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Widget Gauge no TextAI
O widget Gauge oferece aos interessados uma visão rápida da distribuição de sentimento para uma pergunta aberta. Sua visualização semicircular resume o feedback entre sentimento muito negativo, negativo, misto, neutro, positivo e muito positivo antes que os analistas investiguem temas e respostas individuais.
Use o widget para ler o equilíbrio de sentimento rapidamente. Combine cada seção colorida com a legenda, observe onde as respostas estão concentradas e use o resultado como um resumo conciso do perfil de sentimento da pergunta.
- Passo 1: Abra um painel do TextAI e clique em Adicionar widget.
- Passo 2: Selecione a pergunta aberta que você deseja resumir.
- Passo 3: Escolha Gauge, insira um nome claro para o widget e clique em Adicionar widget.
- Passo 4: Combine as cores do gauge com a legenda e revise onde as respostas estão concentradas nas seis categorias de sentimento.
Como eu vejo as respostas por trás de uma categoria de sentimento?
Clique em uma seção de sentimento populada do gauge para abrir as respostas correspondentes. Revise os comentários originais e sua codificação para entender o feedback por trás do resultado de sentimento agregado.
Por que a contagem de um gauge pode diferir do número de comentários na sua visualização de resposta?
Um comentário pode ter mais de um sub-tema codificado ou atribuição de sentimento. Resultados de sentimento agregado podem incluir essas atribuições, enquanto uma visualização de resposta lista comentários correspondentes. Mantenha as contagens de atribuição e de respostas distintas separadas.
Quais categorias de sentimento o gauge exibe?
O gauge exibe sentimento muito negativo, negativo, misto, neutro, positivo e muito positivo. Combine as seções coloridas com a legenda ao interpretar a distribuição.
O que eu devo verificar antes de comparar dois gauges?
Verifique se ambos os widgets usam as perguntas pretendidas e escopos de segmento ou filtro comparáveis. Inspecione as bases de resposta e os comentários subjacentes em vez de comparar apenas cores ou porcentagens.
Esse recurso está disponível com as seguintes licenças:
Research Edition Communities Customer Experience Employee Experience University - Research Edition
