PathosAI

感情分析とは、自然言語処理、テキスト分析、計算言語学、およびバイオメトリクスを使用して、感情状態や主観的な情報を体系的に特定、抽出、定量化、および研究することを指します。感情分析は、顧客の声（VoC）データに広く適用されています。当社は、感情分析のための社内ソリューションであるPathosAIを使用しています。PathosAIを使用すると、複数行にわたるチケットの説明を分析し、回答に含まれるすべてのキーワードの背後にある顧客の意見や感情を理解することができます。このツールは以下のタスクを実行します：

• テーマとトピックによる分類
• 暗黙的および明示的な感情の検出 - 全体レベル、およびトピックやテーマ別

• 次へ移動します： ログイン >> クローズドループ（Closedloop） >> 分析（Analytics）
• 左側のナビゲーションメニューにある 感情分析（Sentiment Analysis） アイコンをクリックします。

感情業界の設定は、QuestionProアカウントのグローバル設定から行う必要があります。

感情業界を設定するには：

感情分析ダッシュボードには以下の内容が表示されます：

• デフォルトのクローズドループ・フィルター
• 全体的な感情スコア
• テーマ別の感情スコア
• チケットの感情分布
• 詳細

全体的な感情スコアは、1から5までのスケールで提示されます。感情バーは、「非常に否定的（Very Negative）」「否定的（Negative）」「混合（Mixed）」「肯定的（Positive）」「非常に肯定的（Very Positive）」「中立的（Neutral）」の6つの感情に分類されます。

PathosAIモデルは、顧客の表現を分析して感情の「強さ（intensity）」を発見します。顧客が表現した感情の強さは、その問題が彼らにとってどれほど重要であるか、また将来の決定にどの程度影響を与える可能性があるかを示しています。 私たちは以下の範囲で感情を測定し報告します： 非常に肯定的 ----- 肯定的 —- 中立的 ---- 混合 ---- 否定的 ----- 非常に否定的 「非常に肯定的から肯定的」、および「非常に否定的から否定的」の分類は、顧客が使用した言葉、問題や肯定的な領域の数、推奨する意思、支出する意図、切り替える（離脱する）可能性、満足度レベルに基づいて行われます。これらに基づいて、モデルは正しい感情を予測します。 「非常に肯定的」な感情は、優れた体験と、潜在的により高いレベルのロイヤルティ（忠誠心）や支出意図を意味し、一方で「非常に否定的」な感情は、より高いレベルの否定性を意味し、これは顧客維持や収益がリスクにさらされている可能性が高いことを意味します。 この分類は、お客様が最初に取り組むべき最も重要な領域に優先順位を付けるのに役立ちます。

これらのチャート（グラフ）には複数のテーマが存在しますが、上位10のテーマが関連する感情スコアとともに表示されます。ブレークダウン（内訳）機能が有効になっている場合、選択した回答についてテーマ別に分類された感情スコアが提供されます。たとえば、「航空会社を利用して旅行する頻度はどれくらいですか？」に関連する回答を選択した場合、チャートには、選択した回答についてテーマ別にグループ化された感情スコアが表示されます。チャート内のいずれかのバーをクリックすると、ポップアップウィンドウが表示され、現在の選択に関するすべてのコメントと詳細が提示されます。

テーマごとの全体的な回答数を提示します。肯定的な感情を選択した場合、各テーマについて、選択した回答オプション別に内訳された肯定的な回答の総数が表示されます。

これにより、回答数、スコア、感情分布など、すべてのテーマとトピックの包括的なビュー（全体像）が提供されます。

トピックはテーマの下にグループ化されています。