Cuando los investigadores estudian un concepto, necesitan recopilar datos sobre él. Estos datos pueden adoptar muchas formas, como la altura, el peso, el color del pelo y las opiniones. Cuando se recogen datos para una investigación, es importante conocer la forma de los datos para poder interpretarlos y analizarlos bien. Hablemos de los datos categóricos y aprende todo lo que necesitas para tu proyecto de investigación…
La investigación tiene dos tipos principales de datos:
- Datos categóricos
- Datos numéricos.
En este artículo, hablaremos sobre qué son estos datos, sus diferentes tipos y algunas de sus características más importantes.
¿Qué son los datos categóricos?
Los datos categóricos se refieren a una forma de información que puede almacenarse e identificarse basándose en sus nombres o etiquetas. Es un tipo de datos cualitativos que pueden agruparse en categorías en lugar de medirse numéricamente.
Este tipo de datos se compone de variables categóricas que muestran cosas como el sexo de una persona, su ciudad de origen, etc. Las medidas categóricas no se dan en números, sino en descripciones en lenguaje natural.
A veces pueden representarse con números, pero esos números no significan nada matemáticamente. Los siguientes son algunos ejemplos de este tipo de datos:
- Fecha de nacimiento
- Deporte favorito
- Color de pelo
- Altura
- Código postal
En el ejemplo anterior, tanto la fecha de nacimiento como el código postal están formados por números. Se consideran datos categóricos aunque incluyan números. Calcular la media es una forma sencilla de determinar si los datos proporcionados son categóricos o numéricos.
Si puedes calcular la media, se consideran datos numéricos. Si no puedes averiguar la media, entonces se consideran datos categóricos.
Conoce qué es la media, la mediana y la moda.
Tipos de datos categóricos
Los datos categóricos suelen incluir valores y observaciones que pueden clasificarse o agruparse. Los gráficos de barras y circulares son las mejores formas de mostrar estos datos. Más concretamente, existen dos tipos de datos categóricos:
- Datos nominales
- Datos ordinales
Datos nominales
Los datos nominales son un tipo de datos formados por categorías que no pueden ordenarse ni clasificarse. También se denomina escala nominal. Los datos nominales no se pueden clasificar ni medir de ninguna manera. Aun así, los datos nominales pueden ser a veces tanto cualitativos como cuantitativos.
Algunos ejemplos de datos nominales son los símbolos, las palabras, las letras y el sexo de una persona.
Datos ordinales
Los datos ordinales son una categoría de datos que tienen un orden natural. Se utiliza a menudo en encuestas, cuestionarios y en los campos de las finanzas y la economía. Los datos ordinales destacan por la imposibilidad de diferenciar los valores de los datos.
Las tallas de ropa son un ejemplo de este tipo de datos (pequeña, mediana y grande no son diferencias medibles, pero están claramente ordenados para mostrar comparaciones de tallas).
Características de los datos categóricos
Pueden tener sólo unos pocos valores, cada uno de los cuales representa una categoría o grupo diferente. Algunas características principales son:
Categorías
Existen dos tipos de datos categóricos: los datos nominales y los datos ordinales. Los datos nominales son los que se utilizan para nombrar variables, mientras que los datos ordinales tienen una escala o un orden.
Cualitativos
Es cualitativo. En otras palabras, utiliza una serie de palabras en lugar de números para describir un acontecimiento.
Naturaleza
Según su naturaleza, los datos categóricos también pueden dividirse en categorías binarias y no binarias. Una pregunta binaria tiene dos respuestas posibles, como sí o no, mientras que una pregunta no binaria tendría más de dos respuestas, como tal vez.
Conoce las características de las preguntas categóricas.
Valores numéricos
Es cualitativa, pero a menudo incluye valores numéricos. Pero estos valores no tienen características cuantitativas. No pueden utilizarse en funciones aritméticas.
Análisis gráfico
Tanto el gráfico circular como el de barras pueden utilizarse para analizar visualmente. Un gráfico de barras se utiliza para determinar la frecuencia con la que ocurre algo, mientras que un gráfico circular se utiliza para determinar porcentajes. Se realiza después de haberlo agrupado en una tabla.
Análisis
Las herramientas de moda y mediana se utilizan para analizar datos categóricos. La herramienta de moda se utiliza para analizar datos nominales, y ambas se utilizan para analizar datos ordinales. Los datos ordinales también pueden analizarse utilizando estadísticas univariantes. La estadística bivariante, las aplicaciones de regresión, las tendencias lineales y los métodos de clasificación también se utilizan para analizar datos ordinales.
Ejemplos de datos categóricos
Supongamos que celebra una fiesta y quieres asegurarte de que todo el mundo tiene café para beber. Así que envías una encuesta preguntando a la gente cuál es su café favorito, y pones las respuestas en una tabla como la siguiente:
| Café favorito | Frecuencia |
| Latte | 04 |
| Espresso | 15 |
| Cappuccino | 02 |
| Café Americano | 10 |
¿Los datos de la tabla son categóricos?
Sí, son datos categóricos porque están divididos en grupos, como el café favorito.
Conclusión
Los datos categóricos se utilizan a menudo en pruebas no paramétricas. Cualquiera que trabaje con datos o investigue debe ser capaz de entenderlos y utilizarlos.características y se han dado ejemplos.
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