Quando i ricercatori studiano un concetto, devono raccogliere dati su di esso. Questi dati possono assumere diverse forme, come l’altezza, il peso, il colore dei capelli e le opinioni. Quando si raccolgono dati per la ricerca, è importante conoscere la forma dei dati per poterli interpretare e analizzare bene. Parliamo di dati categorici e scopriamo tutto ciò che devi sapere per il tuo progetto di ricerca…
La ricerca prevede due tipi principali di dati:
- Dati categorici
- Dati numerici.
In questo articolo parleremo di cosa sono questi dati, dei loro diversi tipi e di alcune delle loro caratteristiche più importanti.
Cosa sono i dati categorici?
I dati categorici si riferiscono a una forma di informazione che può essere memorizzata e identificata in base ai suoi nomi o etichette. Si tratta di un tipo di dati qualitativi che possono essere raggruppati in categorie piuttosto che misurati numericamente.
Questo tipo di dati è costituito da variabili categoriche che indicano cose come il sesso, la città di origine e così via. Le misure categoriche non sono espresse in numeri, ma in descrizioni in linguaggio naturale.
A volte possono essere rappresentati da numeri, ma questi numeri non hanno alcun significato matematico. Di seguito sono riportati alcuni esempi di questo tipo di dati:
- Data di nascita
- Sport preferito
- Colore dei capelli
- Altezza
- Codice postale
Nell’esempio precedente, sia la data di nascita che il codice postale sono costituiti da numeri. Sono considerati dati categorici anche se includono dei numeri. Il calcolo della media è un modo semplice per determinare se i dati forniti sono categorici o numerici.
Se è possibile calcolare la media, si tratta di dati numerici. Se non è possibile trovare la media, si tratta di dati categorici.
Conoscere la media, la mediana e la modalità.
Tipi di dati categorici
I dati categorici di solito includono valori e osservazioni che possono essere ordinati o raggruppati. I grafici a barre e a torta sono i modi migliori per visualizzare questi dati. Nello specifico, esistono due tipi di dati categorici:
- Dati nominali
- Dati ordinali
Dati nominali
I dati nominali sono un tipo di dati costituiti da categorie che non possono essere ordinate o classificate. Si chiama anche scala nominale. I dati nominali non possono essere ordinati o misurati in alcun modo. Tuttavia, a volte i dati nominali possono essere sia qualitativi che quantitativi.
Esempi di dati nominali sono simboli, parole, lettere e il sesso di una persona.
Dati ordinali
I dati ordinali sono una categoria di dati che hanno un ordine naturale. Viene spesso utilizzata nei sondaggi, nei questionari e nei campi della finanza e dell’economia. I dati ordinali si distinguono per l’impossibilità di differenziare i valori dei dati.
Le taglie dei vestiti sono un esempio di questo tipo di dati (small, medium e large non sono differenze misurabili, ma sono chiaramente ordinate per mostrare i confronti tra le taglie).
Caratteristiche dei dati categorici
Possono avere solo pochi valori, ognuno dei quali rappresenta una categoria o un gruppo diverso. Alcune caratteristiche principali sono:
Categorie
Esistono due tipi di dati categorici: i dati nominali e i dati ordinali. I dati nominali sono quelli utilizzati per denominare le variabili, mentre i dati ordinali hanno una scala o un ordine.
Qualitativo
È qualitativo. In altre parole, utilizza una serie di parole piuttosto che di numeri per descrivere un evento.
Natura
A seconda della loro natura, i dati categorici possono essere suddivisi in categorie binarie e non binarie. Una domanda binaria ha due possibili risposte, come sì o no, mentre una domanda non binaria ha più di due risposte, come forse.
Valori numerici
È qualitativa, ma spesso include valori numerici. Ma questi valori non hanno caratteristiche quantitative. Non possono essere utilizzati nelle funzioni aritmetiche.
Analisi grafica
Sia il grafico a torta che quello a barre possono essere utilizzati per l’analisi visiva. Il grafico a barre viene utilizzato per determinare la frequenza con cui si verifica qualcosa, mentre il grafico a torta viene utilizzato per determinare le percentuali. Questo viene fatto dopo aver raggruppato i dati in una tabella.
Analisi
Gli strumenti modalità e mediana vengono utilizzati per analizzare i dati categorici. Lo strumento modalità viene utilizzato per analizzare i dati nominali, mentre entrambi vengono utilizzati per analizzare i dati ordinali. I dati ordinali possono essere analizzati anche con le statistiche univariate. Anche le statistiche bivariate, le applicazioni di regressione, i trend lineari e i metodi di classificazione vengono utilizzati per analizzare i dati ordinali.
Esempi di dati categorici
Diciamo che stai organizzando una festa e vuoi assicurarti che tutti abbiano un caffè da bere. Quindi invii un sondaggio chiedendo alle persone quale sia il loro caffè preferito e inserisci le risposte in una tabella come quella qui sotto:
| Caffè preferito | Frequenza |
| Latte | 04 |
| Espresso | 15 |
| Cappuccino | 02 |
| Café Americano | 10 |
I dati della tabella sono categorici?
Sì, sono dati categorici perché sono divisi in gruppi, come ad esempio il caffè preferito.
Conclusione
I dati categorici sono spesso utilizzati nei test non parametrici. Chiunque lavori o faccia ricerche sui dati dovrebbe essere in grado di comprenderli e utilizzarli.
QuestionPro è un software per sondaggi che ti permette di lavorare con i dati. Il software permette agli utenti di condurre sondaggi e raccogliere dati dagli intervistati. Questi dati possono poi essere analizzati e ordinati in diversi gruppi.
QuestionPro dispone anche di una serie di strumenti e funzioni, come tabelle incrociate, tabelle di frequenza e grafici a barre, per analizzare e visualizzare i dati categorici. Questi strumenti possono aiutare gli utenti a capire e a dare un senso ai loro dati in modo da poter utilizzare i risultati dei sondaggi per prendere decisioni intelligenti.
Ora tocca a te. Contatta QuestionPro per maggiori informazioni o per richiedere una demo gratuita.
