Persona de usuario con IA: Qué es y cómo crearla

La investigación de mercado y el conocimiento del usuario son clave para un marketing exitoso. Una forma poderosa de entender a tu público es creando personas de usuario con IA. Si bien las “personas” tradicionales se basaban en la demografía y el comportamiento, los generadores de “personas” impulsados por la IA te permiten crear “personas” de usuario detalladas más rápidamente, utilizando datos reales para una comprensión más profunda de tus usuarios.

Ya sea que tu objetivo sea ahorrar tiempo, desarrollar perfiles de clientes ideales o mejorar el proceso de creación de “personas”, la IA puede revolucionar la forma de abordar las “personas” del cliente.

En este artículo, te explicaremos cómo crear “personas” de usuario con IA, exploraremos los casos de uso y los desafíos para los profesionales del marketing que buscan comprender a audiencias diversas y mejorar las experiencias de los clientes.

¿Qué es una persona de usuario con IA? 

Una persona de usuario con IA es una representación detallada y basada en datos de un público objetivo creada con inteligencia artificial. Combina datos demográficos y de comportamiento tradicionales con conocimientos extraídos de interacciones del mundo real, como los comentarios de los clientes, los análisis de sitios web y las redes sociales, para construir un perfil más preciso y dinámico de tus usuarios.

Para crear una persona de usuario con IA, normalmente se empieza por recopilar datos de diversas fuentes, como:

• Encuestas.
• Entrevistas con clientes.
• Atención al cliente.
• Formularios de comentarios.
• Redes sociales.

Las herramientas de IA analizan estos datos, identificando patrones, comportamientos, puntos débiles y motivaciones. Estos conocimientos ayudan a construir una persona más personalizada que puede evolucionar a medida que haya más datos disponibles, lo que te ofrece una comprensión más profunda de tu público objetivo.

¿Por qué utilizar la IA para crear “personas”? 

La IA está revolucionando la creación de “personas” al hacerla más rápida, precisa y basada en datos. He aquí por qué deberías considerar el uso de la IA para construir personas de usuario:

• Proporciona información en tiempo real y basada en datos: La IA te permite acceder a datos reales de múltiples fuentes, ofreciendo información valiosa sobre los comportamientos, preferencias y puntos débiles de tu público objetivo.
• La IA ahorra tiempo: La IA automatiza el proceso de creación de la persona, lo que reduce el tiempo que se invierte en analizar y segmentar manualmente los datos de los clientes. Puedes generar rápidamente personas detalladas basadas en un amplio conjunto de información en tiempo real.
• Puede mejorar la personalización: Al analizar los datos sobre las motivaciones, los comportamientos y las interacciones, la IA permite la creación de personas más personalizadas y alineadas que satisfacen las necesidades específicas de los usuarios.
• Se adapta a los cambios de comportamiento: A diferencia de las personas tradicionales estáticas, las personas impulsadas por la IA pueden evolucionar a medida que cambia el comportamiento del usuario. La continua alimentación de datos garantiza que tus personas sigan siendo relevantes y adaptables a los cambios del mercado.
• Apoya una mejor toma de decisiones: Gracias a la capacidad de la IA para identificar tendencias y conocimientos, puedes tomar decisiones más inteligentes en las estrategias de marketing, desarrollo de productos y captación de clientes.

El uso de la IA para la creación de personas te permite agilizar tu flujo de trabajo, generar personas basadas en datos reales y procesables, y tomar decisiones más informadas para dirigirte a audiencias diversas.

Cómo construir una persona de usuario con ayuda de la IA

La creación de una persona de usuario con IA implica el uso de fuentes de datos, herramientas de IA y la visión del cliente para construir una representación precisa de tu público objetivo. Sigue estos pasos para crear personas eficaces impulsadas por la IA:

Paso 1: Recopilación de datos de los usuarios 

Recopila datos de múltiples fuentes, como comentarios de los clientes, redes sociales, análisis de sitios web y encuestas. Utiliza las encuestas de QuestionPro para obtener la opinión de tus clientes, o utiliza los datos de QuestionPro Research para comprender los comportamientos, las preferencias, los puntos débiles y las motivaciones de los usuarios. Una vez que tengas los datos, analízalos para encontrar patrones y tendencias en el comportamiento de los usuarios.

Asegúrate de que tu encuesta abarca un amplio abanico de preguntas para recabar información exhaustiva.

Paso 2: Definir los rasgos clave de la persona 

Ahora, define los rasgos esenciales de tu persona basándote en el análisis de los datos. Podrían ser:

• Nombre de la persona: Dale a tu persona un nombre con el que se pueda identificar (como “Teo el Tecnófilo”).
• Objetivos y motivaciones: ¿Qué quiere conseguir tu persona?
• Puntos débiles: ¿Qué problemas tiene tu persona?
• Patrones de comportamiento: ¿Cómo interactúa tu persona con tu marca o producto?

Paso 3: Personalizar la persona 

Utiliza los conocimientos para añadir personalización a tu persona. Construye la persona de acuerdo con las necesidades, desafíos y preferencias específicas del usuario. Considera la posibilidad de segmentar a tus personas en función de diferentes características como la edad, la ubicación o los hábitos de compra para hacerlas más relevantes.

Siguiendo este proceso paso a paso, puedes crear personas de usuario de IA precisas y basadas en datos que reflejen a tu cliente ideal. Estas personas te proporcionarán valiosos conocimientos para tomar mejores decisiones y desarrollar estrategias de marketing más eficaces.

Conoce cómo construir el perfil del cliente ideal.

Casos de uso y ejemplos reales de personas de usuario con IA 

Las aplicaciones reales de las personas de usuario con IA están transformando las industrias, lo que permite a las empresas tomar decisiones basadas en datos y crear experiencias más personalizadas para sus clientes.

Netflix: Recomendaciones de contenido 

Estudio de caso: El motor de personalización de Netflix. Netflix utiliza la IA para analizar los patrones de lo que se ve, las valoraciones de los clientes, el comportamiento de búsqueda y los datos demográficos para crear personas generadas por la IA. Estas personas ayudan a personalizar las recomendaciones de contenido para cada usuario. 

Impacto: Aproximadamente el 80% del contenido que se ve en Netflix proviene de recomendaciones impulsadas por la IA, lo que aumenta la participación de los usuarios, la retención y reduce la deserción.

Amazon: Comercio electrónico con personas de IA 

Caso de uso: El sistema de recomendaciones de Amazon. Amazon analiza el historial de compras, el comportamiento de navegación y las búsquedas para crear perfiles de clientes. Estas personas ayudan a recomendar productos a las necesidades individuales. 

Impacto: Casi el 35% de los ingresos de Amazon provienen de su motor de recomendaciones, por lo que las personas generadas por la IA impulsan las ventas y la experiencia del cliente.

Starbucks: Fidelización de clientes 

Estudio de caso: El programa de fidelización de Starbucks. Starbucks utiliza la IA para analizar los datos de las transacciones y las interacciones con los clientes, creando personas detalladas. Estas personas ayudan a personalizar las recompensas y las promociones. 

Impacto: El programa de fidelización impulsado por la IA aumentó la afiliación en un 24% y las visitas a las tiendas en un 10%, lo que se tradujo en una mejor retención de clientes y valor de por vida.

Estos ejemplos de la vida real muestran cómo las personas de usuario de IA conducen a experiencias más personalizadas, una mayor participación del cliente y mejores resultados empresariales.

Cómo puede ayudarte QuestionPro a crear una persona de usuario con IA 

Aunque las personas de usuario de IA se construyen a través de modelos de machine learning, QuestionPro te ayuda a reunir los datos para construir esas personas. Así es como QuestionPro te puede ayudar:

Recopilar datos a través de encuestas 

QuestionPro te permite recopilar datos de encuestas, formularios de comentarios e investigaciones de mercado. Con preguntas de encuesta bien elaboradas, puedes captar los comportamientos, preferencias y motivaciones de los usuarios. Ejemplo: Utiliza las plantillas de encuestas personalizables de QuestionPro para recopilar datos demográficos, comentarios sobre productos e información sobre el comportamiento.

Analizar y segmentar los datos 

Una vez recopilados los datos, QuestionPro te permite analizarlos e identificar tendencias. Las sólidas herramientas de análisis e informes de la plataforma te ayudan a segmentar a los usuarios y a obtener una visión más profunda de los comportamientos y preferencias. Ejemplo: Utiliza la función de segmentación de QuestionPro para agrupar a los usuarios por preferencias, hábitos de compra o etapas en el customer journey.

Respuestas de encuestas sintéticas 

QuestionPro también te permite generar respuestas sintéticas, simulando datos del mundo real. La IA de QuestionPro genera datos sintéticos, respuestas de encuestas falsas pero estadísticamente precisas. Ejemplo: Utiliza respuestas sintéticas para simular diferentes comportamientos de los clientes y definir tus personas basándote en los resultados.

QuestionPro es una poderosa herramienta para recopilar y analizar datos para construir personas de usuario de IA. Al utilizar sus capacidades de encuesta, herramientas de segmentación y funciones de recopilación continua de datos, puedes crear personas precisas y prácticas.

Desafíos a superar al utilizar una persona de usuario con IA 

La creación de personas de usuario con IA es poderosa, pero conlleva desafíos y consideraciones éticas que debes conocer.

• Privacidad y seguridad de los datos: Las personas de la  IA utilizan datos personales, y si se manejan mal, tendrás problemas. Obtén el consentimiento del usuario antes de recopilarlos.
• Sesgo y equidad de los datos: Los modelos de IA heredan los sesgos de los datos y realizan predicciones inexactas o injustas. La falta de datos diversos crea estereotipos o exclusión.
• Transparencia y responsabilidad: Los modelos de IA son complejos y difíciles de entender cómo se crean las personas. La falta de transparencia reduce la confianza en el proceso.
• Exceso de dependencia de la IA: Depender demasiado de las personas de la IA puede hacer que se pierdan conocimientos que solo el análisis humano puede proporcionar. La IA debe apoyar, no sustituir, el juicio humano.
• Uso ético de los datos sintéticos: Los datos sintéticos rellenan las lagunas de datos, pero utilízalos con cuidado. El uso excesivo crea personas inexactas que no reflejan el comportamiento del mundo real.

Para crear personas de IA responsables, las empresas deben abordar la privacidad de los datos, los sesgos, la transparencia y los conjuntos de datos sintéticos. Al hacerlo, pueden crear personas justas, precisas y procesables para una mejor toma de decisiones.

Conclusión 

Las personas de usuario hechas con IA están transformando la forma en que las empresas abordan a sus clientes y se relacionan con ellos. A través de este artículo, aprendiste sobre las personas de usuario con IA, cómo crearlas, sus casos de uso y mucho más.

Sin embargo, la creación de personas con IA responsables implica abordar desafíos como la privacidad de los datos, el sesgo, la transparencia y la ética. Al ser conscientes de estos desafíos, las empresas pueden garantizar que sus personas generadas por la IA no solo sean precisas, sino también justas, inclusivas y representativas de la diversa población a la que sirven.

Las personas hechas con IA ya no son un lujo, sino una necesidad para una mejor toma de decisiones y una mayor participación del cliente.

¿Quieres obtener datos de tus clientes? Apóyate en las herramientas que te ofrece QuestionPro.