:

Discreta: são as variáveis que não permitem o uso de valores intermediários ou decimais.
Contínuo: Neste tipo de variáveis podem ser encontrados valores intermediários.

Tipos de variáveis em uma investigação de acordo com a relação com outras variáveis

Existem diferentes tipos de variáveis em uma investigação que são estabelecidas graças ao seu relacionamento com outras pessoas. Mesmo, um elemento pode ser de um tipo de variável e pertencer a outro, dependendo do estudo realizado.

Variáveis dependentes: este tipo de variável é o que é testado ou medido em um experimento científico. Pode ser modificado à medida que o pesquisador altera a variável independente
Independentes: é o tipo de variável que é alterada ou controlada em um experimento científico para testar os efeitos na variável dependente. O comportamento do consumidor e a investigação de mercado
Moderadoras: esse tipo de variável é responsável por alterar o efeito ou o relacionamento existente entre a variável dependente e a variável independente.
Estranhas: são o tipo de variáveis que não são consideradas durante uma investigação, mas que de alguma forma afetam o resultado.

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Variáveis de acordo com sua escala

Esta é a última das variáveis em uma investigação. Eles têm características diferentes e são responsáveis por comparar as informações obtidas.

Variável nominal: a escala nominal é usada para nomear ou rotular variáveis, sem nenhum valor quantitativo, portanto, não possui uma ordem e não permite operações matemáticas.

Ordinal: a escala ordinal é um tipo de variável cuja ordem de valores é importante e significativa, mas as diferenças entre cada uma não são realmente conhecidas.

Intervalo: a escala de intervalo são escalas numéricas em que sabemos a ordem e as diferenças exatas entre os valores. Escala proporcional e escala de intervalo – conheça as diferenças

Proporção: essa escala de proporção informa o pedido e o valor exato entre as unidades. Eles possuem um zero absoluto, o que permite que uma ampla gama de estatísticas descritivas e inferenciais seja aplicada.

Conhecer os tipos de variáveis permite um estudo fácil de medir. No entanto, os pesquisadores não devem se limitar a entender um fenômeno. É necessário ter uma postura crítica para não cometer erros nos resultados.

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